Custom Vision
A Visão Personalizada é um serviço de reconhecimento de imagens movido a IA que permite aos usuários construir, implantar e melhorar facilmente modelos personalizados de classificação de imagens e detecção de objetos.
https://customvision.ai/?utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:12/11/2024
O que é Custom Vision
A Visão Personalizada é um serviço cognitivo fornecido pela Microsoft Azure que permite a desenvolvedores e empresas criarem seus próprios modelos especializados de visão computacional sem necessitar de profundo conhecimento em aprendizado de máquina ou visão computacional. Permite que os usuários treinem modelos para reconhecer conteúdo específico em imagens simplesmente carregando e rotulando algumas imagens. O serviço utiliza algoritmos avançados de aprendizado de máquina para analisar as características visuais das imagens e aprender a identificar objetos, classes ou atributos personalizados.
Principais Recursos do Custom Vision
O Custom Vision é um serviço de IA baseado em nuvem da Microsoft que permite aos usuários construir, implantar e melhorar modelos personalizados de classificação de imagens e detecção de objetos. Ele oferece uma interface fácil de usar para carregar e etiquetar imagens, treinar modelos e exportá-los para uso em várias aplicações. O serviço utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para analisar imagens e pode ser usado com pequenos conjuntos de dados para prototipar e iterar rapidamente em modelos de visão computacional.
Etiquetagem fácil de imagens: Carregar imagens e adicionar rapidamente tags ou caixas delimitadoras por meio de uma interface intuitiva.
Treinamento rápido de modelos: Treinar modelos personalizados usando aprendizado de máquina com apenas um pequeno conjunto de imagens etiquetadas.
Exportação de modelos: Exportar modelos treinados para execução offline em várias plataformas e dispositivos de borda.
Integração de API REST: Usar chamadas de API simples para fazer previsões com modelos treinados em aplicações.
Melhoria iterativa: Melhorar continuamente a precisão do modelo adicionando imagens e retreinando.
Casos de Uso do Custom Vision
Controle de qualidade na manufatura: Detectar defeitos ou classificar tipos de produtos em linhas de montagem.
Gerenciamento de inventário em varejo: Identificar e contar produtos em prateleiras de lojas usando imagens.
Moderação de conteúdo: Marcar automaticamente imagens inadequadas em conteúdo gerado pelo usuário.
Monitoramento de culturas agrícolas: Identificar espécies de plantas ou detectar doenças em culturas a partir de imagens aéreas.
Detecção de logotipos na publicidade: Rastrear aparições de logotipos de marcas em mídias sociais ou imagens publicitárias.
Prós
Fácil de usar sem necessidade de experiência em aprendizado de máquina
Rápido para prototipar com pequenos conjuntos de dados
Opções flexíveis de implantação, incluindo nuvem e borda
Contras
Pode ter limitações para tarefas de visão muito complexas
Requer assinatura do Azure para funcionalidade completa
O desempenho depende da qualidade e variedade dos dados de treinamento
Como Usar Custom Vision
Criar um projeto de Visão Personalizada: Vá para https://customvision.ai e entre com sua conta Microsoft. Crie um novo projeto, selecionando o tipo de projeto apropriado (classificação ou detecção de objetos) e domínio.
Carregar e marcar imagens: Carregue um conjunto de imagens de treinamento para o seu projeto. Para classificação, adicione tags a cada imagem. Para detecção de objetos, desenhe caixas delimitadoras em torno dos objetos e rotule-os.
Treinar o modelo: Clique no botão Treinar para treinar seu modelo de visão personalizada nas imagens carregadas e marcadas. A Visão Personalizada usará aprendizado de máquina para criar um modelo baseado em seus dados.
Avaliar o desempenho do modelo: Revise as métricas de desempenho do modelo como precisão e recall. Teste o modelo carregando novas imagens para ver o quão bem ele prevê.
Melhorar o modelo: Adicione mais imagens de treinamento, especialmente para tags/objetos que tiveram um desempenho ruim. Retreine o modelo para melhorar sua precisão.
Publicar o modelo: Quando estiver satisfeito com o desempenho do modelo, publique-o para obter um endpoint de previsão que pode ser chamado via API REST.
Usar o modelo: Integre o modelo publicado em sua aplicação fazendo chamadas de API para o endpoint de previsão para classificar novas imagens ou detectar objetos.
Perguntas Frequentes sobre Custom Vision
Custom Vision é um serviço Azure AI que permite construir, implantar e melhorar modelos personalizados de classificação de imagens e detecção de objetos usando uma interface web simples ou API. Ele permite treinar modelos para reconhecer conteúdo específico em imagens sem precisar de extensa experiência em aprendizado de máquina.
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