Preloop
Preloop é uma camada de governança MCP e plataforma proxy que permite o uso seguro de ferramentas de agente de IA, implementando portões de aprovação humana e recursos de registro de decisão.
https://preloop.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Feb 9, 2026
O que é Preloop
Preloop é uma plataforma de automação orientada a eventos que fornece governança e segurança humana no circuito para agentes de IA. Ele atua como um proxy para o Model Context Protocol (MCP) que permite que as organizações adicionem pontos de verificação de aprovação humana aos seus sistemas de IA sem modificar o código do agente subjacente. A plataforma foi projetada para atender à necessidade crítica de supervisão e controle humano quando os agentes de IA interagem com ferramentas e operações confidenciais.
Principais Recursos do Preloop
Preloop é uma plataforma abrangente de governança de IA que funciona como um proxy MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) com capacidades de aprovação humana integradas. Ele permite o uso seguro de ferramentas por agentes de IA, implementando portões de aprovação para ações sensíveis, interceptando operações arriscadas, coletando decisões humanas e mantendo logs de auditoria detalhados. A plataforma também automatiza os processos de implantação de modelos de ML, ajudando as empresas a fazer a transição da experimentação para a produção de forma mais eficiente.
Sistema de Aprovação Humano no Loop: Implementa portões de aprovação para ações de IA sensíveis, permitindo a supervisão humana antes que operações críticas sejam executadas
Registro de Trilha de Auditoria: Mantém logs abrangentes de todas as decisões e ações de IA para transparência e conformidade
Automação de Implantação de Modelo de ML: Traduz automaticamente scripts de treinamento de ML em serviços de produção com recursos integrados de observabilidade e autoescalonamento
Integração de Proxy MCP: Integra-se perfeitamente com clientes MCP como Claude Code, Cursor e Windsurf sem exigir alterações de código
Casos de Uso do Preloop
Implantação de Produção de Modelo de ML: Ajuda as equipes de ciência de dados a implantar rapidamente modelos experimentais em produção, reduzindo o tempo de implantação de semanas para horas
Governança de Segurança de IA: Fornece mecanismos de supervisão e controle para organizações que usam agentes de IA em operações sensíveis
Gerenciamento Automatizado de Fluxo de Trabalho: Permite que agentes de IA lidem com tarefas de rotina, garantindo a aprovação humana para decisões críticas
Vantagens
Nenhuma alteração de infraestrutura necessária para implementação
Reduz significativamente o tempo de implantação do modelo de ML
Mantém a segurança por meio da supervisão humana
Desvantagens
Requer integração de chave de API
Limitado à compatibilidade com clientes MCP específicos
Como Usar o Preloop
Inscreva-se no Preloop: Comece obtendo uma chave de API Preloop por meio de seu teste gratuito ou processo de solicitação de demonstração
Configure o cliente MCP: Aponte seu cliente MCP (como Claude Code, Cursor ou Windsurf) para Preloop usando o comando: claude mcp add --transport http preloop https://preloop.ai/mcp/v1 --header \"Authorization: Bearer YOUR_PRELOOP_API_KEY\"
Conecte ferramentas: Conecte suas ferramentas existentes às quais você deseja adicionar portões de aprovação - isso pode incluir implantações, operações de banco de dados, pagamentos, GitHub/GitLab/Jira etc.
Configure fluxos de trabalho de aprovação: Configure quais operações exigem aprovação humana e quem precisa aprová-las (por exemplo, encaminhar solicitações de recursos para gerentes de produto)
Monitorar atividade: Use o painel Preloop para monitorar as atividades do agente, revisar as solicitações de aprovação e manter trilhas de auditoria de todas as decisões
Revise e aprove as ações: Quando os agentes chamam operações confidenciais, o Preloop interceptará a solicitação e a encaminhará para aprovação humana por meio de seus canais de notificação configurados
Gerenciar políticas: Revise e atualize suas políticas e requisitos de implantação para quais dados podem ser roteados por meio do proxy e o que requer aprovação
Perguntas Frequentes do Preloop
Preloop é uma plataforma de automação orientada por eventos com segurança integrada de humano no circuito. Atua como um proxy para o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) que permite que agentes de IA usem ferramentas com segurança, interceptando ações confidenciais para aprovação humana.
Vídeo do Preloop
Artigos Populares
Ferramentas de IA Mais Populares de 2025 | Atualização de 2026 da AIPURE
Feb 10, 2026
Moltbook AI: A Primeira Rede Social de Agentes de IA Pura de 2026
Feb 5, 2026
ThumbnailCreator: A Ferramenta de IA Que Resolve o Estresse das Suas Miniaturas do YouTube (2026)
Jan 16, 2026
Óculos Inteligentes com IA 2026: Uma Perspectiva de Software em Primeiro Lugar no Mercado de IA Vestível
Jan 7, 2026
Ferramentas de IA Mais Recentes Semelhantes a Preloop
Hapticlabs
O Hapticlabs é um kit de ferramentas sem código que permite que designers, desenvolvedores e pesquisadores projetem, prototipem e implantem facilmente interações táteis imersivas em dispositivos sem codificação.
Deployo.ai
Deployo.ai é uma plataforma abrangente de implantação de IA que permite a implantação, monitoramento e escalonamento sem costura de modelos com estruturas de IA ética integradas e compatibilidade entre nuvens.
CloudSoul
CloudSoul é uma plataforma SaaS impulsionada por IA que permite aos usuários implantar e gerenciar instantaneamente a infraestrutura de nuvem por meio de conversas em linguagem natural, tornando o gerenciamento de recursos da AWS mais acessível e eficiente.
Devozy.ai
Devozy.ai é uma plataforma de autoatendimento para desenvolvedores impulsionada por IA que combina gerenciamento de projetos ágeis, DevSecOps, gerenciamento de infraestrutura multi-nuvem e gerenciamento de serviços de TI em uma solução unificada para acelerar a entrega de software.
Ferramentas de IA Populares Como Preloop
A2A Protocol
O Protocolo A2A (Agent2Agent) é um protocolo de interoperabilidade aberto desenvolvido pelo Google que permite comunicação e colaboração perfeitas entre agentes de IA em diferentes estruturas e fornecedores, independentemente de sua arquitetura subjacente.
VoltOps
VoltOps é uma plataforma de observabilidade LLM agnóstica de framework que fornece monitoramento visual em tempo real, depuração e ferramentas de otimização para agentes de IA em qualquer stack de tecnologia.
HPE GreenLake AI/ML
O HPE GreenLake para Modelos de Linguagem Grande é um serviço de nuvem sob demanda e multi-inquilino que permite que as empresas treinem, ajustem e implantem modelos de IA em grande escala de forma privada, usando uma infraestrutura de supercomputação sustentável alimentada por quase 100% de energia renovável.
RunPod
RunPod é uma plataforma de computação em nuvem construída para IA que fornece serviços de GPU econômicos para desenvolver, treinar e escalar modelos de aprendizado de máquina.