DeepLiveCam
DeepLiveCam 是一款开源 AI 工具，只需一张照片即可实现实时换脸和一键式视频 deepfake 创建，专为流媒体、电影制作人和内容创作者而设计。
https://deeplivecam.net/?ref=aipure&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年06月16日
DeepLiveCam 月度流量趋势
DeepLiveCam 在7月份实现了174.6K访问量，增长率达到438.6%。DeepLiveCam 2.1版本的发布带来了强大的新功能，如人脸生成器和AI超分辨率技术，显著提升了用户参与度并吸引了大量新用户。
什么是 DeepLiveCam
DeepLiveCam 是一款尖端的离线软件解决方案，可将先进的 AI 驱动的换脸功能直接带到您的桌面。它旨在通过允许用户创建虚拟角色、在直播期间实时换脸以及仅使用一张源图像生成 deepfake 视频来转换数字身份。作为一个开源工具，它强调创造力和隐私，完全离线运行以确保用户数据安全。
DeepLiveCam 的主要功能
DeepLiveCam是一个开源的、人工智能驱动的工具，它仅使用一张图像即可实现实时的面部交换和一键式视频深度伪造创建。该软件可离线工作，支持视频和实时网络摄像头流，并包括面部锐化、多平台支持和道德使用保障等功能。它旨在提供高质量的视觉效果，同时保持用户隐私和数据安全。
实时面部交换: 在直播或视频通话期间实时执行无缝的面部交换，具有高保真度和自然的外观效果
单张图像处理: 仅需要一张源图像即可创建令人信服的深度伪造视频或实时转换
离线操作: 完全离线运行，无需互联网依赖，确保隐私和更快的处理速度
增强的面部质量: 具有面部锐化技术，可消除模糊并提供影院质量的效果
DeepLiveCam 的使用场景
内容创作: 使创作者能够制作具有面部交换角色的创新内容，用于娱乐和故事讲述
虚拟化身: 允许主播和演示者在直播期间使用替代的数字身份
隐私保护: 有助于在视频通话或流媒体播放期间保持匿名，同时保持自然的表情
优点
完全离线运行，以增强隐私和安全性
操作所需的最小输入（单张图像）
通过面部锐化技术提供高质量的结果
缺点
初始模型下载可能耗时
GPU依赖性以获得最佳性能
尽管有道德保障，但仍可能被滥用
如何使用 DeepLiveCam
安装先决条件: 安装 Python 3.10（较新版本如 3.12 可能会导致错误）、Git 和 NVIDIA CUDA 工具包（可选，用于 GPU 加速）
克隆存储库: 使用以下命令从 GitHub 克隆 Deep-Live-Cam 存储库：git clone https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
安装依赖项: 导航到克隆的目录并从 requirements.txt 安装所需的 Python 包
选择源图像: 选择包含您要用于换脸的高分辨率图像
选择目标: 选择要换脸的目标图像/视频，或单击“直播”以使用网络摄像头源
开始处理: 单击“开始”按钮以开始换脸过程。对于网络摄像头模式，请等待 10-30 秒以使交换出现在预览中
流设置（可选）: 对于流式传输，请使用 OBS 等屏幕捕获软件来捕获 DeepLiveCam 输出
更改面孔（可选）: 要在直播模式下更改面孔，只需选择一个新的源图像。预览将使用应用的新面孔重新启动
DeepLiveCam 常见问题
DeepLiveCam是一个开源AI工具，允许用户实时转换面部，用于流媒体和内容创作。它使用AI技术实现换脸和头像创建。
DeepLiveCam 网站分析
DeepLiveCam 流量和排名
86.6K
每月访问量
#352892
全球排名
#1831
类别排名
流量趋势：Mar 2025-Jun 2025
DeepLiveCam 用户洞察
00:00:51
平均访问时长
2.95
每次访问页数
41.94%
用户跳出率
DeepLiveCam 的热门地区
US: 20.16%
IT: 8.95%
RU: 7.78%
BR: 6.63%
IN: 6.22%
Others: 50.26%
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