TwelveLabs
TwelveLabs é uma plataforma de compreensão de vídeo de última geração que usa inteligência artificial para extrair e interpretar informações abrangentes de vídeos, incluindo movimentos, ações, objetos, indivíduos, sons, texto na tela e palavras faladas.
https://www.twelvelabs.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:May 16, 2025
Tendências de Tráfego Mensal do TwelveLabs
A TwelveLabs registrou uma queda de 15,5% no tráfego, atingindo 84,2 mil visitas. Apesar de desenvolvimentos significativos, incluindo a integração com o Amazon Bedrock da AWS e o lançamento do Pegasus 1.2, a queda no tráfego sugere que estas atualizações podem não ter se convertido imediatamente em engajamento dos usuários. O cenário competitivo no mercado de análise de vídeo com IA pode ter contribuído para esta tendência.
O que é TwelveLabs
TwelveLabs, fundada em 2021 e com sede em São Francisco, é uma plataforma de IA focada em revolucionar a tecnologia de compreensão de vídeo. A plataforma fornece aos desenvolvedores uma poderosa infraestrutura de compreensão de vídeo por meio de seu conjunto de APIs, permitindo que os aplicativos vejam, ouçam e entendam o conteúdo de vídeo como os humanos. É construída sobre seu modelo de base multimodal avançado e é reconhecida pelos principais pesquisadores como a IA de melhor desempenho para compreensão de vídeo, superando os benchmarks das principais nuvens e modelos de código aberto.
Principais Recursos do TwelveLabs
TwelveLabs é uma poderosa plataforma de inteligência de vídeo que usa IA multimodal para entender o conteúdo de vídeo como os humanos. Ela combina análise visual, de áudio e textual por meio de seus modelos de base (Marengo e Pegasus) para permitir pesquisa, análise e compreensão avançadas de vídeo em escala. A plataforma pode processar e interpretar movimentos, ações, objetos, indivíduos, sons, texto na tela e palavras faladas, tornando o conteúdo de vídeo pesquisável e analisável de maneiras antes impossíveis.
Compreensão de Vídeo Multimodal: Combina raciocínio temporal e espacial por meio de Marengo (modelo de codificador) e Pegasus (modelo de vídeo-linguagem) para compreender o conteúdo de vídeo em várias dimensões, incluindo visual, áudio e texto
Pesquisa em Linguagem Natural: Permite a pesquisa com reconhecimento de contexto em fala, texto, áudio e visuais para encontrar cenas e conteúdo específicos em vídeos usando consultas em linguagem natural
Infraestrutura Escalável: Lida com bibliotecas de vídeo em grande escala de até petabytes de dados com opções de implantação flexíveis, incluindo nuvem, nuvem privada ou soluções locais
Modelos Personalizáveis: Oferece recursos de ajuste fino do modelo para se adaptar a domínios e casos de uso específicos, mantendo a segurança de nível empresarial
Casos de Uso do TwelveLabs
Mídia e Entretenimento: Permite a descoberta de conteúdo, geração automatizada de destaques e recomendações de conteúdo contextual para plataformas de streaming e bibliotecas de conteúdo
Segurança Automotiva: Analisa feeds de vídeo para detectar perigos para o motorista e prever o comportamento de pedestres para sistemas de segurança de transporte aprimorados
Análise de Publicidade: Analisa a filmagem original e recomenda anúncios com base no contexto do conteúdo e no tom emocional para melhor segmentação e posicionamento de anúncios
Segurança e Vigilância: Processa imagens de segurança para detecção de anomalias e monitoramento inteligente em aplicações governamentais e de segurança
Vantagens
Precisão líder do setor que supera os benchmarks dos principais provedores de nuvem
Opções de implantação flexíveis (nuvem, nuvem privada, local)
Suíte de API abrangente com várias opções de SDK
Recursos de segurança robustos, incluindo integração SSO/SAML
Desvantagens
Limitações de tamanho de arquivo (máximo de 2 GB por arquivo)
Requer recursos computacionais significativos para implantação em grande escala
Pode exigir treinamento de modelo personalizado para casos de uso específicos
Como Usar o TwelveLabs
Obter chave de API: Inscreva-se e navegue até a página da chave de API, faça login com suas credenciais e copie sua chave de API do painel
Instalar SDK: Instale um dos SDKs de cliente do TwelveLabs (Python recomendado) para integrar com seu aplicativo
Inicializar cliente: Instancie o cliente SDK com sua chave de API usando: client = TwelveLabs(api_key=os.getenv('TL_API_KEY'))
Criar índice: Crie um índice para organizar e armazenar dados de vídeo especificando o nome do índice e selecionando modelos (por exemplo, marengo2.7, pegasus1.2) com as opções desejadas (visual, áudio)
Carregar vídeos: Carregue arquivos de vídeo (devem ter menos de 2 GB e estar em formatos suportados listados na Documentação de Formatos FFmpeg) para o índice criado
Processar vídeos: A plataforma processará automaticamente os vídeos para identificar e interpretar movimentos, ações, objetos, indivíduos, sons, texto na tela e palavras faladas
Pesquisar conteúdo: Use consultas em linguagem natural ou consultas de imagem para pesquisar em seus vídeos indexados e encontrar momentos ou conteúdo específicos
Gerar insights: Utilize os recursos da plataforma para gerar resumos, relatórios personalizados ou outros insights de seu conteúdo de vídeo
Escalar uso: Comece com o nível gratuito para testes (<10 horas), atualize para o nível Desenvolvedor (<10k horas) ou nível Empresarial (ilimitado) conforme necessário
Perguntas Frequentes do TwelveLabs
TwelveLabs é a plataforma de inteligência de vídeo mais poderosa do mundo, que oferece recursos de IA para ver, ouvir e raciocinar sobre o conteúdo de vídeo. Sua tecnologia permite que os usuários encontrem qualquer coisa, descubram insights, analisem, remixem e automatizem fluxos de trabalho com conteúdo de vídeo.
Vídeo do TwelveLabs
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Análises do Site TwelveLabs
Tráfego e Classificações do TwelveLabs
84.2K
Visitas Mensais
#322013
Classificação Global
#2489
Classificação por Categoria
Tendências de Tráfego: Feb 2025-Apr 2025
Insights dos Usuários do TwelveLabs
00:02:09
Duração Média da Visita
4.21
Páginas por Visita
49.36%
Taxa de Rejeição dos Usuários
Principais Regiões do TwelveLabs
US: 51.16%
KR: 15.76%
IN: 4.68%
GB: 4.56%
VN: 3.17%
Others: 20.67%
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UsageGuard é uma plataforma de IA segura que fornece acesso unificado à API de vários provedores de LLM com salvaguardas integradas, moderação e recursos de controle de custos.
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O APIPark é um gateway de IA de código aberto, tudo-em-um e portal de desenvolvedor de API que permite que as organizações construam rapidamente portais internos de API, gerenciem múltiplos modelos de IA e otimizem o gerenciamento do ciclo de vida da API com recursos de segurança e governança de nível empresarial.
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API Fabric é um gerador de aplicações alimentado por IA que ajuda a criar APIs e frontends descrevendo os requisitos da aplicação através de prompts em linguagem natural.
Ferramentas de IA Populares Como TwelveLabs
A2A Protocol
O Protocolo A2A (Agent2Agent) é um protocolo de interoperabilidade aberto desenvolvido pelo Google que permite comunicação e colaboração perfeitas entre agentes de IA em diferentes estruturas e fornecedores, independentemente de sua arquitetura subjacente.
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O Product Hunt MCP Server é um servidor plug-and-play extremamente rápido que conecta a API do Product Hunt a qualquer LLM ou agente de IA através do Model Context Protocol (MCP), permitindo acesso contínuo a posts, coleções, tópicos, usuários, votos e comentários.
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O Supabase é uma alternativa de código aberto ao Firebase que fornece uma plataforma de backend completa com banco de dados PostgreSQL, autenticação, APIs instantâneas, assinaturas em tempo real, armazenamento e embeddings vetoriais.
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