Cerebrium
Cerebrium 是一个无服务器 AI 基础设施平台，使企业能够快速构建、部署和扩展机器学习模型，冷启动时间低于 5 秒，与传统云提供商相比节省 40% 的成本。
https://www.cerebrium.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年02月16日
什么是 Cerebrium
Cerebrium 成立于 2021 年，是 Y Combinator W22 批次的一部分，提供用于机器学习应用的无服务器 GPU 基础设施平台。它作为 AWS Sagemaker 的替代品，为开发人员和企业提供了一个全面的解决方案，以高效且大规模地在云中部署 AI 模型。该平台支持所有主要的 ML 框架，并允许用户通过其 API 部署预构建模型和自定义解决方案。
Cerebrium 的主要功能
Cerebrium 是一个无服务器 GPU 基础设施平台，专为机器学习设计，使开发人员能够以最少的工程开销构建、部署和监控 AI 模型。它提供不到 5 秒的冷启动时间，支持多种 GPU 类型，并且与传统云提供商（如 AWS 和 GCP）相比，可节省高达 40% 的成本。该平台包括全面的可观测性工具、自动扩展，并与主要的 ML 框架集成，同时保持高标准的安全性。
无服务器 GPU 基础设施: 访问 8 种以上不同类型的 GPU，包括 H100、A100 和 A5000，提供不到 5 秒的冷启动时间和自动扩展功能
全面的监控与日志记录: 实时日志记录、带有警报的监控和性能分析工具，用于跟踪应用程序的健康状况和性能
成本效益的运营: 按需付费的定价模式，与传统云提供商相比，通常可节省 40% 的成本，并提供详细的成本管理工具
企业级安全: 符合 SOC 2 和 HIPAA 标准的平台，提供 99.999% 的正常运行时间保证和强大的安全功能
Cerebrium 的使用场景
AI 模型部署: 支持所有主要框架的大规模部署机器学习模型，并能够将 LLM 和自定义模型串联在一起
实时视频处理: 处理对象跟踪、视频分析和语音转录等任务，实现最优资源分配
教育 AI 应用: 构建和部署低延迟要求的语音驱动 AI 导师和教育工具
大型语言模型推理: 使用优化的推理引擎和成本效益的令牌处理高效处理大型语言模型
优点
与传统云提供商相比，显著的成本节省
不到 5 秒的快速冷启动时间
全面的监控和可观测性工具
企业级安全合规
缺点
相对较新的平台（成立于 2021 年）
与成熟的云提供商相比，历史记录有限
如何使用 Cerebrium
安装和初始化 Cerebrium: 安装 Cerebrium 并使用命令 'cerebrium init' 创建一个模板项目。这将创建一个包含所有必要文件的文件夹，以便开始使用。
配置 cerebrium.toml: 在初始化期间创建的 cerebrium.toml 文件中设置您的环境和硬件配置。在这里，您可以指定 GPU 类型、扩展参数、部署配置和构建参数。
添加密钥: 导航到 Cerebrium 仪表板，并在 'Secrets' 部分添加任何所需的认证令牌或密钥（如 Hugging Face 令牌）。这些可以在您的代码中使用 get_secret() 访问。
编写代码: 添加您的 Python 代码以实现 AI 模型。顶级代码仅在容器启动时实例化，而函数代码在每次调用时运行。
部署模型: 使用 Cerebrium 的部署命令将您的模型部署到 Cerebrium。部署后，您可以通过 Cerebrium 仪表板监控它。
监控和扩展: 使用 Cerebrium 仪表板监控您的部署性能，查看实时日志，跟踪成本，并观察扩展行为。平台会根据需求自动处理扩展。
优化和迭代: 使用 Cerebrium 的可观测性工具监控性能和成本。根据需要调整您的配置和代码，以优化性能或成本效率。
Cerebrium 常见问题
Cerebrium 是一家无服务器 GPU 基础设施提供商，帮助在云中高效且大规模地运行机器学习模型。它允许用户快速构建、测试和部署 AI 应用程序，与 AWS 或 GCP 相比，成本节省 40% 以上。
Cerebrium 网站分析
Cerebrium 流量和排名
12.7K
每月访问量
#1660563
全球排名
#19733
类别排名
流量趋势：Oct 2024-Jan 2025
Cerebrium 用户洞察
00:01:58
平均访问时长
3.09
每次访问页数
45.61%
用户跳出率
Cerebrium 的热门地区
US: 26.24%
IN: 13.06%
DE: 9.71%
VN: 7.88%
CA: 7.3%
Others: 35.81%
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