Lambda
Lambda 是一家 GPU 云基础设施公司，提供包括云 GPU 服务、工作站和针对 AI/ML 工作负载优化的开发工具在内的 AI 计算解决方案。
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产品信息
更新于：2025年02月16日
什么是 Lambda
Lambda 由 AI 工程师于 2012 年创立，是一家深度学习基础设施公司，已发展成为 AI 开发的领先 GPU 计算资源提供商。该公司提供从按需 GPU 云服务到高性能工作站和服务器的全面产品系列。在 C 轮融资中筹集了 3.2 亿美元后，最近估值为 15 亿美元，Lambda 已经确立了其在支持研究人员、工程师和开发 AI 应用程序的组织的 AI 基础设施需求方面的关键地位。
Lambda 的主要功能
Lambda 是一个全面的 AI 计算平台，提供 GPU 云服务、硬件解决方案和 AI 基础设施。它提供了对 NVIDIA GPU（包括 H100、H200 和 Blackwell）、云计算服务和 AI 开发工具的按需访问。该平台支持从模型训练到推理的全过程，重点是使 GPU 计算对 AI 开发者和研究人员既易于访问又经济实惠。
按需 GPU 访问: 提供灵活的 NVIDIA GPU 访问，按需付费，H100 实例起价为每小时 2.49 美元，无需长期合同
全面的 AI 基础设施: 提供从硬件到 API 的完整堆栈，包括工作站、服务器、云服务和用于部署 AI 模型的推理 API
Lambda Stack 软件: AI 开发工具的一键安装系统，包括 PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN 和 NVIDIA 驱动程序
企业级扩展: 支持每月处理数万亿个令牌，提供专门的基础设施用于训练和推理工作负载
Lambda 的使用场景
AI 研究与开发: 学术研究人员和机构使用 Lambda 开发图像识别、语音生成和自然语言处理等领域的新型模型架构
企业 AI 部署: 大型公司利用 Lambda 在其组织内大规模训练和部署 AI 模型
政府和国防: 国防部和其他政府机构利用 Lambda 的基础设施进行专门的 AI 应用
医疗 AI 应用: 像 Kaiser Permanente 这样的医疗提供者使用 Lambda 开发和运行医疗 AI 模型
优点
灵活的定价，无需长期承诺
涵盖整个 AI 开发生命周期的全面解决方案
访问最新的 GPU 技术和 AI 基础设施
缺点
面临来自主要云服务提供商的激烈竞争
硬件市场对 NVIDIA 的依赖
除了价格和基本功能外，差异化有限
如何使用 Lambda
选择 Lambda 服务类型: 确定您需要的 Lambda 服务：Lambda Finance（用于投资组合管理）、Lambda GPU Cloud（用于 AI 开发）或 AWS Lambda（用于无服务器计算）
创建账户: 在相应的 Lambda 平台上注册账户。对于 Lambda Finance，您可以从免费层级开始，该层级包括基本的投资组合分析工具
对于 Lambda Finance: 上传您的投资组合数据（免费层级最多 5 个持仓），使用 AI 聊天获取财务洞察，分析风险和回报，并使用有效前沿模型进行优化
对于 Lambda GPU Cloud: 创建云账户以启动 GPU 实例，选择您偏好的 GPU 类型（H100、H200 等），并按小时计费，H100 实例起价为 2.49 美元/小时
安装 Lambda Stack（用于 AI 开发）: 使用一行安装命令在 Ubuntu LTS 系统上设置 PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN 和 NVIDIA 驱动程序
配置设置: 根据您选择的 Lambda 服务设置环境变量、API 密钥和必要的权限
部署应用程序: 使用 Lambda 平台的界面部署您的代码、模型或财务分析工具
监控和扩展: 使用 Lambda 的仪表板监控使用情况、成本和性能。根据需要扩展或缩减资源
获取支持: 联系 Lambda 支持以获取技术帮助，或访问其文档以获取详细指南和最佳实践
Lambda 常见问题
Lambda 是一个使用 GPT-4 和金融工程的个人投资者组合管理工具，同时也是一个为 AI 开发者构建的 GPU 云平台，提供 NVIDIA GPU 实例用于 AI 训练和推理。
Lambda 网站分析
Lambda 流量和排名
2.5K
每月访问量
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全球排名
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类别排名
流量趋势：Nov 2024-Jan 2025
Lambda 用户洞察
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Lambda 的热门地区
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