TxGemma
TxGemma é uma coleção de modelos de IA abertos construídos no Gemma do Google DeepMind que aproveita grandes modelos de linguagem para melhorar a eficiência do desenvolvimento terapêutico, prevendo propriedades de entidades terapêuticas ao longo do processo de descoberta de medicamentos.
https://developers.googleblog.com/en/introducing-txgemma-open-models-improving-therapeutics-development?ref=aipure&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:May 9, 2025
Tendências de Tráfego Mensal do TxGemma
O TxGemma experimentou um crescimento de 13,6% no tráfego, alcançando 1,8M de visitas. Este crescimento moderado pode ser atribuído às atualizações e anúncios recentes do Google, incluindo o Kit de Desenvolvimento de Agentes (ADK) e o protocolo Agente para Agente (A2A), que podem ter aumentado o interesse e o engajamento entre os desenvolvedores.
O que é TxGemma
TxGemma é a mais recente iniciativa de IA focada em saúde do Google e o sucessor aberto do Tx-LLM, projetado especificamente para o desenvolvimento de medicamentos e pesquisa terapêutica. Ajustado a partir do Gemma 2 usando 7 milhões de exemplos de treinamento, o TxGemma vem em três tamanhos (2B, 9B e 27B parâmetros) e oferece recursos de previsão e conversação. Os modelos são treinados para entender e analisar várias modalidades e alvos terapêuticos, incluindo pequenas moléculas, proteínas, ácidos nucleicos, doenças e linhagens celulares.
Principais Recursos do TxGemma
TxGemma é uma coleção de modelos de IA abertos construídos na plataforma Gemma do Google DeepMind, especificamente projetados para melhorar a eficiência do desenvolvimento de medicamentos terapêuticos. Ajustado com 7 milhões de exemplos de treinamento, ele vem em três tamanhos (2B, 9B e 27B) e oferece recursos de previsão e conversação para analisar dados terapêuticos, entender estruturas moleculares e prever propriedades de medicamentos ao longo do processo de descoberta.
Vários Tamanhos de Modelo: Disponível em três tamanhos de parâmetros (2B, 9B e 27B), cada um oferecendo diferentes níveis de capacidade e requisitos computacionais para várias tarefas terapêuticas
Modos de Funcionalidade Dupla: Inclui versões 'predict' para tarefas terapêuticas específicas e versões 'chat' para análise conversacional e explicação do raciocínio
Capacidade de Ajuste Fino: Suporta ajuste fino personalizado em dados proprietários, permitindo que os pesquisadores adaptem o modelo às suas necessidades específicas de pesquisa terapêutica
Integração com Agentic-Tx: Pode ser integrado a um sistema maior com 18 ferramentas especializadas para problemas de pesquisa complexos, incluindo pesquisa PubMed e ferramentas de análise molecular
Casos de Uso do TxGemma
Previsão de Propriedades de Medicamentos: Prever propriedades cruciais de potenciais compostos terapêuticos, como níveis de toxicidade e penetração na barreira hematoencefálica
Análise de Resultados de Ensaios Clínicos: Ajudar os pesquisadores a prever e analisar os resultados potenciais de ensaios clínicos, reduzindo o risco de falha em estágios posteriores
Análise de Estrutura Molecular: Analisar e entender estruturas moleculares complexas e suas interações para o desenvolvimento de medicamentos
Otimização do Fluxo de Trabalho de Pesquisa: Agilizar o processo de descoberta de medicamentos, fornecendo insights orientados por IA e recomendações para direções de pesquisa
Vantagens
A natureza de código aberto permite a contribuição e melhoria da comunidade
Forte desempenho em comparação com modelos especializados de tarefa única
Arquitetura flexível que suporta modos de previsão e conversação
Desvantagens
As versões de chat mostram um desempenho ligeiramente reduzido em comparação com as versões somente de previsão
Requer recursos computacionais significativos para modelos maiores
Ainda limitado pelos desafios gerais da IA na descoberta de medicamentos
Como Usar o TxGemma
Acessar o TxGemma: Acesse o TxGemma por meio do Vertex AI Model Garden ou das plataformas Hugging Face, onde os modelos estão disponíveis
Escolher o Tamanho do Modelo: Selecione entre três tamanhos disponíveis (2B, 9B ou 27B parâmetros) com base em suas necessidades. Cada tamanho tem uma versão 'predict' para tarefas específicas e versões 'chat' (somente 9B e 27B) para interações de conversação
Inferência Básica: Use o notebook Colab de inferência fornecido pelo Google para executar previsões básicas em tarefas terapêuticas, como toxicidade de moléculas, classificação ou tarefas de regressão
Ajustar para Tarefas Personalizadas: Use o notebook Colab de ajuste fino para adaptar o TxGemma aos seus dados e tarefas terapêuticas específicas. Isso permite a personalização para necessidades de pesquisa proprietárias
Implementar Recursos de Conversação: Para as versões de chat (9B e 27B), utilize a capacidade do modelo de explicar o raciocínio e participar de discussões de várias rodadas sobre previsões terapêuticas
Uso Avançado com Agentic-Tx: Use o notebook Colab Agentic-Tx para implementar fluxos de trabalho mais complexos, combinando o TxGemma com outras ferramentas, como pesquisa PubMed, ferramentas moleculares e ferramentas de genes/proteínas
Validar Resultados: Teste as previsões do modelo em relação a benchmarks conhecidos e valide os resultados para seu caso de uso específico
Compartilhar Feedback: Contribua para a melhoria do modelo aberto, compartilhando feedback com a comunidade de desenvolvimento
Perguntas Frequentes do TxGemma
TxGemma é uma coleção de modelos de IA abertos desenvolvidos pelo Google, ajustados a partir do Gemma 2, projetados para melhorar a eficiência do desenvolvimento terapêutico. Ele é especificamente treinado para entender e prever as propriedades de entidades terapêuticas ao longo do processo de descoberta de medicamentos.
Vídeo do TxGemma
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Análises do Site TxGemma
Tráfego e Classificações do TxGemma
1.8M
Visitas Mensais
-
Classificação Global
-
Classificação por Categoria
Tendências de Tráfego: Feb 2025-Apr 2025
Insights dos Usuários do TxGemma
00:00:33
Duração Média da Visita
1.51
Páginas por Visita
73.42%
Taxa de Rejeição dos Usuários
Principais Regiões do TxGemma
US: 25.51%
IN: 10.44%
VN: 5.24%
KR: 5.2%
JP: 3.25%
Others: 50.36%
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