Screen Pipe
Screenpipe é um aplicativo local-first que grava continuamente sua tela e áudio, extrai contexto pesquisável (texto de acessibilidade, OCR, transcrições) e o expõe via uma API local e servidor MCP para que agentes de IA possam usar seu histórico de trabalho em modelos e sistemas operacionais.
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Informações do Produto
Atualizado:Oct 10, 2026
Tendências de Tráfego Mensal do Screen Pipe
O Screen Pipe experimentou um aumento de 12,2% nas visitas, alcançando 48.786 visitas. A ênfase na privacidade e recursos de gravação de tela de alta qualidade provavelmente contribuíram para esse crescimento, já que é destacado como uma alternativa líder ao Rewind AI, particularmente para usuários que valorizam documentação visual e processamento local de dados.
O que é Screen Pipe
Screenpipe é uma plataforma de “memória de trabalho” de IA para macOS, Windows e Linux que captura o que acontece no seu computador – atividade da tela, contexto do aplicativo e áudio – para que você possa pesquisar, relembrar e automatizar com base em evidências reais do seu trabalho. Ele é projetado para manter o histórico bruto local por padrão, ao mesmo tempo em que torna esse histórico utilizável para assistentes e fluxos de trabalho por meio de um banco de dados local e interfaces amigáveis para desenvolvedores, como uma API REST e um servidor MCP.
Principais Recursos do Screen Pipe
Screenpipe é um aplicativo de desktop e framework de "memória de IA" local-first que captura continuamente sua tela e áudio, extrai texto na tela (via APIs de acessibilidade com fallback de OCR), transcreve fala e torna esse histórico pesquisável e utilizável por assistentes de IA através de uma API REST local e servidor MCP. Ele permite a busca em linguagem natural sobre o que você viu/ouviu, suporta fluxos de trabalho autônomos agendados ("pipes") que podem resumir dias, rascunhar notas de reunião, sincronizar com ferramentas como Obsidian e muito mais, e inclui controles de permissão determinísticos por pipe (por exemplo, escopo de aplicativo/janela/URL/tipo de conteúdo) para manter dados sensíveis fora e evitar ações inseguras – enquanto mantém o histórico bruto no dispositivo por padrão.
Captura de tela + áudio 24/7 (local): Grava continuamente a atividade da tela e o áudio, extraindo texto via APIs de acessibilidade com fallback de OCR e produzindo transcrições de áudio locais; os dados são armazenados em sua máquina (por exemplo, em ~/.screenpipe/) por padrão.
Pesquisa alimentada por IA sobre seu histórico de trabalho: Pesquise o que você viu ou ouviu usando linguagem natural, pule para momentos exatos com capturas de tela e texto extraído, e reproduza áudio para intervalos de tempo específicos.
API REST local + servidor MCP para assistentes de IA: Expõe seu histórico capturado via uma API local (comumente http://localhost:3030) e um servidor MCP para que ferramentas como ChatGPT, Claude, Cursor ou outros agentes compatíveis com MCP possam consultar seu contexto no dispositivo.
Pipes: agentes de IA e automações agendados: Instale ou crie "pipes" (agentes definidos em markdown com prompts e agendamentos) que podem gerar resumos diários, notas de reunião, detalhamentos de tempo, sincronizar com bases de conhecimento e executar fluxos de trabalho consultando seus dados de tela e chamando APIs aprovadas.
Sistema de permissão determinístico para acesso seguro a dados: Controles de permissão/negação baseados em YAML por pipe (por exemplo, allow-apps, deny-apps, deny-windows, allow-content-types, time-range, days, allow-raw-sql, allow-frames) restringem o que a IA pode acessar; a aplicação é descrita como multicamadas e não baseada em prompt.
Controles de implantação para equipes/empresas: Suporta implementações empresariais com configuração central e fluxos de trabalho gerenciados; os administradores podem gerenciar políticas de captura e permissões de pipe, enquanto os dados capturados podem permanecer nos dispositivos dos funcionários, dependendo da configuração de armazenamento/compartilhamento.
Casos de Uso do Screen Pipe
Notas de reunião e acompanhamentos (trabalhadores do conhecimento): Use o contexto de tela capturado mais a transcrição de áudio para rascunhar automaticamente resumos de reuniões, itens de ação e e-mails de acompanhamento – baseados no que foi realmente mostrado e dito.
Descoberta de fluxo de trabalho e criação de SOP (consultoria/operações): Analise processos repetidos em nível de tela (por exemplo, reconciliação de faturas) para mapear etapas, identificar transferências manuais e gerar playbooks/SOPs privados e candidatos à automação.
Rastreamento de tempo e relatórios diários/semanais (indivíduos e equipes): Execute pipes agendados que resumem seu dia, produzem atualizações de standup ou geram detalhamentos de tempo em aplicativos e projetos com base em evidências de uso real.
Trilha de auditoria e recuperação de contexto (funções com muitos projetos): Recupere rapidamente informações "onde eu vi isso?" pesquisando em texto de tela, nomes de aplicativos e URLs de navegador, e depois voltando à evidência original.
Ambientes sensíveis (saúde/trabalho regulamentado): Mantenha PHI ou outros dados sensíveis localmente, enquanto ainda permite pesquisa e sumarização; escopo de captura/acesso de IA por aplicativo/janela e aplique redação no dispositivo para reduzir a exposição.
Automatizando tarefas repetitivas de back-office (finanças/administração): Crie ou instale pipes que usam seu histórico de tela para auxiliar em tarefas como processamento de faturas – por exemplo, extrair detalhes de e-mails, rascunhar entradas de rastreador e sinalizar incompatibilidades, deixando as aprovações para humanos.
Vantagens
Local-first por padrão: o histórico bruto de tela/áudio pode permanecer no dispositivo, reduzindo a dependência de nuvens de terceiros para o armazenamento da memória principal.
Forte superfície de automação: API local + integração MCP + "pipes" agendados permitem tanto a pesquisa quanto fluxos de trabalho de agente em muitas ferramentas.
Controles de acesso determinísticos: regras de permissão/negação por pipe e aplicação multicamadas ajudam a manter aplicativos/janelas/conteúdo sensíveis fora do contexto da IA.
Desvantagens
Alta pegada de sensibilidade: gravar tela e áudio 24 horas por dia, 7 dias por semana, pode levantar preocupações com privacidade, conformidade e políticas internas, mesmo que armazenado localmente.
Estabilidade/risco de UX em estágio alfa: as fontes indicam atualizações frequentes e correções de bugs contínuas, implicando potencial atrito de confiabilidade e configuração.
Restrições de licenciamento comercial: código-fonte disponível com uso pessoal não comercial permitido; o uso comercial requer uma licença.
Como Usar o Screen Pipe
1) Instale o Screenpipe: Baixe e instale o Screenpipe para o seu sistema operacional (macOS/Windows/Linux) no site oficial. O Screenpipe é local-first e armazena os dados capturados em sua máquina por padrão.
2) Inicie o Screenpipe e habilite as permissões de captura: Abra o aplicativo de desktop e conceda as permissões de sistema operacional necessárias para captura de tela e captura de microfone/áudio para que o Screenpipe possa gravar a atividade da tela e transcrever o áudio.
3) Comece a gravar seu histórico de trabalho: Deixe o Screenpipe rodar em segundo plano para capturar continuamente sua tela (usando APIs de acessibilidade com fallback de OCR) e áudio (com transcrição). Seu histórico é salvo localmente (geralmente em ~/.screenpipe/).
4) Pesquise e revise seu histórico no aplicativo: Use a pesquisa/linha do tempo do aplicativo para encontrar o que você viu ou ouviu anteriormente. Clique em um momento para ver a captura de tela e o texto extraído, e reproduza o áudio para o período de tempo selecionado.
5) Use a API REST local para acesso programático: Consulte suas gravações de tela capturadas, texto de tela extraído e transcrições de áudio via endpoints HTTP na API local (geralmente http://localhost:3030). Use isso para construir suas próprias ferramentas e integrações.
6) Conecte agentes de IA via servidor MCP: Execute o servidor MCP para que assistentes/agentes de IA possam consultar seu histórico do Screenpipe como contexto. A documentação está disponível em docs.screenpi.pe/mcp-server, e você pode iniciá-lo com: npx -y screenpipe-mcp.
7) Use a CLI para gerenciar tarefas do Screenpipe: Execute comandos do Screenpipe a partir do terminal usando a CLI: npx -y screenpipe@latest <command>. Use isso para configuração e tarefas de automação de fluxo de trabalho suportadas pela CLI.
8) Crie um “Pipe” (tarefa de IA agendada) para automatizar fluxos de trabalho: Crie um pipe (um agente de IA agendado) definido por um arquivo markdown (pipe.md) que inclui um prompt e um agendamento. Os pipes podem consultar seu histórico de tela/áudio, chamar APIs, escrever arquivos e realizar ações.
9) Delimite o que a IA pode acessar (privacidade e permissões): Configure controles de acesso por pipe usando campos frontmatter YAML como allow-apps, deny-apps, deny-windows, allow-content-types, time-range, days, allow-raw-sql e allow-frames para restringir deterministicamente quais dados o agente pode ler.
10) Reutilize modelos e pipes de código aberto existentes: Ao criar um pipe, o Screenpipe fornece um modelo útil com funções/componentes de exemplo e prompts reutilizáveis. Você também pode navegar por pipes de código aberto existentes e fazer fork/construir sobre eles.
11) Crie um aplicativo/agente que consulta a atividade recente (padrão de exemplo): No seu aplicativo, consulte uma janela de tempo (por exemplo, os últimos 5 minutos) do Screenpipe e, em seguida, alimente os resultados no seu LLM. O padrão de exemplo mostrado na documentação usa @screenpipe/js para queryScreenpipe({ startTime, limit, contentType }) e, em seguida, transmite uma resposta LLM.
12) (Opcional) Implemente para uma equipe (empresa): Para implantações em equipe, use recursos empresariais para configuração central e fluxos de trabalho gerenciados. O acesso de administrador aos dados capturados depende dos caminhos de armazenamento/compartilhamento configurados; o gerenciamento de assentos por si só não compartilha automaticamente o contexto entre os membros da equipe.
Perguntas Frequentes do Screen Pipe
O Screenpipe grava a atividade da tela e o áudio para que sua IA possa usar seu histórico de trabalho como contexto. Ele funciona no macOS, Windows e Linux, e fornece uma API REST local e um servidor MCP para que os agentes possam consultar seu histórico.
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Tráfego e Classificações do Screen Pipe
16.1K
Visitas Mensais
#1384536
Classificação Global
#8473
Classificação por Categoria
Tendências de Tráfego: Sep 2024-Jun 2025
Insights dos Usuários do Screen Pipe
00:01:14
Duração Média da Visita
2.01
Páginas por Visita
44.09%
Taxa de Rejeição dos Usuários
Principais Regiões do Screen Pipe
US: 42.79%
IN: 30.26%
CN: 16.17%
DE: 2.76%
ES: 2.57%
Others: 5.46%
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