Morphik
Morphik 是一个开源的 AI 原生数据库和 RAG 系统，它通过使用高级检索和知识图谱功能处理多模式数据（文本、图像、PDF、视频）来实现快速、通用的 AI 应用程序。
https://www.morphik.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年05月27日
什么是 Morphik
Morphik 是一个功能强大的开源数据库，专为 AI 应用程序而设计，最初称为 DataBridge Core。它为希望在私有知识库上构建 AI 应用程序的组织提供了一个全面的解决方案。该平台擅长处理非结构化和多模式文档，为开发人员提供摄取、搜索、转换和管理各种类型内容的工具，包括复杂的技术文档、图表、示意图和数据表。Morphik 提供托管和自托管选项，在保持其开源性质的同时提供企业级功能。
Morphik 的主要功能
Morphik是一个开源的AI原生数据库和RAG（检索增强生成）系统，旨在为基于私有知识库构建AI应用程序。它专注于处理多模态数据，包括文本、图像、PDF和视频，具有用于视觉内容理解和知识图谱生成的高级功能。该系统提供企业级功能，如文件夹范围、用户权限和GPU加速，同时即使在数百万个文档的情况下也能保持快速的检索时间。
多模态文档处理: 直接嵌入包括文本和图像的整个页面，而不仅仅依赖于OCR，从而更好地理解复杂的图表、示意图和视觉内容
持久KV缓存: 允许处理一次文档并冻结LLM的内部状态以供将来使用，从而显著降低计算成本并加快模型响应速度
智能研究代理: 可以链接多个工具、分析文档和遍历知识图谱以查找特定信息或回答复杂查询的自主代理
企业级安全性: 内置文件夹范围、用户管理和细粒度权限，用于安全的数据组织和访问控制
Morphik 的使用场景
技术文档搜索: 使工程师和研究人员能够从包含图表和示意图的复杂技术文档中快速找到相关信息
研究论文分析: 帮助知识工作者分析和提取大量研究论文和报告中的见解，从而将研究时间减少70%
企业知识管理: 为组织提供安全、可扩展的解决方案，用于管理和检索其内部文档和知识库中的信息
优点
开源，具有活跃的社区支持
在技术和特定领域搜索中具有卓越的性能
全面的多模态理解能力
企业就绪，具有内置的安全功能
缺点
某些功能在开源版本中不可用
需要带有pgvector扩展的PostgreSQL
仅限于Python 3.12兼容性
如何使用 Morphik
安装先决条件: 在 macOS 上使用 Homebrew 安装 PostgreSQL 和 pgvector。创建一个名为 'morphik' 的数据库和一个名为 'postgres' 的超级用户。使用 venv、uv 或 poetry 设置一个虚拟环境来管理依赖项。
设置服务器: 按照入门指南运行 Morphik 服务器。通过检查 morphik-core 存储库根目录中的 morphik.toml 文件中的 [api] 部分来验证服务器是否正在运行。在 http://localhost:8000/docs 访问文档
安装 UI 组件: 安装 NVM、Node.js LTS 版本，并更新 npm。运行 'npm run dev' 以启动 UI 服务器。在 http://localhost:3000 访问 UI
配置环境: 为密钥和 API 密钥设置环境变量。在 morphik.toml 文件中配置模型。对于内存限制，可以增加 Docker 内存分配、使用较小的模型或切换到 OpenAI API
摄取数据: 将您的文档（文本、PDF、图像、视频）导入 Morphik。系统将自动处理和嵌入内容，同时保留图表和视觉效果中的上下文
创建知识图谱（可选）: 查看文档集合并识别用于关系感知检索的域。使用 EntityResolver 类进行实体提取和解析。使用示例自定义实体识别
设置 MCP 集成（可选）: 安装 @morphik/mcp 包以使 Claude 等 AI 助手能够访问您的 Morphik 知识库。在您的环境中配置 MCP 服务器
使用系统: 通过 UI、SDK 或 REST API 查询您的数据。利用多模式搜索、元数据提取和缓存增强生成等功能来加快响应速度
Morphik 常见问题
Morphik是一个开源的多模态RAG（检索增强生成）平台，用于构建基于私有知识的AI应用程序，允许用户摄取、搜索、转换和管理非结构化和多模态文档。
Morphik 网站分析
Morphik 流量和排名
6.5K
每月访问量
#2745913
全球排名
-
类别排名
流量趋势：Feb 2025-Apr 2025
Morphik 用户洞察
00:01:36
平均访问时长
2.11
每次访问页数
65.97%
用户跳出率
Morphik 的热门地区
US: 100%
Others: 0%
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