
Morphik
Morphik é um banco de dados nativo de IA de código aberto e sistema RAG que permite aplicações de IA rápidas e versáteis, processando dados multimodais (texto, imagens, PDFs, vídeos) com recursos avançados de recuperação e grafo de conhecimento.
https://www.morphik.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure

Informações do Produto
Atualizado:May 27, 2025
Tendências de Tráfego Mensal do Morphik
Morphik recebeu 6.5k visitas no mês passado, demonstrando um Crescimento Significativo de Infinity%. Com base em nossa análise, essa tendência está alinhada com a dinâmica típica do mercado no setor de ferramentas de IA.
Ver histórico de tráfegoO que é Morphik
Morphik é um poderoso banco de dados de código aberto projetado especificamente para aplicações de IA, originalmente conhecido como DataBridge Core. Ele serve como uma solução abrangente para organizações que buscam construir aplicações de IA sobre bancos de conhecimento privados. A plataforma se destaca no tratamento de documentos não estruturados e multimodais, fornecendo aos desenvolvedores ferramentas para ingerir, pesquisar, transformar e gerenciar vários tipos de conteúdo, incluindo documentação técnica complexa, diagramas, esquemas e folhas de dados. Com opções hospedadas e auto-hospedadas disponíveis, o Morphik oferece recursos de nível empresarial, mantendo sua natureza de código aberto.
Principais Recursos do Morphik
Morphik é um banco de dados de código aberto nativo de IA e sistema RAG (Geração Aumentada de Recuperação) projetado para construir aplicações de IA sobre bases de conhecimento privadas. Ele é especializado no tratamento de dados multimodais, incluindo texto, imagens, PDFs e vídeos, com capacidades avançadas para compreensão de conteúdo visual e geração de gráficos de conhecimento. O sistema oferece recursos de nível empresarial, como escopo de pasta, permissões de usuário e aceleração de GPU, mantendo tempos de recuperação rápidos, mesmo com milhões de documentos.
Processamento de Documentos Multimodais: Incorpora diretamente páginas inteiras, incluindo texto e imagens, sem depender exclusivamente do OCR, permitindo uma melhor compreensão de diagramas complexos, esquemas e conteúdo visual
KV-caching Persistente: Permite processar documentos uma vez e congelar o estado interno do LLM para uso futuro, reduzindo significativamente os custos de computação e acelerando as respostas do modelo
Agente de Pesquisa Inteligente: Agente autônomo que pode encadear várias ferramentas, analisar documentos e percorrer gráficos de conhecimento para encontrar informações específicas ou responder a consultas complexas
Segurança de Nível Empresarial: Escopo de pasta integrado, gerenciamento de usuários e permissões detalhadas para organização segura de dados e controle de acesso
Casos de Uso do Morphik
Pesquisa de Documentação Técnica: Permite que engenheiros e pesquisadores encontrem rapidamente informações relevantes de documentos técnicos complexos que contêm diagramas e esquemas
Análise de Artigos de Pesquisa: Ajuda os trabalhadores do conhecimento a analisar e extrair insights de grandes coleções de artigos e relatórios de pesquisa, reduzindo o tempo de pesquisa em 70%
Gestão de Conhecimento Empresarial: Fornece às organizações uma solução segura e escalável para gerenciar e recuperar informações de seus documentos internos e bases de conhecimento
Vantagens
Código aberto com suporte ativo da comunidade
Desempenho superior em pesquisa técnica e específica do domínio
Capacidades abrangentes de compreensão multimodal
Pronto para empresas com recursos de segurança integrados
Desvantagens
Certos recursos não estão disponíveis na versão de código aberto
Requer PostgreSQL com extensão pgvector
Limitado à compatibilidade com Python 3.12
Como Usar o Morphik
Instalar Pré-requisitos: Instale o PostgreSQL e o pgvector usando o Homebrew no macOS. Crie um banco de dados chamado 'morphik' e um superusuário chamado 'postgres'. Configure um ambiente virtual usando venv, uv ou poetry para gerenciar as dependências.
Configurar Servidor: Siga o guia de Introdução para executar o servidor Morphik. Verifique se o servidor está em execução verificando a seção [api] no arquivo morphik.toml na raiz do repositório morphik-core. Acesse os documentos em http://localhost:8000/docs
Instalar Componente de UI: Instale o NVM, a versão LTS do Node.js e atualize o npm. Execute 'npm run dev' para iniciar o servidor de UI. Acesse a UI em http://localhost:3000
Configurar Ambiente: Configure as variáveis de ambiente para segredos e chaves de API. Configure os modelos no arquivo morphik.toml. Para restrições de memória, aumente a alocação de memória do Docker, use um modelo menor ou mude para a API OpenAI
Ingerir Dados: Importe seus documentos (texto, PDFs, imagens, vídeos) para o Morphik. O sistema processará e incorporará automaticamente o conteúdo, preservando o contexto de diagramas e visuais
Criar Grafo de Conhecimento (Opcional): Revise a coleção de documentos e identifique os domínios para recuperação com reconhecimento de relacionamento. Use a classe EntityResolver para extração e resolução de entidades. Personalize o reconhecimento de entidades com exemplos
Configurar Integração MCP (Opcional): Instale o pacote @morphik/mcp para permitir que assistentes de IA como Claude acessem seu banco de conhecimento Morphik. Configure os servidores MCP em seu ambiente
Usar o Sistema: Consulte seus dados através da UI, SDK ou API REST. Utilize recursos como pesquisa multimodal, extração de metadados e geração aumentada por cache para respostas mais rápidas
Perguntas Frequentes do Morphik
Morphik é uma plataforma RAG (Geração Aumentada por Recuperação) multimodal de código aberto para construir aplicações de IA sobre conhecimento privado, permitindo aos usuários ingerir, pesquisar, transformar e gerenciar documentos não estruturados e multimodais.
Vídeo do Morphik
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Páginas por Visita
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