HiAPI
HiAPI 为开发人员提供通过单个 API 密钥统一访问领先的 AI 模型，用于图像生成、图像编辑、视频生成和文本工作流。它提供与 OpenAI 兼容的请求、RESTful API、透明定价、统一计费、公共文档以及用于在集成前测试模型的游乐场。
https://www.hiapi.ai/en?utm_source=aipure
产品信息
更新于：2026年07月10日
什么是 HiAPI
HiAPI 是一个以开发人员为中心的平台，它允许您通过一个统一的 API 生成图像、视频和音频，而无需为每个模型提供商集成和维护单独的 SDK 和存储管道。它提供了一组精选的领先生成模型（例如，用于图像的 GPT Image 2、FLUX、Nano Banana；用于视频的 Seedance 和 HappyHorse），透明的按任务定价，以及持久的输出链接，因此您的生成媒体无需构建自己的存储层即可访问。HiAPI 专为直接应用程序集成和基于代理的工作流而设计，支持与 OpenAI 兼容的模式以及像技能、远程 MCP 和 llms.txt 指导这样的面向代理的工具。
HiAPI 的主要功能
HiAPI 是一个开发者优先的统一 AI API 网关，它允许您通过单个异步任务端点和一致的模式生成图像、视频和音频，同时返回持久（persistent）的工件链接，因此您无需构建自己的存储层。它通过任务跟踪、轮询或 Webhook（回调）、可用性优先路由、透明的按模型定价以及通过技能、远程 MCP 工具和 OpenAI 兼容选项实现代理友好的集成，以实现更轻松的迁移和代理/工具互操作性，从而支持生产工作流程。
统一的异步任务 API: 通过 POST /v1/tasks（一个端点，一个有效负载形状）创建生成作业，并通过任务状态（例如，GET /v1/tasks/:id）检索结果，跨图像/视频/音频模型。
持久工件存储: 将存储设置为“persistent”以接收生成媒体的持久输出链接，避免单独的存储基础设施并简化下游重用。
回调 (webhooks) 和轮询: 长时间运行的媒体作业得到干净处理：轮询任务状态或提供 callback.url 以在任务达到最终状态时接收完成通知。
一个 API 密钥的多模型访问: 通过更改模型字段而不是更改集成模式，将请求路由到特色和精选模型（例如，GPT Image 2、FLUX、Seedance、HappyHorse 等）。
代理友好集成（技能 + 远程 MCP + llms.txt）: 专为 AI 代理（Claude/Cursor/Codex 等）设计，具有可发现的指令和类似工具的访问路径，可实现超越简单请求/响应的可组合工作流程。
透明的、基于输出的定价: 每个模型都列出了明确的每任务成本，因此团队可以在发布前估算和控制支出，并采用可预测的按需付费计费方式。
HiAPI 的使用场景
营销团队的创意自动化: 生成活动图像、变体和短宣传视频，然后将持久的工件链接传递到审查工具、广告构建器或 CMS 管道中。
AI 视频 SaaS 和原型设计: 通过单个端点快速测试和交换视频模型，使用回调处理长时间作业，并保持输出可访问，而无需管理存储。
电子商务产品图像和模型: 制作工作室风格的产品渲染、生活场景和迭代编辑；持久链接简化了目录工作流程和资产重用。
代理驱动的内容管道: 让代理使用技能/远程 MCP 编排生成步骤（例如，故事板 → 图像草稿 → 视频），并进行任务跟踪和 Webhook 完成事件。
多模态应用的开发者集成: 以最小的表面积发布需要图像/视频/音频生成的应用程序：一个密钥、一个任务生命周期、一致的检索和可预测的成本。
优点
跨媒体类型的单个统一异步端点和模式简化了集成和模型切换。
持久工件链接减少了存储和系统之间资产移交的工程开销。
回调和任务跟踪非常适合长时间运行的图像/视频/音频作业，而不会出现 HTTP 超时。
代理友好选项（技能/远程 MCP/llms.txt）使将生成功能连接到使用工具的代理变得更容易。
缺点
模型特定的输入参数可能有所不同，因此某些模型可能需要模型→有效负载适配器层。
异步工作流（创建任务，然后轮询/回调）与纯同步 API 相比增加了实现步骤。
性能和功能因底层模型而异（例如，某些工作流在更高分辨率下可能较慢）。
如何使用 HiAPI
1) 创建 HiAPI 账户并获取 API 密钥: 在 hiapi.ai 上注册并从仪表板复制您的 API 密钥。您将把它用作授权标头中的 Bearer 令牌。
2) 选择一个特色模型（图像/视频/音频）开始: 浏览“模型”页面，选择一个适合您工作流的模型（例如，用于文本到图像的 GPT Image 2，用于视频的 Seedance/HappyHorse）。记下推荐的模型 ID（例如，“gpt-image-2/text-to-image”；较旧的别名如“gpt-image-2”可能仍然有效，但新代码应使用完整的 ID）。
3) 使用统一的异步任务 API 提交生成作业: 向 POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks 发送包含以下 JSON 的请求：(a) “model”（模型 ID），(b) “input”（模型特定参数，如提示），以及可选的 (c) “storage”: “persistent” 以获取持久性工件链接，和 (d) “callback” 以在完成后接收 Webhook。
4) 示例：提交图像生成任务（文本到图像）: POST /v1/tasks，带有 Authorization: Bearer <HIAPI_API_KEY> 和 Content-Type: application/json 标头，正文如下：{"model":"gpt-image-2/text-to-image","input":{"prompt":"a cat wearing sunglasses"},"storage":"persistent"}。
5) 跟踪完成情况：轮询任务状态（或使用回调）: 创建任务后，HiAPI 返回一个任务 ID。通过调用 GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/{id} 来检索结果，直到任务达到最终状态。或者，在创建时设置 "callback": {"url":"https://yourapp.com/webhook","when":"final"} 以避免轮询。
6) 下载或使用返回的工件链接: 当任务最终完成时，响应中包含输出工件 URL。如果您将存储设置为“persistent”，这些链接是持久的，因此您无需构建自己的存储管道。
7) 迭代提示和参数: 优化您的提示和任何模型特定输入（例如，许多图像模型的纵横比；视频模型可能具有不同的输入）。保持相同的请求形状，并根据需要仅交换“model”和“input”字段。
8) （可选）使用技能或远程 MCP 与代理集成: 如果您正在将生成功能集成到代理工作流中，请使用 HiAPI 的代理集成（技能/远程 MCP 工具），以便代理可以将模型作为工具调用。对于直接的应用程序控制，请继续使用对 /v1/tasks 的直接 REST 调用。
9) （可选）在适用情况下使用与 OpenAI 兼容的集成: 如果您的堆栈已经使用与 OpenAI 兼容的客户端，HiAPI 也支持与 OpenAI 兼容的端点（例如，/v1/chat/completions），因此迁移可以像将基本 URL 指向 https://api.hiapi.ai 并使用您的 HiAPI 密钥一样简单，同时仍然使用任务 API 进行异步媒体生成工作流。
HiAPI 常见问题
HiAPI是一个统一的、开发者优先的AI API网关，它提供一个API密钥和一致的接口，用于连接多个图像、视频和音频生成模型。它专为生产工作负载而设计，具有任务跟踪、回调和持久性工件链接功能。
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