AgentSea是一个开源平台,使用户能够构建、部署和共享高级AI代理,它包含一系列类似UNIX的工具和库,用于本地或云部署。
https://agentsea.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
AgentSea

产品信息

更新于:2025年09月05日

什么是 AgentSea

AgentSea是一个用于开发和管理AI代理的综合平台,它包含一系列基于\"只做一件事并做好\"的UNIX哲学的库和工具。目前处于开放测试阶段,它为开发者提供了创建、部署和共享AI代理应用程序的基础设施。该平台的核心组件是Surfkit,它的功能类似于Kubernetes的代理,允许跨本地进程、Docker容器或GCP和Amazon等云环境进行部署。

AgentSea 的主要功能

AgentSea是一个开源平台,提供一套全面的工具,用于构建、部署和管理AI代理。它结合了一个私有聊天界面,用于访问各种AI模型(如OpenAI、Claude、Gemini),以及强大的开发工具,包括SurfKit(类似Kubernetes的编排器)、DeviceBay、ToolFuse、AgentD和AgentDesk。该平台能够以编程方式控制桌面环境,支持多模态代理,并提供本地和云部署选项。
统一的AI模型访问: 单个界面即可访问数千个AI模型,包括OpenAI、Claude、Gemini、Grok和DeepSeek,具有持久内存和上下文
桌面环境控制: AgentDesk和AgentD组件通过HTTP API为AI代理提供对桌面环境的编程控制
灵活的部署选项: SurfKit允许在本地、Docker容器或GCP/Amazon等云平台中部署代理
全面的开发工具: 一系列类似UNIX的工具,包括ToolFuse、ThreadMem和MLLM,用于构建和管理AI代理应用程序

AgentSea 的使用场景

企业自动化: 组织可以构建和部署AI代理,以自动化其基础设施中的桌面操作和工作流程
AI研究与开发: 研究人员和开发人员可以在受控环境中构建、测试和部署实验性AI代理
多模型AI集成: 企业可以通过一个统一的界面将多个AI模型集成到其应用程序中

优点

开源且灵活的架构
用于AI代理开发的全面工具包
支持多种部署选项
无需信用卡即可开始

缺点

复杂的系统,需要学习多个组件
语言支持有限(仅英语)
仍在开发中,某些组件处于alpha阶段

如何使用 AgentSea

安装AgentSea: 按照快速安装教程安装AgentSea。您可以使用pip:\'pip install surfkit\'
设置环境: 如果在MacOS上使用Docker Desktop,请转到Settings > Advanced并启用\'Allow the default Docker socket to be used\'。保存设置并重新启动
创建一个桌面环境: 选择Docker(最快)或云选项(AWS/GCP)来为您的代理创建一个Ubuntu桌面环境
初始化桌面: 使用代码:\'from agentdesk import Desktop; desktop = Desktop.docker(); desktop.view(background=True)\'来创建和启动桌面容器
配置您的代理: 克隆所需的代理存储库(例如,\'git clone [email protected]:agentsea/robbie-g2.git\')并设置代理配置
连接到设备: 使用DeviceBay将您的代理连接到必要的工具,如虚拟桌面、Playwright浏览器或文件系统
开始交互: 通过桌面界面开始与您的代理交互。您可以使用诸如desktop.open_url()、desktop.move_mouse()、desktop.click()等命令
监控和管理: 使用ThreadMem库来跟踪与您的代理的所有消息和对话,并使用Taskara进行任务管理

AgentSea 常见问题

AgentSea是一个平台,主要提供两个功能:1) 一个私有AI聊天界面,用于访问最新的AI模型;2) 一个开源平台,用于构建、部署和分享AI代理,其工具类似于UNIX系统。

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