
Hex
Hex é um espaço de trabalho de análise com tecnologia de IA que permite que as equipes analisem dados de forma colaborativa, criem aplicativos de dados interativos e compartilhem insights por meio de notebooks, painéis e relatórios - tudo em uma plataforma integrada.
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Informações do Produto
Atualizado:Aug 28, 2025
Tendências de Tráfego Mensal do Hex
Hex recebeu 473.5k visitas no mês passado, demonstrando um Leve Crescimento de 18%. Com base em nossa análise, essa tendência está alinhada com a dinâmica típica do mercado no setor de ferramentas de IA.
Ver histórico de tráfegoO que é Hex
Hex é um espaço de trabalho moderno para ciência de dados colaborativa e análise que ajuda as equipes a trabalhar com dados de forma mais eficaz. Ele combina o poder de notebooks de dados, painéis interativos e recursos de IA para fornecer uma plataforma abrangente para análise e visualização de dados. Fundado com a visão de desbloquear todo o potencial da análise de dados, o Hex permite que os usuários se conectem diretamente a seus data warehouses e outros bancos de dados, permitindo a exploração e análise de dados contínuas em um ambiente colaborativo.
Principais Recursos do Hex
Hex é um espaço de trabalho de análise alimentado por IA que combina notebooks de dados, aplicativos de dados interativos e recursos de exploração self-service em uma única plataforma. Ele permite que as equipes consultem, analisem, visualizem e compartilhem insights de dados por meio de uma interface colaborativa que oferece suporte a SQL, Python, R e ferramentas no-code. A plataforma apresenta assistência integrada de IA, colaboração em tempo real, controle de versão e conexões seguras a data warehouses populares, mantendo os padrões de segurança de nível empresarial.
Ambiente de Desenvolvimento Integrado: Combina SQL, Python e ferramentas no-code em uma interface de notebook unificada, permitindo a troca perfeita entre diferentes métodos de análise
Assistência Alimentada por IA: Ferramentas de IA integradas que ajudam a gerar código, fornecer sugestões de preenchimento automático e permitir consultas de linguagem natural de dados
Aplicativos de Dados Interativos: Interface de arrastar e soltar para construir e compartilhar painéis interativos e aplicativos de dados sem exigir profundo conhecimento técnico
Segurança Empresarial: Plataforma compatível com SOC2 e HIPAA, com opções de implantação flexíveis e conexões seguras de banco de dados por meio de SSL e OAuth
Casos de Uso do Hex
Equipes de Ciência de Dados e Análise: Permite que as equipes de dados realizem análises complexas, construam modelos de ML e criem painéis interativos, tudo dentro de uma única plataforma
Inteligência de Negócios: Permite que os usuários de negócios explorem dados, criem relatórios e monitorem KPIs por meio de recursos de análise self-service
Colaboração Interfuncional: Facilita a colaboração entre equipes técnicas e não técnicas, fornecendo espaços de trabalho compartilhados e interfaces fáceis de usar
Análise de Cliente: Ajuda as organizações a analisar o comportamento do cliente, prever o churn e calcular o valor vitalício por meio de recursos avançados de análise
Vantagens
Plataforma unificada que combina várias ferramentas e recursos
Fortes recursos de segurança e conformidade
Interface intuitiva para usuários técnicos e não técnicos
Desvantagens
Pode ser complexo para pequenas organizações com necessidades básicas
Requer infraestrutura de data warehouse existente para funcionalidade completa
Pode ser um desafio competir com soluções empresariais estabelecidas
Como Usar o Hex
Inscreva-se e conecte os dados: Crie uma conta Hex e conecte-se ao seu data warehouse ou carregue arquivos. O Hex oferece suporte a fontes de dados importantes como Snowflake, BigQuery, Redshift, etc. Para uploads de arquivos, você pode importar até 100 arquivos (<2 GB cada).
Crie um novo projeto: Na tela inicial do seu espaço de trabalho, crie um novo projeto. Você pode começar do zero ou usar um dos modelos do Hex para casos de uso de análise comuns, como painéis, agrupamento ou análise de sentimento.
Adicionar fontes de dados: Vá para a guia Fontes de dados do projeto na barra lateral, clique no botão + Adicionar na seção Conexões de dados e conecte-se aos seus dados. Você pode usar células SQL para consultar dados diretamente das conexões.
Construir análise na visualização do notebook: Use a visualização Notebook para conduzir a análise adicionando diferentes tipos de células - SQL para consulta, Python para análise e ferramentas sem código para visualização. Você pode combinar SQL, Python e R no mesmo notebook.
Use a assistência de IA: Aproveite as ferramentas de IA integradas do Hex para ajudar a escrever consultas, gerar visualizações e obter insights. Você pode fazer perguntas em linguagem simples e a IA ajudará a traduzi-las em consultas de dados.
Criar visualizações: Crie gráficos e tabelas usando bibliotecas de visualização Python ou ferramentas sem código. O Hex oferece suporte a vários tipos de visualização para diferentes necessidades de análise.
Construir aplicativos interativos: Use a visualização do construtor de aplicativos para transformar sua análise em aplicativos da web interativos. Arraste e solte componentes para criar painéis com os quais as partes interessadas possam interagir.
Colabore com a equipe: Compartilhe projetos com colegas de equipe para colaboração em tempo real. Adicione comentários, conduza revisões e trabalhe juntos simultaneamente como no Google Docs.
Publicar e compartilhar: Quando estiver pronto, publique seu trabalho como experiências interativas que outras pessoas possam usar. Defina permissões para controlar quem pode visualizar ou editar e configure notificações por e-mail ou Slack.
Gerenciar e organizar: Use tags e categorias de projeto para organizar o trabalho. Defina o status do projeto e os metadados para controlar diferentes análises e torná-las facilmente detectáveis.
Perguntas Frequentes do Hex
Hex é um espaço de trabalho de análise alimentado por IA, criado para que as equipes obtenham respostas mais rápidas e tomem decisões melhores. Ele combina notebooks, aplicativos de dados e recursos de exploração self-service em uma única plataforma colaborativa.
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