nao é um editor de dados e IDE alimentado por IA projetado especificamente para equipes de dados, oferecendo integração nativa com data warehouses e um agente inteligente que escreve código com a qualidade dos dados em mente.
https://getnao.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
nao

Informações do Produto

Atualizado:Nov 28, 2025

O que é nao

nao é uma plataforma moderna que revoluciona a engenharia de análise, fornecendo um IDE especializado para profissionais de dados. Fundada em 2024 e parte do lote Spring 2025 da Y Combinator, o nao serve como uma solução abrangente para equipes de dados, incluindo engenheiros de dados, engenheiros de análise e cientistas de dados. A plataforma combina a funcionalidade de um editor de código tradicional com recursos de IA, mantendo os mais altos padrões de segurança por meio da certificação SOC 2 Tipo II. Com preços a partir de US$ 30 por mês e um plano gratuito disponível, o nao visa otimizar os fluxos de trabalho de dados e aumentar a produtividade para organizações que dependem de data warehouses modernos.

Principais Recursos do nao

nao é um IDE de dados com tecnologia de IA projetado especificamente para equipes de dados que se integra diretamente com data warehouses. Ele fornece um ambiente de edição de código inteligente com assistência de IA para desenvolvimento de SQL e Python, integração nativa de data warehouse, recursos de visualização de dados em tempo real e verificações de qualidade de dados integradas. A plataforma combina edição de código, visualização de dados e sugestões com tecnologia de IA, mantendo altos padrões de segurança com a certificação SOC 2 Tipo II.
Integração Nativa de Data Warehouse: Conecta-se diretamente com vários data warehouses, incluindo Snowflake, BigQuery, Postgres e outros, permitindo que os usuários consultem e visualizem dados diretamente no IDE
Assistente de Código com Tecnologia de IA: Apresenta um agente de IA que entende seu esquema de dados e pode escrever código contextualizado, fornecer preenchimentos automáticos e garantir a qualidade dos dados
Integração de Stack de Dados: Integra-se perfeitamente com ferramentas de dados populares como dbt, Airflow e várias ferramentas de BI, ao mesmo tempo em que incorpora documentação dessas ferramentas em seu contexto
Manuseio Seguro de Dados: Mantém a privacidade dos dados processando consultas localmente e nunca enviando dados para servidores externos, com certificação SOC 2 Tipo II

Casos de Uso do nao

Desenvolvimento de Pipeline de Dados: Permite que os engenheiros de dados construam e mantenham pipelines de dados de forma mais eficiente com assistência de IA e testes integrados
Engenharia de Análise: Ajuda os engenheiros de análise a escrever e validar transformações de SQL com recursos de visualização instantânea e verificações de qualidade de dados
Análise e Exploração de Dados: Permite que os analistas de dados explorem rapidamente os dados, criem visualizações e realizem análises detalhadas com assistência de IA

Vantagens

Projetado especificamente para equipes de dados com recursos especializados
Fortes controles de segurança e privacidade
Integração abrangente com ferramentas de dados existentes

Desvantagens

Produto relativamente novo (fundado em 2024)
Limitado a linguagens de programação e fluxos de trabalho de dados específicos

Como Usar o nao

Baixe e instale o nao: Visite https://getnao.io/ e baixe o editor nao. Inscreva-se para uma conta de avaliação gratuita para começar.
Conecte seu Data Warehouse: Conecte o nao ao seu data warehouse (suporta Postgres, Snowflake, BigQuery, Databricks, DuckDB, etc.). A conexão é local e segura entre seu computador e o warehouse.
Configure o ambiente do projeto: Se estiver usando o dbt, o nao detectará automaticamente o dbt_project e os perfis, ou você pode especificar manualmente. Você também pode configurar ambientes virtuais Python por meio da integração do terminal.
Configure .naorules (Opcional): Crie um arquivo .naorules para personalizar agentes de IA com regras personalizadas em torno de seu modelo de dados, estilo de codificação e requisitos do projeto.
Use o Agente de IA: O agente de IA tem acesso direto à sua base de código e warehouse. Você pode pedir para ele escrever consultas, analisar dados e garantir a qualidade dos dados. Use @warehouse para referenciar dados do warehouse.
Visualize e edite dados: Use a planilha SQL integrada para consultar e visualizar dados diretamente. O editor fornece sugestões de preenchimento automático com base no seu esquema de dados real.
Revise as alterações: Visualize as diferenças de código e as diferenças de dados lado a lado para visualizar como as alterações afetam a saída de dados. Aceite/rejeite as alterações com widgets de nível de linha e use Ctrl+Z para desfazer.
Execute verificações de qualidade de dados: Deixe o agente testar seus dados, executar diferenças de dados, detectar valores ausentes, outliers e comparar diferenças de dados de desenvolvimento/produção.
Integre-se com ferramentas de pilha de dados: Conecte-se a ferramentas como dbt, Airflow, GitHub etc. por meio de MCPs (Managed Control Planes) para uma experiência de desenvolvimento de ponta a ponta.
Colabore e implante: Use o ambiente IDE unificado para colaborar com os membros da equipe e implantar projetos de dados com confiança.

Perguntas Frequentes do nao

nao é um editor de dados com tecnologia de IA projetado para equipes de dados que se conecta ao seu data warehouse e contexto de negócios. Ele funciona como um substituto para o console do seu data warehouse com recursos adicionais de IA.

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