Lamatic.ai
Lamatic.ai é uma plataforma simplificada e de baixo código projetada para integrar perfeitamente Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) em aplicações usando dados em tempo real, oferecendo uma pilha tecnológica completa de GenAI com capacidades de implantação em edge.
https://lamatic.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Dec 16, 2024
Tendências de Tráfego Mensal do Lamatic.ai
Lamatic.ai recebeu 7.9k visitas no mês passado, demonstrando um Crescimento Significativo de 68.2%. Com base em nossa análise, essa tendência está alinhada com a dinâmica típica do mercado no setor de ferramentas de IA.
Ver histórico de tráfegoO que é Lamatic.ai
Lamatic.ai é uma plataforma de desenvolvimento e implantação de aplicações de IA voltada para o futuro que simplifica a integração de GenAI em aplicações existentes. Serve como uma solução abrangente que abstrai as complexidades da engenharia de GenAI através de uma interface No Code/Low Code, tornando-a acessível para equipes construírem, testarem e implantarem aplicações alimentadas por IA sem extensa expertise técnica. A plataforma combina ferramentas e recursos essenciais em uma única solução gerenciada, eliminando a necessidade de múltiplas integrações de terceiros.
Principais Recursos do Lamatic.ai
Lamatic.ai é uma plataforma de baixo código/não código projetada para simplificar a integração de Modelos de Linguagem Grande (LLMs) em aplicações. Ela oferece um stack GenAI gerenciado abrangente que inclui VectorDB embutido, capacidades de implantação na borda, construtor de fluxo visual e integração com API GraphQL. A plataforma permite que equipes construam, testem e implantem aplicações GenAI significativamente mais rápido, eliminando a dívida técnica e a sobrecarga de manutenção.
Construtor de Fluxo Visual: Interface de arrastar e soltar para construir fluxos de trabalho GenAI, permitindo que as equipes itere 5x mais rápido e implante aplicações sem codificação extensa
Stack GenAI Gerenciado: Solução integrada substituindo várias ferramentas (LangChain, Vector DB, gerenciamento de API, registro) com VectorDB embutido, filtragem avançada e capacidades de busca híbrida
Implantação e Monitoramento na Borda: Capacidades de monitoramento, teste e implantação em tempo real com hospedagem na borda que reduz a latência e melhora o desempenho
API GraphQL Unificada: Ponto de extremidade único para gerenciar todos os fluxos de trabalho GenAI, facilitando para os desenvolvedores implementar recursos de IA sem especialização especializada
Casos de Uso do Lamatic.ai
Gestão de Conhecimento Empresarial: Vetorização e indexação de políticas, procedimentos e informações de produtos da empresa para recuperação eficiente de conhecimento interno
Desenvolvimento de Agentes Virtuais: Criar e implantar agentes de atendimento ao cliente e chatbots alimentados por IA com capacidades de iteração rápida
Aplicações de Processamento de Documentos: Construir aplicações que podem analisar, resumir e extrair informações de vários tipos de documentos usando múltiplos modelos LLM
Vantagens
Reduz significativamente o tempo de desenvolvimento (5-10 dias em vez de 3-4 meses)
Nenhuma especialização técnica necessária para implementações básicas
Solução abrangente eliminando a necessidade de integrações de várias ferramentas
Fortes controles de segurança e privacidade com filtragem de PII
Desvantagens
Assinatura mensal necessária para todos os recursos
Capacidades limitadas de desenvolvimento full-stack
A plataforma é relativamente nova e ainda está evoluindo
Como Usar o Lamatic.ai
Inscreva-se: Visite Lamatic.ai e clique no botão Inscreva-se para criar uma conta e começar a usar a plataforma
Crie um Novo Projeto: No painel inicial do Projeto, crie um novo espaço de trabalho de projeto onde você construirá sua aplicação GenAI
Construa o Fluxo no Estúdio: Use a interface de arrastar e soltar do Construtor de Fluxo para criar seu fluxo de trabalho conectando diferentes nós (IA, Dados, Lógica, etc.) para construir a lógica da sua aplicação
Configure os Nós: Configure cada nó em seu fluxo preenchendo os campos obrigatórios e configurando as configurações específicas para a função daquele nó (modelos de IA, fontes de dados, condições lógicas, etc.)
Adicione Integrações: Conecte fontes e destinos de terceiros ao seu fluxo de trabalho usando conectores integrados como Zapier, ou utilize os modelos pré-construídos para um desenvolvimento mais rápido
Configure o Banco de Dados Vetorial: Se necessário, provisionar uma instância gerenciada de banco de dados vetorial Weaviate a partir do painel de Armazenamento Vetorial para armazenar e recuperar representações vetoriais semânticas
Teste e Experimente: Use as ferramentas de teste para realizar experimentos em seu fluxo, otimizando embeddings, prompts e modelos enquanto monitora o desempenho em tempo real
Implante a Aplicação: Implante sua aplicação na rede edge em menos de 60 segundos, seja como uma API GraphQL ou widget personalizado
Monitore e Analise: Use o painel para monitorar o desempenho, visualizar logs, analisar métricas de uso e fazer otimizações baseadas em dados
Itere e Escale: Continue a melhorar sua aplicação usando as ferramentas de análise e monitoramento, enquanto escala automaticamente com a infraestrutura gerenciada
Perguntas Frequentes do Lamatic.ai
Sim. Lamatic está disponível para todos os usuários. Você só precisa clicar em Inscrever-se para começar a construir.
Postagens Oficiais
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