PredictLeads Technographics Dataset
O Conjunto de Dados Tecnográficos da PredictLeads é uma plataforma abrangente de inteligência de tecnologia que fornece dados estruturados sobre mais de 46.000 tecnologias usadas em 65 milhões de empresas em todo o mundo, provenientes de vários canais, incluindo scripts de sites, registros DNS e descrições de trabalho.
https://predictleads.com/technologies?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Feb 16, 2026
O que é PredictLeads Technographics Dataset
O Conjunto de Dados Tecnográficos da PredictLeads é uma poderosa solução de inteligência de dados que rastreia e analisa os padrões de adoção de tecnologia em empresas globalmente. O conjunto de dados acumulou mais de 1,2 bilhão de detecções de tecnologia desde 2018, oferecendo insights detalhados sobre os stacks de tecnologia das empresas, tendências de adoção e padrões de gastos com tecnologia. Ele fornece dados transparentes e estruturados com timestamps de primeira e última visualização para cada detecção de tecnologia, permitindo que os usuários monitorem as migrações de tecnologia, mudanças competitivas e tendências de mercado ao longo do tempo. O conjunto de dados cobre uma ampla gama de tecnologias, desde ferramentas de CRM e marketing até sistemas de análise e pagamento, tornando-o valioso para profissionais de vendas, marketing e inteligência de negócios.
Principais Recursos do PredictLeads Technographics Dataset
O Dataset de Tecnografia da PredictLeads fornece dados abrangentes de adoção de tecnologia, cobrindo mais de 46.000 tecnologias em 65 milhões de empresas em todo o mundo. O dataset obtém informações de tecnologia de vários canais, incluindo tags de script de sites, registros DNS, descrições de cargos, cookies e intervalos de IP. Cada detecção inclui timestamps detalhados, categorização, dados de preços e transparência da metodologia, permitindo que os usuários rastreiem curvas de adoção, migrações de tecnologia e mudanças competitivas ao longo do tempo.
Detecção de Tecnologia Multi-fonte: Identifica tecnologias por meio de diversas fontes, incluindo análise de HTML/JavaScript, registros DNS, descrições de cargos e cookies para garantir máxima precisão e cobertura
Rastreamento de Dados Temporais: Fornece timestamps de first_seen_at e last_seen_at para cada detecção de tecnologia, permitindo análise histórica e rastreamento de padrões de adoção
Categorização de Tecnologia Estruturada: Organiza as tecnologias em categorias e categorias pai com dados enriquecidos, incluindo informações de preços, descrições e mapeamento de relacionamento
Cobertura Abrangente: Rastreia mais de 1,2 bilhão de detecções de tecnologia em 65 milhões de empresas, cobrindo ferramentas de CRM e automação de marketing a soluções de infraestrutura e segurança
Casos de Uso do PredictLeads Technographics Dataset
Inteligência de Vendas: Ajuda as equipes de vendas a identificar potenciais clientes usando tecnologias específicas ou produtos de concorrentes para campanhas de alcance direcionado e deslocamento competitivo
Análise de Mercado: Permite que analistas e investidores rastreiem tendências de adoção de tecnologia, mudanças na participação de mercado e categorias de tecnologia emergentes em todos os setores
Inteligência Competitiva: Monitora as mudanças na pilha de tecnologia dos concorrentes e as migrações de clientes para identificar oportunidades e ameaças de mercado
Pesquisa de Investimento: Ajuda VCs e investidores a avaliar as tendências de adoção de tecnologia e identificar startups de alto crescimento com base em suas escolhas de tecnologia
Vantagens
Alta taxa de precisão (acima de 95%) em todos os datasets
Dados históricos ricos datados de 2018
Múltiplas fontes de coleta de dados garantindo cobertura abrangente
Desvantagens
Os modelos de detecção precisam de refinamento de acordo com algumas avaliações
Alguns dados de tecnologia podem estar atrás de firewalls e não ser detectáveis
Como Usar o PredictLeads Technographics Dataset
Criar uma Conta: Inscreva-se para uma conta PredictLeads em predictleads.com/sign_up. Nenhum cartão de crédito é necessário para o acesso inicial.
Escolher Método de Acesso: Selecione seu método de acesso a dados preferido: API, arquivos simples, webhooks ou servidor MCP para integração de agente de IA
Configurar Autenticação da API: Obtenha suas credenciais de API no painel e integre-as em seu aplicativo para começar a fazer chamadas de API
Consultar Dados de Tecnologia: Use o endpoint de detecção de tecnologia para pesquisar empresas que usam tecnologias específicas (por exemplo, Salesforce, HubSpot, Marketo) enviando o ID da Tecnologia
Filtrar Resultados: Aplique filtros para restringir os resultados por parâmetros como first_seen_at, last_seen_at, status behind_firewall e pontuação de detecção
Analisar Fontes de Detecção: Revise as fontes de detecção de tecnologia (tags de script, registros DNS, intervalos de IP, cookies, descrições de trabalho) fornecidas nos dados de resposta
Monitorar Adoção de Tecnologia: Rastreie as curvas de adoção ao longo do tempo usando os dados de timestamp (first_seen_at e last_seen_at) para identificar tendências de tecnologia crescentes ou em declínio
Criar Listas de Observação: Configure o monitoramento para empresas ou tecnologias específicas para rastrear as mudanças no stack de tecnologia e as migrações entre as ferramentas
Exportar Dados: Baixe ou sincronize os dados de detecção de tecnologia para suas ferramentas de análise ou sistemas de CRM preferidos para processamento posterior
Aproveitar a Integração MCP: Se estiver usando agentes de IA, configure a conexão do servidor MCP para permitir a consulta direta de dados tecnográficos por meio de seus sistemas de IA
Perguntas Frequentes do PredictLeads Technographics Dataset
A PredictLeads rastreia mais de 46.000 tecnologias em 65 milhões de empresas, com 1,2 bilhão de detecções de tecnologia. Os dados são provenientes de tags de script, registros DNS, intervalos de IP, cookies, descrições de trabalho e conteúdo do site.
Artigos Populares
Ferramentas de IA Mais Populares de 2025 | Atualização de 2026 da AIPURE
Feb 10, 2026
Moltbook AI: A Primeira Rede Social de Agentes de IA Pura de 2026
Feb 5, 2026
ThumbnailCreator: A Ferramenta de IA Que Resolve o Estresse das Suas Miniaturas do YouTube (2026)
Jan 16, 2026
Óculos Inteligentes com IA 2026: Uma Perspectiva de Software em Primeiro Lugar no Mercado de IA Vestível
Jan 7, 2026
Ferramentas de IA Mais Recentes Semelhantes a PredictLeads Technographics Dataset
Tomat
Tomat.AI é um aplicativo de desktop alimentado por IA que permite aos usuários explorar, analisar e automatizar facilmente grandes arquivos CSV e Excel sem codificação, apresentando processamento local e capacidades avançadas de manipulação de dados.
Data Nuts
A DataNuts é um provedor abrangente de soluções de gerenciamento de dados e análise que se especializa em soluções de saúde, migração para a nuvem e capacidades de consulta a banco de dados impulsionadas por IA.
CogniKeep AI
CogniKeep AI é uma solução de IA privada de nível empresarial que permite às organizações implantar capacidades de IA seguras e personalizáveis dentro de sua própria infraestrutura, mantendo total privacidade e segurança dos dados.
EasyRFP
EasyRFP é um kit de ferramentas de computação de borda alimentado por IA que agiliza as respostas a RFP (Pedido de Proposta) e possibilita fenotipagem de campo em tempo real por meio de tecnologia de aprendizado profundo.
Ferramentas de IA Populares Como PredictLeads Technographics Dataset
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Researcher e Analyst são dois dos primeiros agentes de raciocínio de IA no Microsoft 365 Copilot que ajudam os usuários a lidar com tarefas complexas de pesquisa e análise de dados, aproveitando dados corporativos e da web com recursos avançados de raciocínio.
ContextGem
ContextGem é uma estrutura LLM gratuita e de código aberto que simplifica a extração de dados estruturados e insights de documentos com código mínimo por meio de poderosas abstrações integradas e recursos automatizados.
Augmentoolkit 3.0
O Augmentoolkit 3.0 é uma ferramenta de código aberto refinada e testada em batalha que cria conjuntos de dados especialistas em domínio para treinar LLMs personalizados com seus próprios dados, apresentando uma interface intuitiva, capacidade offline e processos automáticos de geração e treinamento de conjuntos de dados.
rtrvr.ai
rtrvr.ai é uma extensão do Chrome alimentada por IA que permite aos utilizadores automatizar tarefas da web, conduzir pesquisas profundas em abas e extrair dados estruturados de qualquer site usando comandos de linguagem natural.