
The 2025 state of AI Development
O Estado de Desenvolvimento de IA de 2025 é um relatório abrangente da indústria baseado em uma pesquisa com mais de 1.250 desenvolvedores de IA que revela tendências, desafios e previsões chave para o desenvolvimento de IA, destacando uma mudança significativa em direção a ferramentas de IA e fluxos de trabalho agentes em 2025.
https://www.vellum.ai/state-of-ai-2025?ref=aipure&utm_source=aipure

Informações do Produto
Atualizado:Jun 16, 2025
Tendências de Tráfego Mensal do The 2025 state of AI Development
O estado do Desenvolvimento de IA em 2025 registrou uma pequena queda de 0,5% no tráfego, refletindo pequenas flutuações no interesse dos usuários. Considerando a falta de atualizações recentes de produtos e o cenário competitivo, essa queda provavelmente se deve à dinâmica normal do mercado.
O que é The 2025 state of AI Development
O Estado de Desenvolvimento de IA de 2025 é um relatório de pesquisa detalhado produzido pela Vellum que analisa o estado atual e futuro do desenvolvimento de inteligência artificial em diversas indústrias. Com base nas respostas de mais de 1.250 desenvolvedores e construtores de IA, o relatório fornece insights valiosos sobre taxas de adoção de IA, desafios de desenvolvimento e tendências emergentes. O estudo abrange vários aspectos, incluindo tipos de aplicações de IA, modalidades, preferências de ferramentas, métodos de avaliação e planos de desenvolvimento futuros, oferecendo uma visão holística de como as organizações estão implementando e escalando soluções de IA.
Principais Recursos do The 2025 state of AI Development
O estado de desenvolvimento de IA de 2025 representa uma mudança significativa da IA teórica para a implementação prática, com 25,1% das empresas implantando aplicações de IA em produção. O cenário enfatiza um foco crescente em ferramentas de IA, estruturas de avaliação e processos de desenvolvimento colaborativo, enquanto aborda desafios como alucinações e confiabilidade do modelo. A tendência mostra um movimento em direção a aplicações mais voltadas para o cliente e fluxos de trabalho complexos, com ênfase particular em análise de documentos, atendimento ao cliente e aplicações de análise.
Ferramentas de IA Aprimoradas: Plataformas e estruturas de desenvolvimento mais sofisticadas surgindo para lidar com sistemas complexos de IA, avaliação e capacidades de monitoramento
Integração Multimodal: Suporte para vários tipos de dados, incluindo texto, imagens, áudio e vídeo, com processamento de texto e arquivos liderando com 62,1% de adoção
Desenvolvimento Colaborativo: Integração de múltiplas partes interessadas, incluindo engenheiros, equipes de produto e especialistas em assuntos no processo de desenvolvimento de IA
Fluxos de Trabalho Agentes: Sistemas avançados de IA capazes de tomar decisões autônomas e completar tarefas complexas com mínima intervenção humana
Casos de Uso do The 2025 state of AI Development
Processamento e Análise de Documentos: Análise e processamento automatizados de documentos, PDFs e vários formatos de texto para melhorar a eficiência na extração de dados
Automação do Atendimento ao Cliente: Chatbots e sistemas de suporte baseados em IA com maior confiabilidade e saídas estruturadas para melhores interações com os clientes
Análise de Linguagem Natural: Capacidades avançadas de análise utilizando processamento de linguagem natural para melhorar a análise de dados e a geração de insights
Geração e Automação de Código: Ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA para geração automatizada de código e processos de desenvolvimento de software
Vantagens
Economias significativas de custo e tempo para as empresas
Vantagem competitiva aprimorada através da integração de IA
Aumento da produtividade por meio de automação e assistência de IA
Desvantagens
Desafios contínuos com alucinações de IA e confiabilidade
Requisitos de expertise técnica e curva de aprendizado
Impacto mensurável limitado nas primeiras etapas de implementação
Como Usar o The 2025 state of AI Development
Participe da Pesquisa sobre o Estado de Desenvolvimento de IA: Participe da pesquisa de 4 minutos da Vellum para contribuir com a pesquisa e ter a chance de ganhar um MacBook M4 Pro
Revise o Status Atual do Desenvolvimento de IA: Analise onde sua organização se encontra no processo de desenvolvimento de IA (pré-construção, estágio de PoC, teste beta ou produção)
Identifique Aplicações de IA Adequadas: Escolha aplicações de IA apropriadas com base em suas necessidades a partir de principais casos de uso, como análise de documentos, chatbots de atendimento ao cliente, análises com linguagem natural ou geração de código
Selecione Modalidades de IA: Determine quais modalidades (texto, imagens, áudio, vídeo) sua aplicação usará com base em seus requisitos
Escolha Provedores de API: Selecione entre provedores líderes como OpenAI, Azure, Anthropic ou Bedrock com base no tamanho e nas necessidades da sua empresa
Implemente Ferramentas de Desenvolvimento: Escolha entre plataformas de desenvolvimento de IA de terceiros, ferramentas internas ou frameworks para desenvolvimento
Estabeleça Métodos de Avaliação: Estabeleça processos de avaliação usando testes manuais, ferramentas automatizadas ou plataformas de terceiros para garantir a qualidade do sistema de IA
Configure Sistemas de Monitoramento: Implemente soluções de monitoramento (internas, de terceiros ou serviços de provedores de nuvem) para modelos de IA em produção
Construa Colaboração da Equipe: Inclua partes interessadas chave, como engenheiros, equipes de produto, especialistas e liderança no processo de desenvolvimento
Planeje a Implementação para 2025: Prepare estratégias para casos de uso voltados para o cliente, fluxos de trabalho agentes complexos e desenvolvimento interno de IA com base nas previsões futuras do relatório
Perguntas Frequentes do The 2025 state of AI Development
25,1% das empresas implementaram aplicações de IA (tanto internas quanto externas) em produção, com 23% das pequenas empresas e 29% das grandes empresas em produção.
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