VisionAgent
VisionAgent là một trình tạo ứng dụng Visual AI tổng quát được phát triển bởi LandingAI, sử dụng các framework agent và lời nhắc văn bản để tạo mã cho các tác vụ thị giác máy tính mà không yêu cầu dán nhãn dữ liệu hoặc đào tạo mô hình.
https://landing.ai/agentic-object-detection?ref=aipure&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Feb 16, 2025
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của VisionAgent
VisionAgent đã trải qua mức tăng 21,8% về lưu lượng truy cập, đạt 90.511 lượt truy cập. Sự tăng trưởng vừa phải này có thể được lý giải bởi xu hướng ngành rộng lớn hơn về việc áp dụng AI toàn diện trong doanh nghiệp vào năm 2025, như CIO đã nhấn mạnh, và nhu cầu ngày càng tăng đối với công cụ tạo trang đích được hỗ trợ bởi AI cung cấp thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu và cá nhân hóa.
VisionAgent là gì
VisionAgent là một thư viện và framework được tạo bởi nhóm LandingAI của Andrew Ng, giúp các nhà phát triển sử dụng các framework agent để giải quyết các tác vụ thị giác máy tính. Nó hoạt động như một lớp điều phối cho các AI agent chuyên biệt, có thể suy luận các vấn đề về thị giác và tận dụng một bộ công cụ thị giác được tuyển chọn. Framework tích hợp các mô hình ngôn ngữ thị giác hiện đại và kết hợp chúng với một framework agent để tạo mã tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng khác nhau như phát hiện đối tượng, phân loại hình ảnh, phân đoạn và đếm.
Các Tính năng Chính của VisionAgent
VisionAgent là một trình xây dựng ứng dụng Visual AI tạo sinh được phát triển bởi LandingAI, sử dụng khung tác nhân để đơn giản hóa quá trình phát triển thị giác máy tính. Nó cho phép phát hiện đối tượng dựa trên lời nhắc văn bản mà không yêu cầu gắn nhãn dữ liệu hoặc đào tạo mô hình, tích hợp các mô hình thị giác khác nhau và hỗ trợ cả tùy chọn triển khai cục bộ và trên đám mây, đồng thời cung cấp khả năng phát hiện dựa trên lý luận cho các tác vụ trực quan phức tạp.
Phát hiện dựa trên lời nhắc văn bản: Sử dụng lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên để phát hiện đối tượng mà không yêu cầu gắn nhãn dữ liệu thủ công hoặc đào tạo mô hình
Khả năng lý luận nâng cao: Sử dụng hệ thống tác nhân để lý luận về các thuộc tính của đối tượng như màu sắc, hình dạng và kết cấu để nhận dạng chính xác hơn
Tùy chọn triển khai linh hoạt: Hỗ trợ cả phát triển cục bộ và triển khai trên đám mây với các tùy chọn để tạo ứng dụng Streamlit và điểm cuối API
Bộ công cụ tích hợp: Kết hợp nhiều mô hình và công cụ thị giác máy tính cho các tác vụ như phát hiện đối tượng, phân loại và phân đoạn
Các Trường hợp Sử dụng của VisionAgent
Kiểm soát chất lượng sản xuất: Phát hiện các thành phần bị thiếu, xác minh lắp ráp và xác định các khuyết tật trong dây chuyền sản xuất
Quản lý hàng tồn kho bán lẻ: Đếm sản phẩm, theo dõi mức tồn kho trên kệ và theo dõi các khoảng trống trong cửa hàng
Giám sát an toàn nơi làm việc: Xác định công nhân không có thiết bị an toàn phù hợp như mũ bảo hiểm và theo dõi việc tuân thủ các quy trình an toàn
Kiểm tra nông nghiệp: Phát hiện và phân tích tình trạng cây trồng, xác định sản phẩm chưa chín và theo dõi năng suất nông nghiệp
Ưu điểm
Loại bỏ nhu cầu gắn nhãn dữ liệu thủ công và đào tạo mô hình
Độ chính xác cao với Điểm F1 là 79,7% trong các điểm chuẩn
Ứng dụng linh hoạt trong nhiều ngành và trường hợp sử dụng
Nhược điểm
Thời gian xử lý từ 20-30 giây mỗi hình ảnh có thể chậm đối với một số ứng dụng
Hiện tại giới hạn trong thời gian triển khai 7 ngày cho mục đích thử nghiệm
Cách Sử dụng VisionAgent
Cài đặt VisionAgent: Cài đặt thư viện VisionAgent bằng pip hoặc bằng cách sao chép kho lưu trữ GitHub (landing-ai/vision-agent)
Nhập các mô-đun cần thiết: Nhập VisionAgentCoderV2 từ vision_agent.agent và AgentMessage từ vision_agent.agent.types
Khởi tạo Agent: Tạo một thể hiện VisionAgentCoderV2 với verbose=True để xem các đầu ra chi tiết: agent = VisionAgentCoderV2(verbose=True)
Chuẩn bị tác vụ của bạn: Tạo một đối tượng AgentMessage với mô tả tác vụ và các tệp phương tiện (hình ảnh/video) của bạn. Ví dụ: AgentMessage(role='user', content='Đếm số người trong ảnh', media=['image.png'])
Tạo mã: Sử dụng agent.generate_code() với AgentMessage của bạn để lấy mã cho tác vụ thị giác của bạn. Agent sẽ lên kế hoạch, kiểm tra và chọn phương pháp tốt nhất
Lưu hoặc thực thi mã: Lưu mã đã tạo vào một tệp hoặc thực thi trực tiếp. Mã sẽ sử dụng các công cụ tích hợp của VisionAgent cho các tác vụ như phát hiện đối tượng
Triển khai (Tùy chọn): Triển khai giải pháp của bạn dưới dạng một điểm cuối trên đám mây hoặc ứng dụng Streamlit bằng các tùy chọn triển khai của VisionAgent
Kiểm tra và lặp lại: Kiểm tra kết quả và tinh chỉnh lời nhắc của bạn nếu cần. Bạn có thể sử dụng giao diện Streamlit để kiểm tra nhanh mà không cần mã hóa
Tùy chỉnh (Tùy chọn): Thay đổi nhà cung cấp LLM bằng cách sửa đổi config.py trong thư mục vision_agent/configs nếu muốn. Ví dụ: chuyển sang Anthropic bằng cách sao chép anthropic_config.py
Câu hỏi Thường gặp về VisionAgent
VisionAgent là một công nghệ AI thị giác từ LandingAI, sử dụng khả năng phát hiện đối tượng dựa trên tác nhân để xác định các đối tượng trong hình ảnh thông qua các lệnh văn bản, mà không yêu cầu dán nhãn dữ liệu hoặc đào tạo mô hình. Nó có thể tạo mã AI và giải quyết các tác vụ thị giác khác nhau thông qua quy trình làm việc lập kế hoạch, kiểm tra và đánh giá.
Video VisionAgent
Bài viết phổ biến
Cách Sử Dụng DeepSeek R1 671B Miễn Phí – 3 Phương Pháp Dễ Dàng
Feb 17, 2025
Cách Chạy DeepSeek Ngoại Tuyến Tại Máy Tính
Feb 10, 2025
Mã Khuyến Mãi Midjourney Miễn Phí Tháng 2 Năm 2025 và Cách Sử Dụng
Feb 6, 2025
Mã khuyến mãi miễn phí Leonardo AI đang hoạt động trong tháng 2 năm 2025 và Cách sử dụng
Feb 6, 2025
Phân tích Trang web VisionAgent
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của VisionAgent
90.5K
Lượt truy cập hàng tháng
#412618
Xếp hạng Toàn cầu
#5252
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Jun 2024-Jan 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng VisionAgent
00:01:14
Thời lượng Truy cập Trung bình
2.63
Số trang mỗi lần Truy cập
43.61%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của VisionAgent
US: 25.99%
IN: 8.36%
SE: 6.62%
NG: 4.68%
VN: 3.87%
Others: 50.48%
Công cụ AI Mới nhất Tương tự VisionAgent
altcheckerai
AltCheckerAI là một công cụ được hỗ trợ bởi AI tự động tối ưu hóa văn bản alt cho hình ảnh nhằm cải thiện SEO và khả năng truy cập của website thông qua các gợi ý thông minh.
IMG Processing
IMG Processing là một dịch vụ API mạnh mẽ cho phép khả năng xử lý hình ảnh nhanh chóng và đáng tin cậy bao gồm tải lên, biến đổi và đóng dấu bản quyền thông qua tích hợp đơn giản.
ImageKit.io
ImageKit.io là một nền tảng quản lý và phân phối phương tiện toàn diện cung cấp tối ưu hóa hình ảnh và video theo thời gian thực, API xử lý và giải pháp Quản lý Tài sản Kỹ thuật số (DAM) để cung cấp trải nghiệm hình ảnh chất lượng cao trên các trang web và ứng dụng.
FLORA
FLORA là một công cụ sáng tạo được hỗ trợ bởi AI đổi mới kết hợp nhiều khả năng AI trên một bề mặt vô hạn để cho phép nhận diện thực vật cá nhân hóa, thiết kế sáng tạo và hỗ trợ thực vật tương tác.
Công cụ AI Phổ biến Giống VisionAgent
Somme: Wine Matched to You
FreemiumAI Image Recognition
Somme là ứng dụng sommelier cá nhân sử dụng AI kết hợp nhận diện hình ảnh tiên tiến, các gợi ý cá nhân hóa và thông tin rượu vang toàn diện để giúp người dùng khám phá và thưởng thức các loại rượu phù hợp với sở thích vị giác độc đáo của họ.
Lenso.ai
Lenso.ai là một công cụ tìm kiếm ảnh ngược sử dụng AI cho phép người dùng tìm kiếm địa điểm, người, bản sao và hình ảnh liên quan trên hàng tỷ hình ảnh trên web.
WatermarkRemover.io
WatermarkRemover.io là một công cụ trực tuyến dựa trên AI tự động xóa watermark khỏi hình ảnh miễn phí trong khi vẫn duy trì chất lượng hình ảnh.
Dewatermark.ai
Dewatermark.ai là một công cụ miễn phí được hỗ trợ bởi AI tự động phát hiện và xóa watermark khỏi hình ảnh trong khi vẫn duy trì chất lượng hình ảnh.