TxGemma
TxGemma é uma coleção de modelos de IA abertos construídos no Gemma do Google DeepMind que aproveita grandes modelos de linguagem para melhorar a eficiência do desenvolvimento terapêutico, prevendo propriedades de entidades terapêuticas ao longo do processo de descoberta de medicamentos.
https://developers.googleblog.com/en/introducing-txgemma-open-models-improving-therapeutics-development?ref=aipure&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Jun 16, 2025
Tendências de Tráfego Mensal do TxGemma
O TxGemma experimentou uma pequena queda de 1,4% no tráfego, com 26.109 visitas a menos. Apesar da falta de atualizações recentes ou melhorias notáveis no produto, a queda pode ser atribuída à maior concorrência dos anúncios de IA do Google no I/O 2025, particularmente com o lançamento do Gemini 2.5 Flash e do Gemma 3n, que oferecem recursos avançados de codificação e capacidades de IA no dispositivo.
O que é TxGemma
TxGemma é a mais recente iniciativa de IA focada em saúde do Google e o sucessor aberto do Tx-LLM, projetado especificamente para o desenvolvimento de medicamentos e pesquisa terapêutica. Ajustado a partir do Gemma 2 usando 7 milhões de exemplos de treinamento, o TxGemma vem em três tamanhos (2B, 9B e 27B parâmetros) e oferece recursos de previsão e conversação. Os modelos são treinados para entender e analisar várias modalidades e alvos terapêuticos, incluindo pequenas moléculas, proteínas, ácidos nucleicos, doenças e linhagens celulares.
Principais Recursos do TxGemma
TxGemma é uma coleção de modelos de IA abertos construídos na plataforma Gemma do Google DeepMind, especificamente projetados para melhorar a eficiência do desenvolvimento de medicamentos terapêuticos. Ajustado com 7 milhões de exemplos de treinamento, ele vem em três tamanhos (2B, 9B e 27B) e oferece recursos de previsão e conversação para analisar dados terapêuticos, entender estruturas moleculares e prever propriedades de medicamentos ao longo do processo de descoberta.
Vários Tamanhos de Modelo: Disponível em três tamanhos de parâmetros (2B, 9B e 27B), cada um oferecendo diferentes níveis de capacidade e requisitos computacionais para várias tarefas terapêuticas
Modos de Funcionalidade Dupla: Inclui versões 'predict' para tarefas terapêuticas específicas e versões 'chat' para análise conversacional e explicação do raciocínio
Capacidade de Ajuste Fino: Suporta ajuste fino personalizado em dados proprietários, permitindo que os pesquisadores adaptem o modelo às suas necessidades específicas de pesquisa terapêutica
Integração com Agentic-Tx: Pode ser integrado a um sistema maior com 18 ferramentas especializadas para problemas de pesquisa complexos, incluindo pesquisa PubMed e ferramentas de análise molecular
Casos de Uso do TxGemma
Previsão de Propriedades de Medicamentos: Prever propriedades cruciais de potenciais compostos terapêuticos, como níveis de toxicidade e penetração na barreira hematoencefálica
Análise de Resultados de Ensaios Clínicos: Ajudar os pesquisadores a prever e analisar os resultados potenciais de ensaios clínicos, reduzindo o risco de falha em estágios posteriores
Análise de Estrutura Molecular: Analisar e entender estruturas moleculares complexas e suas interações para o desenvolvimento de medicamentos
Otimização do Fluxo de Trabalho de Pesquisa: Agilizar o processo de descoberta de medicamentos, fornecendo insights orientados por IA e recomendações para direções de pesquisa
Vantagens
A natureza de código aberto permite a contribuição e melhoria da comunidade
Forte desempenho em comparação com modelos especializados de tarefa única
Arquitetura flexível que suporta modos de previsão e conversação
Desvantagens
As versões de chat mostram um desempenho ligeiramente reduzido em comparação com as versões somente de previsão
Requer recursos computacionais significativos para modelos maiores
Ainda limitado pelos desafios gerais da IA na descoberta de medicamentos
Como Usar o TxGemma
Acessar o TxGemma: Acesse o TxGemma por meio do Vertex AI Model Garden ou das plataformas Hugging Face, onde os modelos estão disponíveis
Escolher o Tamanho do Modelo: Selecione entre três tamanhos disponíveis (2B, 9B ou 27B parâmetros) com base em suas necessidades. Cada tamanho tem uma versão 'predict' para tarefas específicas e versões 'chat' (somente 9B e 27B) para interações de conversação
Inferência Básica: Use o notebook Colab de inferência fornecido pelo Google para executar previsões básicas em tarefas terapêuticas, como toxicidade de moléculas, classificação ou tarefas de regressão
Ajustar para Tarefas Personalizadas: Use o notebook Colab de ajuste fino para adaptar o TxGemma aos seus dados e tarefas terapêuticas específicas. Isso permite a personalização para necessidades de pesquisa proprietárias
Implementar Recursos de Conversação: Para as versões de chat (9B e 27B), utilize a capacidade do modelo de explicar o raciocínio e participar de discussões de várias rodadas sobre previsões terapêuticas
Uso Avançado com Agentic-Tx: Use o notebook Colab Agentic-Tx para implementar fluxos de trabalho mais complexos, combinando o TxGemma com outras ferramentas, como pesquisa PubMed, ferramentas moleculares e ferramentas de genes/proteínas
Validar Resultados: Teste as previsões do modelo em relação a benchmarks conhecidos e valide os resultados para seu caso de uso específico
Compartilhar Feedback: Contribua para a melhoria do modelo aberto, compartilhando feedback com a comunidade de desenvolvimento
Perguntas Frequentes do TxGemma
TxGemma é uma coleção de modelos de IA abertos desenvolvidos pelo Google, ajustados a partir do Gemma 2, projetados para melhorar a eficiência do desenvolvimento terapêutico. Ele é especificamente treinado para entender e prever as propriedades de entidades terapêuticas ao longo do processo de descoberta de medicamentos.
Vídeo do TxGemma
Artigos Populares
SweetAI Chat vs Secret Desires: Qual Construtor de Parceiros de IA é o Ideal para Você?
Jul 10, 2025
Como Criar Vídeos Virais de Animais com IA em 2025: Um Guia Passo a Passo
Jul 3, 2025
Principais Alternativas ao SweetAI Chat em 2025: Melhores Plataformas de Chat de IA para Namoradas Virtuais e Conteúdo NSFW Comparadas
Jun 30, 2025
Como Criar Vídeos Virais de ASMR com IA em 5 Minutos (Sem Microfone, Sem Câmera) | 2025
Jun 23, 2025
Análises do Site TxGemma
Tráfego e Classificações do TxGemma
1.3M
Visitas Mensais
-
Classificação Global
-
Classificação por Categoria
Tendências de Tráfego: Feb 2025-Jun 2025
Insights dos Usuários do TxGemma
00:00:27
Duração Média da Visita
1.67
Páginas por Visita
72.05%
Taxa de Rejeição dos Usuários
Principais Regiões do TxGemma
US: 20.77%
IN: 11.2%
KR: 5.18%
JP: 4.95%
GB: 4.55%
Others: 53.35%
Ferramentas de IA Mais Recentes Semelhantes a TxGemma
DocAI
DocAI é uma plataforma impulsionada por IA que oferece processamento inteligente de documentos, análise de consultas médicas e soluções de saúde personalizadas através de tecnologias avançadas de aprendizado de máquina.
Nutrecity
Nutrecity é uma plataforma de planejamento de refeições alimentada por IA que cria planos de nutrição personalizados adaptados a metas de saúde individuais, preferências alimentares e restrições, enquanto fornece acompanhamento e relatórios nutricionais abrangentes.
Fit Aura
Fit Aura é uma plataforma de dieta e nutrição impulsionada por IA que cria planos de refeições personalizados, gera receitas e ajuda a acompanhar o progresso de fitness para alcançar metas de saúde.
Nutroscan
Nutroscan é uma plataforma de planejamento de refeições impulsionada por IA que gera planos de nutrição personalizados com base em condições de saúde individuais, preferências dietéticas e necessidades nutricionais.
Ferramentas de IA Populares Como TxGemma
Microsoft Dragon Copilot
O Microsoft Dragon Copilot é um assistente de fluxo de trabalho clínico alimentado por IA que combina ditado de voz em linguagem natural, recursos de escuta ambiente e IA generativa para otimizar a documentação, apresentar informações e automatizar tarefas em ambientes de saúde.
HealthyAI - Nutrition Scanner
FreemiumHealthcare
HealthyAI é um aplicativo de scanner de nutrição com tecnologia de IA que ajuda os usuários a fazer escolhas alimentares mais saudáveis, fornecendo análise instantânea de ingredientes, detalhamento nutricional e recomendações personalizadas por meio da digitalização de código de barras e tecnologia de reconhecimento de fotos.
Neck-Life
FreemiumHealthcare
O Neck-Life é um aplicativo inovador que usa os sensores dos AirPods para monitorar a postura do pescoço em tempo real e ajuda a prevenir o 'pescoço tecnológico' por meio de alertas oportunos e configurações personalizadas.
Remy AI
Remy AI é um aplicativo de sono e bem-estar respaldado pela ciência que combina tecnologia de IA com ciência comportamental para ajudar os usuários a otimizar seus padrões de sono, níveis de energia e rotinas diárias.