Draft'n Run
Draft'n Run 是一个开源人工智能代理平台，使开发人员和产品团队能够通过直观的拖放界面以可视化方式构建、部署和监控可用于生产的人工智能工作流程，而无需编码。
https://draftnrun.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年10月27日
什么是 Draft'n Run
Draft'n Run 是一个综合平台，旨在简化人工智能集成和开发流程。它充当开发人员、产品团队和软件/人工智能机构的prototype和生产之间的桥梁，使技术和非技术用户都可以进行人工智能开发。该平台强调透明度、可扩展性以及对人工智能运营的完全控制，同时通过其开源性质消除供应商锁定。
Draft'n Run 的主要功能
Draft'n run 是一个开源 AI 代理平台，使团队无需编码即可设计、部署和监控 AI 工作流程。它提供了一个可视化的拖放界面来构建 AI 代理，全面的可观察性功能，包括执行跟踪和性能分析，以及企业级监控功能 - 所有这些都在保持数据主权和避免供应商锁定的同时进行。
可视化工作流程构建器: 直观的拖放界面，允许用户在不编写代码的情况下设计复杂的 AI 工作流程和代理
全面的可观察性: 详细的执行跟踪、实时监控、性能分析、错误跟踪和成本监控，可以完全了解每个 AI 操作
企业级安全性: 自托管选项和完整的数据所有权控制，满足企业部署的严格安全要求
开源架构: 完全透明的平台，可以自托管在任何地方，零供应商锁定
Draft'n Run 的使用场景
AI 聊天机器人开发: 构建和部署用于客户服务和支持自动化的对话式 AI 代理
内容发现解决方案: 创建 AI 助手，帮助用户在大型内容数据库中导航和查找相关信息
国防咨询: 开发安全的 AI 解决方案，为敏感的国防应用提供完整的数据主权
优点
无需编码 - 非技术用户也可访问
完全透明并控制 AI 操作
企业级安全性和监控功能
具有自托管选项的开源
缺点
自托管可能需要技术专业知识
关于定价和支持选项的信息有限
如何使用 Draft'n Run
访问平台: 访问 draftnrun.com 并单击“免费开始构建”以访问 Studio，或请求演示以查看平台的实际运行情况
使用 Visual Studio: 访问拖放式 Studio 界面，开始构建无需编码的人工智能工作流程。使用预构建的组件进行输入、人工智能代理、工具和输出
在沙盒中测试: 在部署之前，使用交互式沙盒环境实时测试您的人工智能工作流程
配置人工智能提供商: 选择并集成您首选的 LLM 提供商（OpenAI GPT、Anthropic Claude、Google Gemini、Mistral）或自定义模型
构建工作流程: 通过在可视化界面中连接组件来设计多步骤人工智能工作流程，用于聊天机器人、自动化或代理系统
监控性能: 使用全面的可观察性功能来跟踪执行情况、分析性能、监控成本并优化您的人工智能工作流程
部署: 选择自托管开源平台或使用托管云服务进行生产部署
扩展和维护: 利用内置的 DevOps 工具和治理功能来扩展您的人工智能工作流程，同时保持完全控制和透明度
Draft'n Run 常见问题
不，Draft\'n Run 专为没有专门 AI 工程资源的团队而设计。它使用带有拖放组件的可视化 Studio，使产品经理、开发人员和业务用户可以轻松进行 AI 开发。
与 Draft'n Run 类似的最新 AI 工具
Hapticlabs
Hapticlabs是一个无代码工具包，使设计师、开发者和研究人员能够轻松地在设备上设计、原型设计和部署沉浸式触觉交互，无需编码。
Deployo.ai
Deployo.ai 是一个全面的 AI 部署平台，支持无缝模型部署、监控和扩展，并内置了道德 AI 框架和跨云兼容性。
CloudSoul
CloudSoul 是一个 AI 驱动的 SaaS 平台，通过自然语言对话使用户能够即时部署和管理云基础设施，使 AWS 资源管理更加便捷和高效。
Devozy.ai
Devozy.ai是一个AI驱动的开发者自助服务平台，将敏捷项目管理、DevSecOps、多云基础设施管理和IT服务管理结合到一个统一的解决方案中，以加速软件交付。
类似 Draft'n Run 的热门 AI 工具
A2A Protocol
A2A (Agent2Agent) 协议是 Google 开发的一种开放互操作协议，该协议使得不同框架和供应商之间的 AI 代理能够无缝地进行通信和协作，而不论其底层架构如何。
VoltOps
VoltOps 是一个与框架无关的 LLM 可观察性平台，它为任何技术堆栈上的 AI 代理提供实时可视化监控、调试和优化工具。
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Models 是一项按需、多租户的云服务，使企业能够使用几乎100%可再生能源驱动的可持续超级计算基础设施私密地训练、调优和部署大规模AI模型。
RunPod
RunPod 是一个专为 AI 构建的云计算平台，提供成本效益高的 GPU 服务，用于开发、训练和扩展机器学习模型。