Keystroke
Keystroke 是一个一体化的代码优先平台，用于使用 TypeScript 构建和部署内部 AI 代理和持久工作流自动化，并内置集成、测试、可观察性和团队协作。
https://keystroke.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2026年08月06日
什么是 Keystroke
Keystroke 是一个旨在帮助公司构建“代理和 AI 系统”的平台，这些系统可以执行真正的内部工作——例如分类收件箱、总结通话、丰富潜在客户、更新 CRM、发布到 Slack 或协调跨工具的多步骤流程。它将一个开发人员友好的框架（代理和工作流以纯 TypeScript 形式存在于您的代码库中）与托管运行时和协作式 Web 应用程序相结合，团队可以在其中共享代理、上下文和可重用技能。Keystroke 强调组织的实际部署：集成和凭据管理、治理控制，以及通过聊天、Slack/Teams 或 API 使用代理的能力。
Keystroke 的主要功能
Keystroke 是一个单一平台，用于构建、部署和操作内部 AI 代理和多步骤 AI 系统。它将代码优先的代理/工作流开发（使用模式、测试和 Git 友好结构的 TypeScript）与托管运行时持久性（休眠/恢复、重试、长时间运行的进程）、丰富的集成（1,000 多个工具、API 和 MCP 服务器）以及多种使用代理的方式（网络聊天、Slack/Teams 或 API）相结合。它还包括治理和可观察性——工具权限、基于角色的访问、模型控制、预算/限制、测试/评估和运行跟踪——因此团队可以在整个组织中安全地共享和扩展代理。
代码优先的代理和工作流 (TypeScript): 在您的仓库中将代理和确定性工作流构建为普通的异步 TypeScript，具有类型化输入（例如 Zod）、直接的控制流和本地开发人体工程学。
托管持久运行时: 工作流可以在错误、批准、休眠和重启中幸存下来——无需自定义基础设施即可实现可靠的长时间运行自动化。
深度集成 + 可扩展性: 将代理连接到 1,000 多个集成、通过 OpenAPI 的任何 HTTP API 和任何 MCP 服务器；代理可以将集成用作工具（例如电子邮件、日历、票务、CRM）。
多渠道代理访问: 直接在 Keystroke 聊天中使用代理，将它们带入 Slack 或 Microsoft Teams，或通过 API 以编程方式调用它们。
测试、评估和运行检查: 运行测试/评估（例如在部署之前），并检查代理在工具、步骤和结果中的详细运行跟踪，以便进行调试和可审计性。
治理和全组织共享: 集中凭据管理、范围工具访问、强制预算/速率限制、控制批准的模型，并将代理/技能/上下文发布到组织注册表（共享的“公司大脑”）。
Keystroke 的使用场景
收件箱和日历首席助理（个人生产力）: 创建一个连接到 Superhuman/Gmail 和 Google Calendar 的代理（例如“Timmy”），以分类收件箱、起草回复、应用标签和协调日程安排——可选择设置“默认起草；仅在要求时发送”等护栏。
销售/营收运营注册丰富管道: 在新注册时触发工作流（webhook/Stripe 事件），在 Apollo/CRM 等工具中丰富潜在客户，执行网络研究，生成简报，并将其发布到 Slack 频道以进行快速跟进。
客户支持分类和工单自动化（运营）: 将入站支持请求路由到专业代理，以品牌语音起草首次回复，在 Linear/Zendesk 中创建/更新工单，并要求人工批准高风险操作（例如退款）。
工程和数据文档代理: 构建一个内部数据代理，读取 Snowflake/PostHog 模式，并使用共享组织上下文为分析师和工程师生成最新文档和问答。
营销内容和社交工作流: 自动化研究到文案的管道：通过网络搜索收集来源，起草品牌帖子，安排审查/批准，并发布或移交给 Slack 进行最终编辑。
跨团队内部仪表板和轻量级应用程序: 启动由代理和工作流提供支持的简单内部应用程序/仪表板，以显示连接工具中的管道、收入、运营指标或状态摘要。
优点
统一平台：代理、工作流、集成、部署和治理集中于一处。
开发人员友好且可审计：Git 中的纯 TypeScript，带有测试/评估和详细的运行跟踪。
企业控制：凭据保管库、范围权限、模型控制、预算和批准，实现更安全的自动化。
缺点
与简单的点工具相比，需要设置和持续维护（集成、权限、测试）。
最佳体验以代码为中心；非技术用户可能仍然需要依赖构建者/开发人员来处理复杂的系统。
价值取决于连接的系统和良好的内部上下文——如果没有集成/数据，代理的用处会降低。
如何使用 Keystroke
1) 创建 Keystroke 账户和工作区: 访问 https://keystroke.ai/signup，创建您的账户，并输入您的工作区/项目，代理、工作流、应用程序和上下文都将在此处存在。
2) 决定您想如何构建（UI 优先还是代码优先）: 您可以直接在 Keystroke Web 应用程序中构建（聊天式），也可以使用 TypeScript 和 Keystroke CLI 在代码库中构建（专为人类和编码代理设计）。
3) （推荐）使用 Keystroke CLI 搭建代码项目: 使用 Keystroke CLI 为您的 Keystroke 项目搭建本地目录。这将创建一个代码库结构和一个 AGENTS.md 文件，指导您的编码代理（Cursor/Claude Code/Codex）如何在项目中工作。
4) 连接您的工具（应用程序）并存储凭据: 在 Keystroke 中，打开“应用程序”并连接您希望代理/工作流使用的服务（例如，Gmail、Slack、Linear、Notion、GitHub）。Keystroke 管理身份验证和凭据保险库，因此机密不会暴露给代理。
5) 范围权限以确保安全: 配置工具权限和凭据范围（组织/团队/用户），以便只有正确的代理/项目才能访问敏感工具。可以选择为高风险操作设置安全策略和审批。
6) 构建您的第一个代理（Web 应用程序方法）: 在 Keystroke Web 应用程序中，创建一个代理并描述您想要的内容（例如，“创建一个名为 Timmy 的代理。授予他访问 Gmail、Google Calendar、Linear 和 Slack 的权限。”）。Keystroke 将连接工具并将代理部署到您的工作区。
7) 构建您的第一个代理（代码优先 TypeScript 方法）: 在您的代码库中（例如，src/agents/timmy.ts）使用 Keystroke 的代理定义在纯 TypeScript 中定义一个代理。将连接的应用程序操作（Gmail/Calendar/Linear/Slack）分配为工具。将所有内容保存在 git 中，以便您可以审查更改。
8) 为代理添加防护措施: 实施行为规则，例如“默认起草”和“仅在明确要求时发送”，特别是对于电子邮件和消息工具。这可以减少意外的对外操作。
9) 在本地运行类型检查和测试: 在部署之前使用 CLI 运行类型检查和测试。Keystroke 支持测试（例如，使用 Vitest），因此您可以在生产使用之前验证代理/工作流行为。
10) 将您的代理部署到 Keystroke: 使用 CLI 从您的代码库部署（例如，只部署您更改的代理）。部署后，代理将在 Keystroke Web 应用程序中可用，并可以与您的团队共享。
11) 提示并使用代理: 在 Keystroke 的 UI 中与代理聊天，或从外部渠道（如 Slack/Teams，如果支持）使用它，或通过 API 调用它。要求它使用其连接的工具执行任务（例如，分类收件箱、起草回复、创建 Linear 问题）。
12) 使用跟踪和审计历史检查运行: 打开运行历史/跟踪视图，查看代理做了什么、调用了哪些工具以及产生了哪些输出。这可用于调试、合规性和可靠性。
13) 通过工作流将代理工作转化为可靠的系统: 创建确定性工作流（类型化、可测试的异步 TypeScript），在需要判断时调用代理。工作流可以包括循环、休眠和跨重启/错误的持久执行。
14) 添加触发器以自动化执行: 设置触发器，例如计划、Webhook 或来自连接应用程序的事件（例如，Stripe customer.created、Linear issue created）。触发器可以自动启动工作流或代理运行。
15) 在需要时添加人工审批环节: 配置审批步骤，以便运行可以暂停以供审查（例如，退款、敏感消息）。Keystroke 可以休眠和恢复而不会丢失状态（持久执行）。
16) 在您的组织中共享代理、技能和上下文: 将代理和可重用技能/上下文发布到组织注册表，以便其他团队可以重用和改进它们。这有助于构建一个具有一致知识的共享“公司大脑”。
17) 设置治理：预算、限制和模型控制: 配置使用限制（令牌预算、运行上限、速率限制）、选择批准的模型/提供商，并强制执行防护措施，以便团队可以安全地大规模构建。
Keystroke 常见问题
Keystroke 是一个用于构建内部 AI 代理和 AI 系统的平台。它在一个地方提供了团队所需的所有组件——代理、工作流/编排、集成、协作功能以及治理/控制。
与 Keystroke 类似的最新 AI 工具
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Deployo.ai
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类似 Keystroke 的热门 AI 工具
A2A Protocol
A2A (Agent2Agent) 协议是 Google 开发的一种开放互操作协议，该协议使得不同框架和供应商之间的 AI 代理能够无缝地进行通信和协作，而不论其底层架构如何。
VoltOps
VoltOps 是一个与框架无关的 LLM 可观察性平台，它为任何技术堆栈上的 AI 代理提供实时可视化监控、调试和优化工具。
Chaterm
Chaterm 是一个开源的 AI 原生终端和 SRE 协飞行员，使工程师能够通过自然语言管理复杂的基础设施，从而自动执行部署、故障排除和操作，而无需记住命令。
Open Browser Use
Open Browser Use 是一个开源、代理运行时中立的浏览器自动化层，它将 Chrome 扩展程序与 CLI/SDK/MCP 配对，以实现跨不同 AI 代理工具的 DOM 感知、CDP 驱动的选项卡控制、导航和操作。