Graft AI
Graft AI 将旧版、内部、桌面和仅限浏览器的软件界面转换为稳定、受治理、可审计的工具，AI 代理可以可靠地调用这些工具——在您的环境中运行，具有版本控制的契约和策略控制。
https://graft.axcelner.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2026年07月17日
什么是 Graft AI
Graft AI 是企业级 AI 基础设施，旨在使运行您业务的软件可供 AI 代理使用，尤其是在该软件没有 API 或难以集成时（例如，ERP、大型机、桌面应用程序、Web 门户、虚拟桌面和基于文件的 workflow）。Graft 无需替换项目或更改源系统，而是在真实用户界面上创建一个可靠的“操作层”，以便代理可以一致地执行业务操作。它在设计时考虑了企业需求，包括稳定的工具契约、权限感知、完全可审计性以及在其环境中运行并保持数据受控的安全态势。
Graft AI 的主要功能
Graft AI是一种企业级AI基础设施，它将真实的用户界面——特别是遗留系统、内部系统、桌面系统、大型机系统和仅限浏览器的系统——转化为AI代理可以调用的可靠、受控的工具。它构建了一个工作流的“活地图”（能力图），编译了稳定、版本化的工具契约，具有清晰的模式和幂等行为，并增加了策略执行、审批、审计以及真实源系统效果的验证。它旨在您的环境中运行，旨在让代理能够一致地执行多步骤操作，而无需替换或重写现有系统。
界面到工具的转换: 将遗留或仅限UI的工作流（桌面应用、网络门户、VDI、内部工具）转换为可调用的代理工具，而无需更改源系统或需要替换项目。
能力图（“活地图”）: 映射界面状态、转换、规则和效果，以便单个代理或多代理系统能够跨复杂工作流一致地执行操作。
稳定、版本化的工具契约: 将工作流编译成类型化、基于模式的工具（例如，MCP兼容），具有可靠性属性，如恢复行为和幂等性，以防止重试时产生重复效果。
治理：策略、角色和审批: 在写入操作之前强制执行边界，例如最小权限访问、角色感知权限和审批要求，帮助代理在受监管环境中安全运行。
可审计性和行动日志记录: 为代理采取的每一步提供完整的审计跟踪和完整的上下文，支持可追溯性、监控和操作监督。
效果验证和漂移处理: 通过独立证据（例如，源记录+ID）验证结果，并通过重新认证适配器来隔离UI漂移，同时在不同应用版本中保持工具契约的稳定性。
Graft AI 的使用场景
财务与运营自动化（无API的ERP）: 使代理能够在缺乏现代API的遗留ERP系统中创建发票、创建订单、检索发票或更新客户记录，并带有审批和审计日志。
大型机事务执行: 让代理通过受控、稳定的工具接口运行大型机查询和事务，减少手动终端工作，同时保持操作可追溯性。
内部门户中的客户服务: 自动化重复的门户任务（登录、导航、填写表单、提取状态），以便支持代理能够跨仅限浏览器的内部系统更快地解决案例。
虚拟桌面/桌面应用上的后台处理: 将复杂、点击繁琐的桌面工作流（通常通过VDI访问）转化为可靠的代理操作，用于索赔、入职或账户维护流程。
基于文件和报告的工作流: 将导出和文件驱动的流程转化为实时代理工具——例如，从报告中提取数据并将更新写回系统——而无需构建新的集成。
优点
适用于您无法替换的系统（遗留、内部、仅限UI），无需重写源代码或新的API。
企业级可靠性和治理（稳定的契约、幂等性、审批、审计跟踪）。
在您的环境中运行，具有强大的数据控制能力（数据归您所有；不使用您的数据进行训练）。
缺点
当UI更改时，需要工作流映射/认证和持续的适配器重新认证（操作开销）。
最适合定义明确、可重复的工作流；高度可变或模糊的UI流程可能更难可靠地工具化。
私人测试版/早期访问定位可能会限制即时可用性或支持场景的广度。
如何使用 Graft AI
1) 加入私人测试版/获取访问权限: 访问 https://graft.axcelner.com/ 并提交您的工作电子邮件以请求访问权限。准备一个您的代理目前无法操作的系统中的具体工作流（例如，“在 Ledger ERP 7.4 中创建发票”）。
2) 在真实源系统中选择目标工作流: 选择一个当前通过 UI（桌面应用程序、Web 门户、虚拟桌面、大型机终端、内部工具或文件/导出工作流）完成的端到端任务。定义预期操作（例如，create_order、create_invoice）和源系统中的预期效果（例如，“精确创建一张发票并返回发票 ID”）。
3) 在您的环境中将 Graft 连接到系统: 在您的环境中部署/运行 Graft，以便在不更改源系统的情况下观察和执行工作流。目标是受控连接，数据保持在您的控制之下（无需重写源系统）。
4) 让 Graft 感知界面: 让 Graft 使用视觉/可访问性/状态信号观察真实 UI，以便它可以映射工作流的屏幕和相关字段/按钮。这会产生对所涉及界面状态的“映射”理解。
5) 构建工作流的能力图: Graft 将工作流链接到能力图：UI 状态之间的转换、规则/约束以及每个步骤的效果。这创建了一个关于工作如何通过您的系统的动态地图。
6) 编译稳定的工具契约（schema + 可靠性保证）: Graft 将工作流编译成一个稳定的、有版本控制的工具，具有类型化 schema（输入如 customer_id、amount、currency enum），以及恢复行为和幂等性，以便重试不会产生重复的效果。
7) 定义和强制执行策略边界: 配置治理控制，例如写入操作的审批、角色/权限感知以及边界/约束。这确保工具遵守角色、规则和最小权限访问。
8) 用独立证据验证源效果: 运行验证，以便根据真实应用程序状态证明工具声称的效果。Graft 使用独立证据（例如，源记录 + 返回的发票/订单 ID）。适配器无法自我认证。
9) 运行一致性测试并认证工具: 执行生成工具的一致性包，以确认跨支持的应用程序版本的行为（例如，“精确创建一条记录”、“重试时重复使用幂等性密钥”、“意外 UI 状态在提交前停止”、“返回的 ID 与源系统匹配”）。检查通过后将工具标记为已认证。
10) 将工作流公开为代理的一个稳定 MCP 工具: 发布经过认证的、有版本控制的工具（例如，[email protected]），以便代理调用稳定的 MCP 工具，而不是每次都重新发现 UI。代理现在使用类型化 schema 并接收一致的输出。
11) 从您的代理堆栈执行工具，并进行审批和审计日志记录: 让您的代理调用工具进行实际工作（例如，create_order、update_customer、get_invoice、cancel_order）。确保在写入前获得必要的审批。查看包含每个步骤完整上下文的完整审计跟踪/操作日志。
12) 通过重新认证处理 UI 漂移（契约保持稳定）: 当源 UI 更改时（例如，UI v7.5 更改），隔离漂移并重新认证适配器。稳定的契约/工具 schema 保持不变，而 Graft 更新映射并重新验证一致性。
Graft AI 常见问题
Graft AI是一种企业级AI基础设施，它将遗留的、内部的、桌面和仅限浏览器的软件工作流程转化为AI代理可以调用的安全、稳定的工具。
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