Graft AI
O Graft AI transforma interfaces de software legadas, internas, de desktop e somente de navegador em ferramentas estáveis, governadas e auditáveis que os agentes de IA podem chamar de forma confiável – executando em seu ambiente com contratos versionados e controles de política.
https://graft.axcelner.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Jul 17, 2026
O que é Graft AI
Graft AI é uma infraestrutura de IA empresarial projetada para tornar o software que executa seu negócio utilizável por agentes de IA, especialmente quando esse software não possui APIs ou é difícil de integrar (por exemplo, ERPs, mainframes, aplicativos de desktop, portais da web, desktops virtuais e fluxos de trabalho baseados em arquivos). Em vez de exigir um projeto de substituição ou alterações nos sistemas de origem, o Graft cria uma "camada de ação" confiável sobre interfaces de usuário reais para que os agentes possam executar operações de negócios de forma consistente. Ele é construído com os requisitos empresariais em mente, incluindo contratos de ferramentas estáveis, reconhecimento de permissões, auditabilidade completa e uma postura de segurança onde ele é executado em seu ambiente e mantém seus dados sob seu controle.
Principais Recursos do Graft AI
Graft AI é uma infraestrutura de IA empresarial que transforma interfaces de usuário reais – especialmente sistemas legados, internos, de desktop, mainframe e somente de navegador – em ferramentas confiáveis e governadas que agentes de IA podem chamar. Ela constrói um "mapa vivo" de fluxos de trabalho (grafo de capacidade), compila contratos de ferramentas estáveis e versionados com esquemas claros e comportamento idempotente, e adiciona aplicação de políticas, aprovações, auditoria e verificação de efeitos reais no sistema de origem. Projetada para rodar dentro do seu ambiente, ela visa permitir que os agentes executem operações multi-etapas de forma consistente sem substituir ou reescrever sistemas existentes.
Conversão de interface para ferramenta: Transforma fluxos de trabalho legados ou somente de UI (aplicativos de desktop, portais da web, VDI, ferramentas internas) em ferramentas de agente chamáveis sem alterar o sistema de origem ou exigir um projeto de substituição.
Grafo de capacidade ("mapa vivo"): Mapeia estados de interface, transições, regras e efeitos para que agentes únicos ou sistemas multi-agentes possam executar operações consistentemente em fluxos de trabalho complexos.
Contratos de ferramentas estáveis e versionados: Compila fluxos de trabalho em ferramentas tipadas e baseadas em esquema (por exemplo, compatíveis com MCP) com propriedades de confiabilidade como comportamento de recuperação e idempotência para evitar efeitos duplicados em novas tentativas.
Governança: política, funções e aprovações: Impõe limites como acesso com privilégio mínimo, permissões baseadas em função e requisitos de aprovação antes de ações de escrita, ajudando os agentes a operar com segurança em ambientes regulamentados.
Auditabilidade e registro de ações: Fornece um registro de auditoria completo com contexto total para cada etapa que um agente executa, suportando rastreabilidade, monitoramento e supervisão operacional.
Verificação de efeitos e tratamento de desvio: Verifica resultados com evidências independentes (por exemplo, registro de origem + ID) e isola o desvio da UI recertificando adaptadores enquanto mantém o contrato da ferramenta estável entre as versões do aplicativo.
Casos de Uso do Graft AI
Automação de finanças e operações (ERP sem APIs): Permite que agentes criem faturas, criem pedidos, recuperem faturas ou atualizem registros de clientes em sistemas ERP legados que não possuem APIs modernas, com aprovações e logs de auditoria.
Execução de transações em mainframe: Permite que agentes executem consultas e transações em mainframe através de interfaces de ferramentas governadas e estáveis, reduzindo o trabalho manual no terminal enquanto mantém as ações rastreáveis.
Atendimento ao cliente em portais internos: Automatiza tarefas repetitivas de portal (login, navegação, preenchimento de formulários, extração de status) para que os agentes de suporte possam resolver casos mais rapidamente em sistemas internos somente de navegador.
Processamento de back-office em desktops virtuais/aplicativos de desktop: Transforma fluxos de trabalho complexos de desktop com muitos cliques (frequentemente acessados via VDI) em ações de agente confiáveis para processos de reivindicações, integração ou manutenção de contas.
Fluxos de trabalho baseados em arquivos e relatórios: Converte exportações e processos baseados em arquivos em ferramentas de agente em tempo real – por exemplo, puxando dados de relatórios e escrevendo atualizações de volta nos sistemas – sem construir novas integrações.
Vantagens
Funciona com sistemas que você não pode substituir (legados, internos, somente UI) sem reescritas de código-fonte ou novas APIs.
Confiabilidade e governança de nível empresarial (contratos estáveis, idempotência, aprovações, trilha de auditoria).
Executa em seu ambiente com uma forte postura de controle de dados (os dados permanecem seus; sem treinamento em seus dados).
Desvantagens
Requer mapeamento/certificação de fluxo de trabalho e recertificação contínua do adaptador quando as UIs mudam (sobrecarga operacional).
Mais adequado para fluxos de trabalho bem definidos e repetíveis; processos de UI altamente variáveis ou ambíguos podem ser mais difíceis de automatizar de forma confiável.
O posicionamento em beta privado/acesso antecipado pode limitar a disponibilidade imediata ou a amplitude dos cenários suportados.
Como Usar o Graft AI
1) Participe do beta privado / obtenha acesso: Acesse https://graft.axcelner.com/ e envie seu e-mail de trabalho para solicitar acesso. Prepare um fluxo de trabalho concreto em um sistema que seus agentes não podem operar atualmente (por exemplo, "Criar fatura no Ledger ERP 7.4").
2) Escolha um fluxo de trabalho de destino em um sistema de origem real: Escolha uma única tarefa de ponta a ponta que é atualmente realizada por meio de uma interface de usuário (aplicativo de desktop, portal da web, desktop virtual, terminal de mainframe, ferramenta interna ou fluxo de trabalho de arquivo/exportação). Defina a ação pretendida (por exemplo, create_order, create_invoice) e o efeito esperado no sistema de origem (por exemplo, "Cria exatamente uma fatura e retorna o ID da fatura").
3) Conecte o Graft ao sistema em seu ambiente: Implante/execute o Graft em seu ambiente para que o fluxo de trabalho possa ser observado e executado sem alterar o sistema de origem. O objetivo é uma conexão controlada onde os dados permanecem sob seu controle (nenhuma reescrita do sistema de origem é necessária).
4) Deixe o Graft perceber a interface: Faça com que o Graft observe a interface de usuário real usando sinais de visão/acessibilidade/estado para que ele possa mapear as telas e os campos/botões relevantes para o fluxo de trabalho. Isso produz uma compreensão "mapeada" dos estados da interface envolvidos.
5) Construa o gráfico de capacidade para o fluxo de trabalho: O Graft vincula o fluxo de trabalho a um gráfico de capacidade: as transições entre os estados da interface de usuário, as regras/restrições e os efeitos de cada etapa. Isso cria um mapa vivo de como o trabalho se move através do seu sistema.
6) Compile um contrato de ferramenta estável (esquema + garantias de confiabilidade): O Graft compila o fluxo de trabalho em uma ferramenta estável e versionada com um esquema tipado (entradas como customer_id, amount, currency enum), além de comportamento de recuperação e idempotência para que as tentativas não criem efeitos duplicados.
7) Defina e aplique limites de política: Configure controles de governança, como aprovações para ações de gravação, reconhecimento de função/permissão e limites/restrições. Isso garante que a ferramenta respeite funções, regras e acesso de privilégio mínimo.
8) Verifique o efeito da origem com evidências independentes: Execute a verificação para que o efeito declarado da ferramenta seja comprovado contra o estado real do aplicativo. O Graft usa evidências independentes (por exemplo, registro de origem + ID de fatura/pedido retornado). O adaptador não pode se certificar.
9) Execute testes de conformidade e certifique a ferramenta: Execute o pacote de conformidade para a ferramenta gerada para confirmar o comportamento em todas as versões de aplicativos suportadas (por exemplo, "cria exatamente um registro", "chave de idempotência reutilizada na nova tentativa", "estado de interface de usuário inesperado para antes do envio", "ID retornado corresponde ao sistema de origem"). Marque a ferramenta como certificada assim que as verificações forem aprovadas.
10) Exponha o fluxo de trabalho como uma ferramenta MCP estável para agentes: Publique a ferramenta certificada e versionada (por exemplo, [email protected]) para que os agentes chamem uma ferramenta MCP estável em vez de redescobrir a interface de usuário a cada vez. Os agentes agora usam o esquema tipado e recebem saídas consistentes.
11) Execute a ferramenta de sua pilha de agentes com aprovações e registro de auditoria: Faça com que seus agentes invoquem a ferramenta para trabalho real (por exemplo, create_order, update_customer, get_invoice, cancel_order). Garanta que as aprovações necessárias sejam obtidas antes das gravações. Revise o registro completo de auditoria/log de ações com contexto completo para cada etapa.
12) Lide com a deriva da interface de usuário via recertificação (o contrato permanece estável): Quando a interface de usuário de origem muda (por exemplo, a interface de usuário v7.5 mudou), isole a deriva e recertifique o adaptador. O contrato/esquema de ferramenta estável permanece inalterado enquanto o Graft atualiza o mapeamento e verifica novamente a conformidade.
Perguntas Frequentes do Graft AI
Graft AI é uma infraestrutura de IA empresarial que transforma fluxos de trabalho de software legados, internos, de desktop e apenas de navegador em ferramentas seguras e estáveis que os agentes de IA podem chamar.
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Ferramentas de IA Populares Como Graft AI
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O Protocolo A2A (Agent2Agent) é um protocolo de interoperabilidade aberto desenvolvido pelo Google que permite comunicação e colaboração perfeitas entre agentes de IA em diferentes estruturas e fornecedores, independentemente de sua arquitetura subjacente.
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