LangWatch
LangWatch是一个全方位监控和分析平台，适用于大型语言模型（LLM），提供质量控制、用户分析和安全功能，帮助自信地构建AI应用程序。
https://www.langwatch.ai/?utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年02月16日
什么是 LangWatch
LangWatch是一个全面的工具集，旨在帮助开发者和企业改进、迭代和保护其基于LLM的应用程序。它为OpenAI的GPT和LangChain等大型语言模型提供实时监控、分析和评估功能。LangWatch旨在解决部署AI解决方案的关键挑战，包括保持质量、确保安全和促进持续改进。
LangWatch 的主要功能
LangWatch 是一个一站式平台，用于监控、评估和改进由大型语言模型（LLM）驱动的 AI 解决方案。它提供工具来防范数据泄露和幻觉等风险，分析用户交互和模型性能，并通过智能评估和迭代持续改进 AI 系统。
安全检查和防护栏: 防止常见的 AI 问题，如越狱、敏感数据泄露和离题对话。
实时分析仪表板: 提供用户交互、转化率、输出质量和知识库差距的洞察。
智能评估: 允许评估新模型和提示，开发测试数据集，并运行实验模拟。
易于集成: 与流行的 LLM 平台无缝集成，并需要最少的代码更改来实施。
全面的评估库: 提供预构建的评估，以识别和减少语言模型常见的错误。
LangWatch 的使用场景
AI 驱动的客户服务: 监控和改进 AI 聊天机器人，确保它们提供准确、安全和切题的客户咨询响应。
内容生成: 评估和优化 AI 生成的内容，确保其质量、相关性和符合品牌指南。
数据分析管道: 检测和解决 LLM 驱动数据处理工作流程中的意外结果。
AI 产品开发: 通过分析用户交互和持续评估模型性能，迭代改进 AI 产品。
优点
LLM 监控和改进的全面解决方案
易于与现有 AI 系统集成
为技术和非技术团队成员提供有价值的洞察
缺点
定价可能成为小型组织或个人开发者的障碍
相对较新的产品，可能仍在发展和增加功能
如何使用 LangWatch
注册账户: 访问app.langwatch.ai并注册一个免费账户，开始使用LangWatch。
与您的LLM集成: 将LangWatch SDK添加到您的项目中，并与您选择的LLM（例如OpenAI、Anthropic等）或LLM框架（如LangChain）集成。这通常只需要添加几行代码。
配置监控和分析: 在LangWatch仪表板中设置您想要跟踪的指标和分析，例如用户交互、响应质量和安全检查。
设置护栏和评估: 配置自动安全检查和评估，以检测LLM输出中的问题，如幻觉、越狱尝试或敏感数据泄露。
监控实时分析: 使用LangWatch仪表板查看LLM性能、用户交互和检测到的任何安全或质量问题的实时分析。
分析和改进: 利用LangWatch的洞察力识别LLM应用程序中需要改进的领域，例如优化提示或调整安全参数。
与团队协作: 邀请团队成员访问LangWatch仪表板，并根据提供的数据和洞察力协作改进您的LLM应用程序。
迭代和优化: 持续使用LangWatch的工具监控、分析和优化您的LLM应用程序，以随着时间的推移提高质量、安全性和用户体验。
LangWatch 常见问题
LangWatch 是一个一站式解决方案，用于创建具有信心的 AI。它提供工具来改进和迭代 LLM 模型，并减轻如越狱、敏感数据泄露和幻觉等风险。
LangWatch 网站分析
LangWatch 流量和排名
13.9K
每月访问量
#1737924
全球排名
-
类别排名
流量趋势：May 2024-Jan 2025
LangWatch 用户洞察
00:00:42
平均访问时长
2.2
每次访问页数
52.18%
用户跳出率
LangWatch 的热门地区
US: 22.86%
BR: 16.89%
NL: 14.36%
VN: 11.24%
GB: 11.12%
Others: 23.53%
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