Gemini Spark 与传统聊天机器人（或普通 Gemini）有何不同？

传统聊天机器人主要等待提示并在会话中响应。Gemini Spark 旨在成为一个主动代理，可以代表您执行操作并完成跨应用程序的多步骤任务，而不仅仅是回答问题。

如果我的手机或笔记本电脑关机，Gemini Spark 还会继续工作吗？

是的。Gemini Spark 旨在全天候在后台工作，即使您的手机和笔记本电脑都已关闭。

Gemini Spark 由什么模型提供支持？

Gemini Spark 运行在 Gemini 3.5 Flash 和 Antigravity 上。

Gemini Spark 可以与哪些应用程序配合使用？

Gemini Spark 可以原生连接到 Google 应用程序，包括 Gmail、日历、云端硬盘、文档、表格、幻灯片、YouTube 和 Google 地图。这些连接默认是关闭的，可以在设置中启用。

Gemini Spark 中的任务、技能和日程安排是什么？

任务让您可以让 Spark 在您连接的应用程序（包括 Gmail、日历、文档、表格和幻灯片等 Google Workspace 应用程序）中工作。技能让您可以定义希望 Spark 对您经常做的事情采取行动的可重用方式。日程安排让您可以使用基于时间或条件的触发器自动化工作。

Gemini Spark 会全天候阅读我的电子邮件吗？

不。虽然它在后台自主运行，但它不会不加区别地阅读您的电子邮件；它在您的指导下工作，以帮助管理电子邮件。

Gemini Spark 在哪里可用？

Gemini Spark 目前正在向受信任的测试人员推出，并将向美国境内的 Google AI Ultra 订阅者（18 岁以上）以及部分企业用户提供，访问权限将随着时间的推移而扩展。

Gemini Spark

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Gemini Spark 是 Google 的 24/7 基于云的个人 AI 代理，它使用可配置的任务、技能和日程，以及用户控制的权限和主要操作的批准，自主完成 Google Workspace 和连接服务中的多步骤任务。

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https://gemini.google/overview/agent/spark?ref=producthunt&utm_source=aipure

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更新于：2026年06月29日

Gemini Spark 月度流量趋势

Gemini Spark 上个月收到了 35.4m 次访问，显示出 -12.2% 的轻微下降。根据我们的分析，这一趋势与人工智能工具领域的典型市场动态相符。

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什么是 Gemini Spark

Gemini Spark 是一个持久的“始终在线”AI 代理，内置于 Gemini 体验中，旨在做更多事情而不仅仅是聊天——它可以在您的指导下代表您执行操作。Spark 作为以生产力为中心的代理发布，可以原生连接到 Google 应用，例如 Gmail、日历、云端硬盘、文档、表格、幻灯片、YouTube 和 Google 地图（连接默认关闭，由您启用）。它旨在处理复杂的工作流程，例如汇总收件箱线程、组织文件、起草文档和协调计划，同时通过设置和高风险操作的确认让您保持控制。可用性正在向受信任的测试人员推出，并计划作为 Google AI Ultra 订阅者（美国 18 岁以上）以及部分商业用户的测试版。

Gemini Spark 的主要功能

Gemini Spark 是 Google 始终在线的云端个人 AI 代理，内置于 Gemini 应用程序中，即使您的手机或笔记本电脑关机，它也可以 24/7 在后台执行多步工作流程。它在用户指导下自主运行，可选择连接到 Google 应用程序（Gmail、日历、云端硬盘、文档、表格、幻灯片、YouTube、地图），并通过三个构建块实现工作自动化：任务（工作流程）、技能（可重用行为/个性化例程）和日程（基于时间或条件的触发器）。Spark 旨在在高风险操作（例如，发送电子邮件或花钱）之前请求确认，目前正向受信任的测试人员推出，计划面向美国 Google AI Ultra 订阅者（18 岁以上）和部分企业用户提供。

24/7 持久云执行: 在 Google Cloud 上持续运行，因此即使您的设备处于休眠状态或关闭，它也可以在后台继续工作，从而实现长期和异步工作流程。

多步自动化任务: 跨连接的应用程序执行端到端工作流程（例如，搜索、提取、写入、记录、组织），而不仅仅是回答提示，从头到尾处理复杂的序列。

个性化和重用技能: 让您定义可重复的行为（例如，根据您发送的邮件派生出的“代笔”电子邮件样式指南），Spark 可以在相关时自动应用这些行为。

带时间/条件触发器的日程: 通过基于时间或条件的触发器（例如，每周收件箱审查，包含优先待办事项列表和日历块）自动化重复性工作，减少重复提示。

深度 Google Workspace 集成（可选）: 原生连接到 Gmail、日历、云端硬盘、文档、表格和幻灯片（默认关闭），以在您的工作区中进行总结、组织、起草和采取行动。

安全和用户控制护栏: 旨在在您的指导下运行，在重大/高风险操作之前进行检查，并提供有关代理风险（例如，提示注入）的指导，以及监督和中断的能力。

Gemini Spark 的使用场景

销售和潜在客户引入自动化: 当有入站查询（例如，通过 Gmail）时，Spark 可以提取关键字段（姓名、日期、需求），将其记录到类似 CRM 的 Google 表格中，并为文档和后续工作创建匹配的 Google 云端硬盘文件夹。

专业服务项目启动: 综合来自电子邮件、文档、表格和幻灯片的事实，在 Google 文档中生成一份精美的项目简介，并起草配套的启动电子邮件，从而减少手动协调开销。

财务/行政发票和收据整理: 在电子邮件线程中查找发票和收据，将其整理到电子表格中，并显示缺失或待处理的内容——适用于自由职业者、小型企业和运营团队。

招聘和职业搜索跟踪: 查找并跟踪机会（例如，特定城市的实习），维护结构化跟踪器，并可以安排提醒或后续任务以推动申请进展。

团队生产力和每周计划: 按计划（例如，周一早上），审查您的收件箱和日历，总结关键更新，生成优先待办事项列表，并自动安排时间进行深度工作。

个人计划和团体旅行协调: 将杂乱的电子邮件链转换为行程，将共享费用记录到电子表格中，并起草更新电子邮件，以便每个人都与计划和职责保持一致。

优点

始终在线执行可实现长时间运行工作流程的真正后台自动化（而不仅仅是聊天响应）。

与 Google Workspace（Gmail/日历/云端硬盘/文档/表格/幻灯片）的强大原生集成，用于读/写生产力任务。

灵活的自动化原语（任务、技能、日程）使得无需编码即可更轻松地构建可重用、个性化的工作流程。

用户指导和高风险操作的确认提示有助于减少意外发送/支出并提高安全性。

缺点

推出期间可用性有限（主要面向美国；访问权限与 Google AI Ultra 等特定计划和部分企业用户相关）。

需要授予应用程序权限才能获得全部价值，这增加了隐私/安全方面的考虑，尽管有可选控制。

代理行为可能不可预测，并且容易受到提示注入等风险的影响；可能仍需要监督。

使用/计算限制可能会根据工作负载限制繁重或高度复杂的日常自动化。

如何使用 Gemini Spark

1) 确认您有权访问 Gemini Spark: Gemini Spark 正在向受信任的测试人员推出，并作为测试版提供给美国的 Google AI Ultra 订阅者（18 岁以上）以及部分商业用户。如果您尚未看到 Spark，则访问权限可能仍在扩展到您的帐户。

2) 更新并打开 Gemini 应用（移动版）或 Spark 出现的 Gemini 体验: 将 Gemini 应用安装/更新到最新版本。然后打开 Gemini 并查找 Spark 入口点（在推出期间通常在应用中显示为“代理”选项卡/区域）。

3) 打开 Spark 并查看安全模型（监督 + 确认）: Spark 旨在根据您的指示运行，并在执行主要操作（例如，发送电子邮件或花钱）之前与您确认。计划审查输出并在出现问题时中断/停止任务。

4) 开启已连接的应用（默认关闭）: 转到 Spark/Gemini 设置并启用您希望 Spark 使用的 Google 应用。支持的原生连接包括 Gmail、日历、云端硬盘、文档、表格、幻灯片、YouTube 和 Google 地图。仅启用工作流程所需的功能。

5) 创建您的第一个任务（Spark 应该完成的目标）: 在 Spark 中，通过用简单的语言描述您想要的结果来创建任务。示例：“扫描我的 Google 云端硬盘，并将最重要的文件组织到电子表格中，标记信息并添加一些注释。”任务可以是多步骤的，并且可以跨多个已连接的应用。

6) 为任务添加明确的约束和输出: 指定“完成”的样子（格式、目标应用/文件、命名约定以及不触碰的内容）。示例约束：“不要删除任何内容”、“仅使用文件夹 /Projects/2026”、“输出一个包含以下列的 Google 表格：文件、链接、所有者、上次修改时间、标签、备注。”

7) 运行任务一次并监督执行: 启动任务并监控进度。Spark 可以在后台工作，但您应该审查中间结果和最终输出的正确性——尤其是在它跨 Gmail/云端硬盘/日历操作时。

8) 创建技能（Spark 应该如何工作的可重用指令）: 当您发现自己重复偏好时，将其转化为技能。官方页面示例：“阅读我写的最后 50 封电子邮件，并将其转化为我写电子邮件的风格指南。将其转化为一个技能，每次我要求您为我起草电子邮件时都会调用该技能。将该技能命名为 ghostwriter。”技能有助于标准化语气、格式和决策规则。

9) 在相关任务中附加或调用技能: 每当您创建或运行与您的技能匹配的任务时（例如，起草电子邮件回复），请使用您的技能。明确告诉 Spark：“在此任务中，所有电子邮件草稿都使用‘ghostwriter’技能。”

10) 创建日程（基于时间或条件触发）: 日程安排自动化 Spark 的运行时间。创建日程并定义触发器。官方页面示例：“每周一上午 9:00，扫描我的收件箱并查看我过去一周的电子邮件。给我一个最重要的更新的快速回顾，并提供本周建议的、优先的待办事项列表。还要安排一些用于深度工作的日历块。”

11) 使用条件工作流程进行收件箱/潜在客户路由（示例自动化）: 设置一个工作流程，当收到某种类型的电子邮件时触发。官方页面示例：“当我收到一封询问我的摄影服务的电子邮件时，自动提取客户姓名、请求日期，并将潜在客户记录到我的‘客户跟踪器’表格中。然后创建一个以客户命名的 Google 云端硬盘文件夹。”

12) 验证高风险操作的权限和“先询问”行为: 如果工作流程涉及发送电子邮件、安排会议或进行购买/预订，请确保 Spark 在执行前设置为确认。在批准之前审查草稿（电子邮件/文档）和提议的日历更改。

13) 迭代：根据结果优化任务、技能和日程: 如果 Spark 的输出不是您想要的，请更新任务步骤/约束或改进技能（例如，添加好的与坏的草稿示例、标记规则或优先级标准）。重新运行并比较。

14) 实践安全代理使用（减少提示注入和隐私风险）: 当 Spark 读取来自电子邮件、文档、网站或文件中可能包含隐藏恶意指令的内容时，请务必小心。将已连接的应用限制在必要的范围内，在批准之前审查操作，并避免授予广泛访问权限，除非工作流程确实需要。

15) 保持在操作限制内并管理并发工作: Spark 具有类似于 Gemini 的基于计算的使用限制，并且可能会限制可以同时运行的任务数量（一些报告称最多 15 个并发任务）。如果日程未运行，请检查您是否已达到任务限制并等待任务完成。