Flame Analytics
Flame Analytics是一个先进的AI驱动的分析平台，适用于实体空间，结合视频、WiFi和其他数据源以增强决策制定和场所表现。
https://flameanalytics.com/?utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年05月09日
Flame Analytics 月度流量趋势
Flame Analytics 在上个月实现了 34.5K 访问量，增长率达到 24.8%。Flame 2025.2 中的新机器学习变形工具和机器学习推理节点的更新可能促进了这一增长，提升了平台的功能和用户参与度。
什么是 Flame Analytics
Flame Analytics是一个为智能实体空间（如零售店、购物中心、公共场所和酒店）设计的全面位置分析和顾客参与平台。它使企业能够理解顾客行为、衡量场所表现，并与访客建立联系以增加忠诚度。通过利用人工智能并整合多种数据源，Flame Analytics提供可操作的洞察，以优化运营、改善顾客体验并在实体地点提升销售。
Flame Analytics 的主要功能
Flame Analytics 是一个先进的实体空间分析平台，它结合视频、WiFi 和其他传感器数据与人工智能，为客户行为、流量模式和场地性能提供洞察。它提供人员计数、客户旅程分析和个性化营销功能，帮助企业优化其物理空间并提高客户参与度。
流量测量: 使用人员计数器和现有闭路电视摄像头准确计算访客并测量所有接触点的流量。
客户旅程分析: 跟踪客户在各个接触点的移动和互动，以了解行为模式。
个性化营销: 基于客户位置、兴趣、人口统计和行为启用定向营销活动。
HyperSensor 技术: 将来自闭路电视、WiFi 和蓝牙等多个来源的数据集成到一个统一的传感器系统中的专有技术。
Flame Analytics 的使用场景
购物中心优化: 分析客流量、停留时间和顾客流动，以优化租户组合并提高整体商场表现。
零售店分析: 测量转化率，分析店内顾客行为，并运行定向营销活动以提升销售额。
公共场馆管理: 监控访客模式，优化博物馆、机场和其他公共空间的员工配置、服务和空间利用。
酒店宾客体验: 跟踪宾客的移动、偏好和参与度，以个性化服务并增加忠诚度。
优点
结合多个数据源以提供全面的洞察
在一个平台上提供分析和营销功能
与现有基础设施（如闭路电视摄像头）集成
缺点
由于跟踪个人移动可能引发隐私问题
需要整合多个系统，可能较为复杂
如何使用 Flame Analytics
1. 安装传感器: 在您的实体空间中安装Flame的人流计数传感器或与现有的CCTV摄像头、WiFi及其他数据源集成。
2. 配置HyperSensor: 设置Flame的专有HyperSensor技术，统一来自多个传感器的数据，并跟踪访客在整个场所的移动。
3. 测量流量: 使用流量模块测量所有接触点的客流量，包括过路人、场所访问、楼层和区域。
4. 分析顾客旅程: 利用顾客旅程功能理解访客行为，跟踪跨接触点的移动，并改善顾客体验。
5. 与访客连接: 实施连接模块收集访客联系信息，并根据位置、兴趣和行为发送个性化营销活动。
6. 访问分析仪表板: 登录Flame的分析平台查看关于您场所表现的数据可视化、报告和洞察。
7. 创建转化漏斗: 使用平台构建转化漏斗，并对比不同场所或区域以识别最佳实践。
8. 优化人员配置: 利用流量数据和分析来增强员工计划和分配。
9. 个性化营销: 使用收集的数据细分受众，并自动化个性化营销活动以增加忠诚度和销售。
10. 监控关键绩效指标: 跟踪客流量、转化率、停留时间和平均消费额等关键绩效指标，以衡量和随时间改善场所表现。
Flame Analytics 常见问题
Flame Analytics 是一个先进的物理空间分析平台，它结合视频和广泛的数据与人工智能，以提高决策能力和整体场地性能。它帮助企业了解客户行为，衡量场地表现，并与访客建立联系以增加忠诚度。
Flame Analytics 网站分析
Flame Analytics 流量和排名
25K
每月访问量
#932672
全球排名
#73
类别排名
流量趋势：May 2024-Apr 2025
Flame Analytics 用户洞察
00:00:54
平均访问时长
2.42
每次访问页数
34.08%
用户跳出率
Flame Analytics 的热门地区
ES: 83.18%
MX: 6.29%
US: 4.03%
IN: 2.52%
CO: 2.01%
Others: 1.97%
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