Traccia
Traccia é um SDK nativo do OpenTelemetry e plano de controle para agentes de IA que unifica rastreamento, atribuição de custo/token, registro e avaliações de prompts, detecção de PII, aplicação de políticas em tempo de execução e evidências de conformidade prontas para auditoria (por exemplo, Lei de IA da UE).
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Informações do Produto
Atualizado:Aug 31, 2026
O que é Traccia
Traccia é uma plataforma de observabilidade, avaliação, governança e aplicação de políticas para agentes, construída sobre os padrões OpenTelemetry. Ela oferece às equipes um painel único para inventariar e monitorar agentes de IA em frameworks populares (incluindo LangChain, CrewAI e o SDK OpenAI Agents), enquanto também rastreia desempenho, erros e gastos com LLM. Além do monitoramento, o Traccia foi projetado para governança em escala: ele suporta controles de dados sensíveis, versionamento de prompts e fluxos de trabalho de avaliação, e gera pacotes de evidências exportáveis alinhados a requisitos regulatórios como a Lei de IA da UE (com controles opcionais orientados ao HIPAA).
Principais Recursos do Traccia
Traccia é um SDK Python nativo do OpenTelemetry e um plano de controle para observar, avaliar, governar e aplicar políticas em agentes de IA e aplicativos LLM. Ele fornece rastreamento de ponta a ponta em fluxos de trabalho de agentes (chamadas LLM, uso de ferramentas, decisões) e um registro unificado de agentes em várias estruturas, ao mesmo tempo em que oferece atribuição precisa de tokens e custos via métricas OTEL que permanecem corretas mesmo quando os rastreamentos são amostrados. Além da observabilidade, ele adiciona monitoramento/aplicação de políticas em tempo de execução (incluindo bloqueios rígidos), detecção de PII/dados sensíveis com redação opcional, registro de prompts e avaliações/experimentos, e exportações de evidências de conformidade integradas alinhadas aos artigos da Lei de IA da UE com controles opcionais orientados para HIPAA.
Rastreamento de ponta a ponta nativo do OpenTelemetry: Captura visibilidade total das chamadas LLM, invocações de ferramentas e decisões de agentes usando padrões OTEL, permitindo rastreamento distribuído em fluxos de trabalho e serviços de agentes.
Integrações multi-framework e registro unificado de agentes: Suporte plug-and-play para frameworks como LangChain, CrewAI, OpenAI Agents SDK, AutoGen e LlamaIndex, além de uma visão de inventário única de agentes com propriedade, ambiente, versão, saúde e status de execução.
Atribuição precisa de custos e tokens (segura para amostragem): Calcula totais de tokens e custos localmente e emite métricas compatíveis com OTEL para cada chamada LLM, de modo que o rastreamento de gastos permaneça 100% preciso, mesmo quando apenas uma fração dos rastreamentos é exportada (por exemplo, amostragem de 10%).
Monitoramento de políticas e aplicação em tempo de execução: Detecta violações de governança via anotações explícitas, sinais nativos do provedor e heurísticas – e pode bloquear agentes no meio da execução para evitar custos descontrolados, loops infinitos ou uso de modelos restritos.
Detecção de PII/dados sensíveis e controles de redação: Sinaliza a exposição de dados sensíveis (por exemplo, credenciais, identificadores de pacientes/clientes) em rastreamentos, com mascaramento opcional baseado em padrões do lado do SDK antes da exportação (init(redact_pii=True)).
Registro de prompts, avaliações e exportações de evidências de conformidade: Suporta prompts versionados com rótulos de produção, conjuntos de dados/avaliadores/experimentos para avaliação e pacotes de evidências prontos para auditoria mapeados para os requisitos da Lei de IA da UE (com controles opcionais orientados para HIPAA).
Casos de Uso do Traccia
Operações de agentes empresariais (painel único de controle): Centralize o monitoramento de muitos agentes em equipes e estruturas, acompanhe pontuações de saúde, erros, latência, rendimento e identifique rapidamente qual agente ou fluxo de trabalho está causando incidentes.
Governança de custos em finanças e fintech: Atribua gastos de LLM a agentes, tarefas, modelos e ambientes específicos; imponha limites de gastos e interrompa loops descontrolados ou uso excessivo de ferramentas/LLM antes que os custos aumentem.
Fluxos de trabalho de saúde e regulamentados: Apoie operações orientadas à conformidade detectando potenciais exposições de PHI/PII, permitindo a redação e exportando pacotes de evidências para auditorias (controles orientados para HIPAA são opcionais; nenhum BAA assinado indicado).
Copilotos de suporte ao cliente e automação de tickets: Rastreie interações de ponta a ponta (recuperação, chamadas de ferramentas, respostas LLM), detecte vazamentos de dados sensíveis e imponha restrições de modelo/ferramenta, mantendo uma contabilidade confiável de custos e tokens.
Desenvolvimento de produtos de IA e iteração de prompts: Use o registro de prompts + avaliações/experimentos para comparar prompts/modelos candidatos lado a lado com latência/tokens/custo, e então promova as mudanças com evidências de experimento anexadas.
Vantagens
A abordagem nativa do OpenTelemetry permite interoperabilidade e evita o bloqueio em uma única estrutura de agente.
O rastreamento de custos e tokens permanece preciso mesmo sob amostragem agressiva de rastreamentos via métricas emitidas para cada chamada LLM.
Vai além da observabilidade com a aplicação de políticas em tempo de execução (bloqueios rígidos) para prevenir problemas antes que cheguem à produção.
Recursos orientados à conformidade (evidências mapeadas pela Lei de IA da UE, controles HIPAA opcionais) e opções de redação de PII suportam implantações regulamentadas.
Desvantagens
O SOC 2 é declarado como "em andamento", o que pode ser um bloqueio para alguns processos de aquisição empresarial.
As capacidades HIPAA são descritas como controles opcionais com orientação de responsabilidade compartilhada e nenhum BAA assinado mencionado.
A automação profunda de custos/tokens é destacada para OpenAI/Anthropic; outros provedores podem depender mais de rastreamento HTTP/OTEL genérico com profundidade de cobertura variável.
Como Usar o Traccia
1) Instale o Traccia (Python): Adicione o SDK do Traccia ao seu ambiente de projeto (por exemplo, com pip). O Traccia foi projetado para ser "drop-in" e nativo do OpenTelemetry, para que você possa começar a rastrear rapidamente sem alterar a arquitetura do seu agente.
2) (Opcional) Crie um traccia.toml para configuração: Coloque um traccia.toml na raiz do seu projeto para gerenciar as configurações centralmente. O Traccia carrega automaticamente a configuração do traccia.toml quando presente, permitindo o gerenciamento de configuração com segurança de tipo (validação Pydantic) sem codificar as configurações no código.
3) Inicialize o Traccia uma vez na inicialização do aplicativo: No ponto de entrada do seu aplicativo, chame init() exatamente uma vez. Isso habilita o rastreamento, o acompanhamento de tokens/custos e os recursos de governança em todo o seu aplicativo. Exemplo: `from traccia import init; init()`.
4) Habilite a redação de PII antes da exportação (recomendado para produção): Se você puder lidar com dados sensíveis, habilite a mascaramento baseado em padrões na camada do SDK para que as strings sensíveis sejam redigidas antes que a telemetria saia do seu serviço. Exemplo: `init(redact_pii=True)`.
5) Rastreie funções Python arbitrárias com @observe: Use o decorador `@observe()` para instrumentar qualquer função (lógica de negócios, chamadas de ferramentas, roteamento, etc.). Exemplo: `from traccia import observe; @observe() def my_function(x, y): return x + y`.
6) Use integrações de framework para visibilidade em nível de agente: Se você usa frameworks de agente (LangChain, CrewAI, OpenAI Agents SDK, AutoGen, LlamaIndex), habilite as integrações do Traccia para que os rastreamentos sejam capturados no nível de cadeias/ferramentas/agentes/fluxos de trabalho (não apenas chamadas HTTP brutas). Isso fornece rastreamento de ponta a ponta de chamadas LLM, uso de ferramentas e decisões de agentes.
7) SDK OpenAI Agents: confirme a auto-instrumentação (ou desative): O Traccia pode habilitar automaticamente o rastreamento para o SDK OpenAI Agents. Se você precisar desativá-lo, opte por uma das seguintes opções: `init(openai_agents=False)`, variável de ambiente `TRACCIA_OPENAI_AGENTS=false`, ou `traccia.toml` com `openai_agents = false` em `[instrumentation]`.
8) Capture spans da API de Respostas do OpenAI (caminho do SDK Agents): Ao usar a API de Respostas do OpenAI (comumente usada pelo SDK Agents), o Traccia a instrumenta e emite spans como `llm.openai.responses`, capturando modelo, entradas/saídas truncadas, uso de token, custo calculado e metadados de resposta.
9) Configure a amostragem de rastreamento sem comprometer a precisão do custo: Se você reduzir o volume de rastreamento com amostragem (por exemplo, sample_rate=0.1), não dependa apenas dos rastreamentos para os totais de custo. O Traccia emite métricas compatíveis com OTEL para rastreamento de tokens e custos independentemente da amostragem de rastreamento, mantendo os totais precisos mesmo quando apenas uma fração dos rastreamentos é exportada.
10) Exporte telemetria para um backend OpenTelemetry (OTLP): O Traccia é compatível com OTLP, então você pode exportar rastreamentos/métricas para qualquer backend OpenTelemetry (ou para o próprio plano de controle do Traccia). Configure seu endpoint de exportador OTLP e identidade de serviço (por exemplo, service.name) usando sua configuração OpenTelemetry e/ou configuração do Traccia.
11) Use o Registro Unificado de Agentes (plano de controle): Na UI/plano de controle do Traccia, visualize todos os agentes em todos os frameworks em um só lugar. Acompanhe a versão do agente, ambiente, propriedade, execuções, saúde, erros e throughput – com o objetivo de reduzir a alternância entre ferramentas e painéis separados.
12) Monitore o custo e a atribuição de tokens por agente/tarefa/modelo: Use a atribuição de custo e token do Traccia para identificar quais agentes e tarefas impulsionam os gastos. O Traccia suporta o cálculo de custos em mais de 2.500 modelos e calcula o custo localmente no final do span, com métricas garantindo precisão, independentemente da amostragem.
13) Ative o monitoramento e a aplicação de políticas (governança): Configure regras de governança para detectar e responder a violações (por exemplo, uso restrito de modelo, custos descontrolados, falta de guardrails ou exposição de dados sensíveis). O Traccia suporta detecção de guardrails em vários níveis (anotações explícitas, sinais nativos do provedor e heurísticas) e pode bloquear a execução do agente no meio da execução.
14) Revise as descobertas de detecção de PII e dados sensíveis: Inspecione os rastreamentos para exposição de PII/dados sensíveis sinalizados (por exemplo, nomes de pacientes, credenciais, dados de usuários). Use anotações e aplicação para evitar que vazamentos cheguem a logs ou sistemas downstream.
15) Use o Registro de Prompts e o Playground para iteração controlada de prompts: Crie prompts nomeados com versões imutáveis e um rótulo de produção protegido. Compare variantes de prompts e modelos lado a lado usando latência, tokens e custo, e então carregue a versão ativa do SDK para que os rastreamentos se vinculem ao que foi enviado.
16) Execute avaliações com conjuntos de dados, pontuadores e experimentos: Organize casos de teste, classifique as saídas com verificações integradas, LLM-as-judge ou pontuadores personalizados, e armazene relatórios de experimentos imutáveis. Compare a linha de base com o candidato e promova as alterações com evidências anexadas.
17) Gere pacotes de evidências de conformidade (Lei de IA da UE / controles HIPAA): No Governance Hub, exporte pacotes de evidências prontos para auditoria. O Traccia fornece evidências da Lei de IA da UE mapeadas por artigo (por exemplo, spans de eventos de governança do Art. 12, revisão humana do Art. 14, suporte a disclosure() do Art. 50) e controles opcionais orientados ao HIPAA para inventários capazes de PHI e exportações rotuladas.
18) Operacionalize em produção com controles de segurança: Garanta que nenhum segredo seja registrado, aplique truncamento de dados configurável, use RBAC na plataforma e mantenha a redação habilitada onde necessário. O Traccia está posicionado para prontidão empresarial (SOC 2 Tipo II em andamento) e suporta governança em escala.
Perguntas Frequentes do Traccia
Traccia é uma plataforma para observabilidade, avaliação, governança e aplicação de políticas de agentes. Ela fornece um painel unificado para rastrear e monitorar agentes de IA em diferentes frameworks, atribuir custos/tokens, detectar exposição a dados sensíveis, aplicar políticas, gerenciar prompts/versões e avaliações, e exportar pacotes de evidências de conformidade.
Vídeo do Traccia
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