NexaSDK for Mobile
O NexaSDK para Mobile é um kit de ferramentas de desenvolvimento móvel abrangente que permite a inferência de IA no dispositivo em vários tipos de modelos com suporte de aceleração de hardware para plataformas Android e iOS.
https://sdk.nexa.ai/mobile?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Dec 19, 2025
O que é NexaSDK for Mobile
O NexaSDK para Mobile é uma estrutura de inferência de IA no dispositivo projetada para ajudar os desenvolvedores a integrar e executar facilmente modelos de IA de última geração em dispositivos móveis. Ele fornece um SDK unificado que oferece suporte a vários recursos de IA, incluindo Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), Modelos de Linguagem de Visão (VLMs), reconhecimento de fala, visão computacional e muito mais. O SDK é especificamente otimizado para plataformas móveis com suporte para Android (via APIs Kotlin/Java) e iOS (via Swift), permitindo que os desenvolvedores aproveitem os recursos de IA, mantendo a privacidade e o desempenho, executando modelos localmente no dispositivo.
Principais Recursos do NexaSDK for Mobile
O NexaSDK para Mobile é uma estrutura abrangente de inferência de IA no dispositivo que permite aos desenvolvedores executar vários modelos de IA (LLMs, VLMs, ASR, Visão Computacional) diretamente em dispositivos móveis com suporte para aceleração NPU, GPU e CPU. Ele fornece suporte multiplataforma para Android e iOS, oferecendo desempenho otimizado, eficiência energética e fácil integração por meio de APIs nativas, mantendo a privacidade dos dados por meio do processamento local.
Suporte a Vários Modelos: Suporta vários tipos de modelos de IA, incluindo LLMs, VLMs, Embeddings, ASR, Reranker e modelos de Visão Computacional com compatibilidade de vários formatos (GGUF, MLX, .nexa)
Aceleração de Hardware: Desempenho otimizado em diferentes hardwares, incluindo CPU, GPU e NPU (especificamente Qualcomm Hexagon NPU), oferecendo desempenho 2X mais rápido e eficiência energética 9X melhor
Fácil Integração: Implementação simples por meio de APIs nativas (Kotlin/Java para Android, Swift para iOS) com padrão de construtor e processo de implantação direto
Compatibilidade Multiplataforma: Arquitetura unificada que suporta plataformas Android e iOS com documentação abrangente e aplicativos de demonstração
Casos de Uso do NexaSDK for Mobile
Copiloto LLM no dispositivo: Crie assistentes pessoais de IA para aplicativos de notas, documentos e mensagens que podem processar dados localmente sem conectividade com a Internet
Compreensão Multimodal: Desenvolva aplicativos que possam entender e processar o conteúdo da tela, a entrada da câmera e os arquivos offline para uma interação aprimorada do usuário
Sistemas de Reconhecimento de Fala: Implemente recursos de voz privados e de baixa latência em aplicativos sem se preocupar com streaming de áudio ou problemas de conformidade
Assistentes de IA Automotivos: Crie assistentes automotivos em tempo real com recursos de visão-linguagem otimizados para hardware automotivo
Vantagens
Privacidade aprimorada por meio do processamento local
Desempenho otimizado com aceleração de hardware
Suporte abrangente a modelos e compatibilidade de formato
Fácil integração com fluxos de trabalho de desenvolvimento nativos
Desvantagens
Requer recursos de hardware do dispositivo suficientes
Limitações de tamanho do modelo com base no armazenamento do dispositivo
Pode ter maior consumo de recursos inicial
Como Usar o NexaSDK for Mobile
Instalar o NexaSDK: Baixe e instale o pacote NexaSDK para sua plataforma de destino (Android ou iOS). Para Android, siga as instruções de instalação do Android SDK Doc.
Baixar o Modelo: Baixe o modelo de IA desejado (por exemplo, OmniNeural-4B, Ministral-3-3B, etc.) e coloque-o na pasta de ativos do seu aplicativo. Para Android, o caminho seria como /data/data/com.nexa.demo/files/models/
Inicializar o SDK: Inicialize o NexaSDK no código do seu aplicativo usando a API Kotlin/Java fornecida com padrão de construtor para Android ou API Swift para iOS
Configurar a Aceleração de Hardware: Configure a aceleração de hardware especificando se deve usar NPU (Unidade de Processamento Neural), GPU ou CPU. O NexaSDK oferece suporte ao Qualcomm Hexagon NPU para Android e ao Apple Neural Engine para iOS
Implementar Recursos do Modelo: Integre os recursos de IA desejados em seu aplicativo - LLMs para geração de texto, VLMs para tarefas de visão, ASR para reconhecimento de fala, etc. usando a API simples do SDK
Otimizar o Desempenho: Use técnicas de quantização de modelo fornecidas pelo NexaSDK para reduzir o tamanho do modelo e melhorar o desempenho, mantendo a precisão
Testar e Depurar: Teste a implementação usando os aplicativos de demonstração fornecidos e verifique as saídas do modelo. Junte-se à comunidade Discord para obter suporte e solução de problemas
Perguntas Frequentes do NexaSDK for Mobile
NexaSDK é um kit de ferramentas para desenvolvedores que permite executar modelos de IA localmente em dispositivos móveis (Android e iOS), suportando vários tipos de modelos, incluindo LLMs, VLMs, ASR e modelos de Visão Computacional com aceleração de hardware em NPU, GPU e CPU.
Vídeo do NexaSDK for Mobile
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Ferramentas de IA Populares Como NexaSDK for Mobile
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O GitHub Copilot Chat é um assistente de codificação alimentado por IA que fornece interações em linguagem natural, sugestões de código em tempo real e suporte contextual diretamente dentro de IDEs suportadas e GitHub.com.
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