MedullaAI
WebsiteAI Analytics Assistant
MedullaAI 是一个人工智能驱动的神经营销平台，它使用神经科学支持的眼动追踪技术和认知科学来预测广告效果并在发布前优化消费者注意力。
https://medullabs.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2026年04月10日
什么是 MedullaAI
MedullaAI 是一个人工智能驱动的神经营销平台，由 Prayas Agarwal 和 Lakshay Goel 于 2025 年在印度德里创立。该平台将专有的深度学习算法与数十年的认知科学研究相结合，以帮助品牌和代理商捕获、衡量和优化其营销创意中的消费者注意力。通过利用先进的 AI 眼动追踪技术，MedullaAI 使营销人员能够在启动广告系列之前预测哪些内容会有效，从而消除了创意决策中的猜测。该平台采用基于订阅的信用模式，其中 10 个信用点生成一个 AI 驱动的注意力分析，使各种规模的企业都可以获得复杂的神经营销见解。
MedullaAI 的主要功能
MedullaAI是一个人工智能驱动的神经营销平台，它结合了专有的深度学习算法和认知科学研究，以预测和优化消费者对视觉营销内容的注意力。该平台提供眼动追踪人工智能技术，可以在发布前分析创意内容，提供预测性能评分、注意力热图和可操作的见解，以帮助品牌和代理商提高广告效果。MedullaAI于2025年在印度德里成立，使营销人员能够在流程早期做出数据驱动的创意决策，通过提供神经科学支持的预测，了解什么会吸引受众的注意力，从而减少浪费的广告支出，并提高点击率、参与度和转化率等关键指标。
人工智能眼动追踪和注意力映射: 上传图像以接收准确的眼动追踪预测，从而揭示注意力热点、盲点以及跨不同元素（如产品、标题和CTA）的焦点分布，并提供详细的热图可视化。
性能评分预测: 在启动广告系列之前，获得针对知名度、转化率和参与度指标的统一预测评分，使团队能够识别高性能创意并降低广告支出的风险。
创意升级和生成（测试版）: 上传现有创意以接收具有改进性能潜力的AI优化替代方案，或根据广告系列目标和所需结果生成新的高性能广告创意。
人工智能驱动的可操作见解: 根据认知科学原理和注意力数据，接收清晰、具体的创意改进建议，例如增加对比度、简化背景或放大CTA按钮。
实时分析仪表板: 访问全面的分析，显示注意力评分、清晰度指数、焦点分布和知名度评分，并提供比较基准以跟踪和优化广告系列效果。
预测性决策支持: 在预算承诺之前，在创作时做出明智的创意决策，从回顾性衡量转变为基于预测的人类注意力模式进行主动优化。
MedullaAI 的使用场景
电子商务广告优化: 直接面向消费者的品牌可以在发布前测试多个产品广告变体，以确定哪些视觉元素能够吸引注意力并推动转化，从而减少浪费的广告支出并提高ROAS。
代理商创意测试: 营销代理商可以使用神经科学支持的预测来验证客户的创意概念，为设计决策提供数据驱动的理由，并缩短审批周期。
品牌一致性评估: 大型品牌可以评估品牌线索和视觉识别元素是否在不同的格式、接触点和广告系列中有效注册，以保持一致的品牌认知度。
增长团队快速迭代: 增长和效果营销团队可以快速评估多个创意变体，以确定哪些应该推进或放弃，从而缩短学习周期，而无需等待发布后的效果数据。
广告系列发布前验证: 营销团队可以通过预测注意力模式和参与度水平来降低主要广告系列发布的风险，然后再投入媒体预算，从而确保从第一天起就具有创意效果。
多格式创意优化: 通过了解不同接触点之间的注意力模式如何变化并进行相应调整，跨多个渠道运行广告系列的品牌可以针对不同的格式和位置优化创意。
优点
在发布前提供预测性见解，从而实现主动优化，并将浪费的广告支出减少多达70%
将严谨的认知科学研究与人工智能技术相结合，以进行经过科学验证的注意力预测
通过平均+20%的点击率增长和+35%的参与度提升，提供可衡量的性能改进
提供可操作的、具体的建议，而不仅仅是数据，从而使其易于实施改进
缺点
2025年刚成立，尚未获得资金，这可能会引发人们对其长期稳定性和发展资源的疑问
一些关键功能（如创意升级和生成）仍处于测试阶段，表明功能不完整
关于定价结构以及小型企业或个人营销人员的可访问性的信息有限
与已建立的营销分析工具相比，平台相对较新，跟踪记录有限
如何使用 MedullaAI
1. 注册并选择计划: 在 MedullaAI 平台上创建一个帐户。从其定价页面上描述的每月或每年订阅计划中进行选择。新用户可以访问 2 个月的免费试用期来测试该产品。
2. 购买信用包: 购买基于订阅的信用包。请注意，10 个信用点生成一个 AI 驱动的注意力分析。根据您要分析的创意数量来规划您的信用使用情况。
3. 上传您的创意资产: 将您的广告创意（图像、广告设计或营销材料）上传到 MedullaAI 平台进行分析。
4. 运行 AI 眼动追踪分析: 使用 AI 眼动追踪功能来获得准确的眼动追踪预测。该系统将识别盲点，并向您展示观看者的注意力将集中在您的创意上的位置。
5. 查看您的注意力得分: 检查预测您的广告效果的简化性能得分（0-100 分制）。查看包括认知度得分、转化率得分和互动度得分在内的指标。
6. 分析注意力图: 研究视觉注意力热图，以查看您的创意中的焦点分布。识别诸如产品展示位置、标题和行动号召按钮之类的主要注意力区域。
7. 查看 AI 见解: 阅读 AI 提供的清晰、可操作的见解，例如增加对比度、简化背景或放大 CTA 按钮的建议。
8. 使用创意升级功能（BETA）: 上传您的创意以获取由 AI 自动生成的升级的、性能更好的替代方案。
9. 生成新创意（BETA）: 通过输入提示（例如，“醒目的夏季促销广告，高对比度...”）来使用创意生成功能，从而为您的广告系列目标生成多个高性能的广告创意变体。
10. 比较和优化: 比较不同版本的创意，查看性能预测，并在启动广告系列之前选择性能最佳的选项。
11. 实施更改: 根据注意力分析和 AI 见解，将建议的优化应用于您的创意资产。
12. 监控结果: 在实施 MedullaAI 建议后，跟踪关键指标（如 CTR（点击率）、互动度和转化率）的实际性能改进。
MedullaAI 常见问题
MedullaAI是一个人工智能驱动的神经营销平台，它利用神经科学支持的眼动追踪人工智能和认知科学，帮助品牌捕捉、衡量和优化消费者的注意力。它通过分析人们在广告中看哪里以及他们注意到或忽略什么来预测广告发布前的效果。
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