MD.ai
WebsiteAI Image Recognition
MD.ai是一个医学影像AI平台，加速了放射学中AI模型的开发和部署，提高了放射科医生的效率和生产力。
https://md.ai/?utm_source=aipure
产品信息
更新于：2024年11月12日
什么是 MD.ai
MD.ai是一个全面平台，旨在通过人工智能革新医学影像领域。它为放射学中的数据标注、模型开发、验证和部署提供了工具。该平台使医生、研究人员和工程师能够协作创建大型、高质量的标注数据集，并构建AI驱动的临床工作流程。MD.ai旨在弥合尖端AI技术与医疗保健实际应用之间的差距，特别是在医学影像领域。
MD.ai 的主要功能
MD.ai 是一个全面的医疗AI开发平台，提供数据标注、模型开发/验证以及AI辅助临床报告的工具。它提供DICOM原生标注工具、协作功能，并与现有医疗系统集成，加速高质量数据集的创建和医疗影像AI模型的部署。
AI辅助报告: 利用LLMs增强临床报告工作流程，实现自动模板选择、关键发现映射、印象生成和校对。
DICOM原生标注: FDA 510(k)认证的查看器，支持原生DICOM，实现高效准确的医学图像标注。
协作平台: 使医生和研究人员能够协作创建大型高质量标注数据集并验证AI模型。
无缝集成: 简单集成HL7/DICOM与现有EHR/HIS/RIS系统，实现顺畅的工作流程融合。
多设备支持: 跨桌面、笔记本电脑、平板电脑和移动设备工作，实现多设备同步。
MD.ai 的使用场景
放射科工作流程优化: 通过AI辅助的模板选择、口述映射和印象生成，简化放射科报告流程。
医疗AI研究: 促进协作创建大型标注数据集，用于训练和验证医疗影像AI模型。
临床AI部署: 快速部署和验证临床工作流程中的AI模型，以提高诊断准确性和效率。
医学教育: 利用该平台对医学生和住院医师进行AI辅助的图像分析和报告培训。
优点
全面的医疗AI开发和部署解决方案
协作功能提升团队生产力
与现有医疗系统集成，实现无缝采用
缺点
可能需要大量初始设置和培训以实现最佳使用
潜在的云服务依赖可能引发数据隐私担忧
如何使用 MD.ai
注册账户: 访问md.ai并创建一个新账户以访问平台
创建新项目: 登录后，创建一个新项目并选择项目类型（例如标注、模型验证等）
上传医学影像数据: 将DICOM图像或其他医学影像数据上传到您的项目
设置标注标签: 定义您希望用于项目的标签和标注类型
标注图像: 使用基于Web的标注工具对图像进行标记和标注
与团队协作: 邀请合作者加入您的项目，实时共同进行标注工作
导出标注: 以JSON或DICOM SR等格式导出标注和标记数据
训练AI模型: 使用导出的数据训练用于分类或分割等任务的机器学习模型
部署和验证模型: 将训练好的模型上传到MD.ai，在新数据集上部署和验证它们
集成到临床工作流程: 使用MD.ai的API将AI模型和标注集成到临床报告工作流程中
MD.ai 常见问题
MD.ai 是一个医学影像 AI 平台，旨在加速放射学领域 AI 模型的发展和部署。它提供数据标注、模型开发/验证以及 AI 驱动的临床工作流程工具。
MD.ai 网站分析
MD.ai 流量和排名
5.7K
每月访问量
#3586005
全球排名
#20225
类别排名
流量趋势：May 2024-Nov 2024
MD.ai 用户洞察
00:01:17
平均访问时长
2.17
每次访问页数
42.49%
用户跳出率
MD.ai 的热门地区
US: 72.1%
DE: 10.3%
IN: 10.06%
AU: 5.11%
TW: 1.24%
Others: 1.19%
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