UbiOps là một nền tảng hạ tầng AI cho phép triển khai và quản lý nhanh chóng các khối lượng công việc AI/ML với khả năng mở rộng tự động, hỗ trợ đám mây lai và không yêu cầu DevOps.
Truy cập Trang web
https://ubiops.com/?utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Cập nhật:09/11/2024
UbiOps là gì
UbiOps là một nền tảng triển khai và phục vụ được quản lý hoàn toàn, được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu và các nhóm muốn nhanh chóng biến các mô hình AI và học máy của họ thành các dịch vụ có thể mở rộng, sẵn sàng sản xuất. Nó cung cấp một cách dễ dàng để triển khai các mô hình Python hoặc R dưới dạng dịch vụ trực tiếp trên đám mây hoặc tại chỗ, mà không cần kiến thức DevOps hoặc hạ tầng đám mây sâu rộng. UbiOps xử lý việc đóng gói container, tạo điểm cuối API, xử lý yêu cầu và tự động mở rộng, cho phép các nhà khoa học dữ liệu tập trung vào phát triển mô hình thay vì quản lý hạ tầng.
Các tính năng chính của UbiOps
UbiOps là một nền tảng hạ tầng AI cho phép các nhóm nhanh chóng triển khai và quản lý các khối lượng công việc AI/ML dưới dạng microservices có thể mở rộng mà không cần DevOps phức tạp. Nó cung cấp việc triển khai mô hình nhanh chóng, tự động mở rộng, hỗ trợ hybrid/multi-cloud, xây dựng pipeline mô-đun và các tính năng bảo mật mạnh mẽ. UbiOps đơn giản hóa quy trình biến các mô hình AI thành các ứng dụng sẵn sàng sản xuất với quản lý hạ tầng tối thiểu.
Triển khai Mô hình Nhanh chóng: Triển khai các mô hình AI/ML trong vài phút thay vì vài tuần, hỗ trợ nhiều khung như PyTorch và TensorFlow.
Tự động Mở rộng: Tự động mở rộng tài nguyên tính toán dựa trên mức sử dụng, với tính năng zero-scaling để tối ưu hóa chi phí trong các khoảng thời gian không hoạt động.
Hỗ trợ Hybrid và Multi-Cloud: Cho phép triển khai trên hạ tầng riêng tư hoặc trên nhiều môi trường đám mây khác nhau để linh hoạt và tuân thủ.
Xây dựng Pipeline Mô-đun: Tạo ra các quy trình làm việc hiệu quả bằng cách kết hợp nhiều triển khai thành các pipeline với các API tùy chỉnh và biến đổi dữ liệu.
Bảo mật và Tuân thủ Tích hợp: Cung cấp các tính năng bảo mật mạnh mẽ như mã hóa đầu cuối và kiểm soát truy cập, tạo điều kiện cho việc tuân thủ các quy định như GDPR và SOC 2.
Các trường hợp sử dụng của UbiOps
Triển khai LLM: Triển khai và quản lý các mô hình ngôn ngữ lớn trong các môi trường riêng tư, đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu và khả năng mở rộng.
Ứng dụng Thị giác Máy tính: Chạy suy diễn mô hình thị giác máy tính theo yêu cầu cho các khối lượng công việc thời gian thực trong các ngành như nông nghiệp kỹ thuật số.
Nghiên cứu AI Y tế: Hỗ trợ các ứng dụng AI y tế đột phá bằng cách cung cấp một nền tảng có thể mở rộng và an toàn cho việc triển khai và quản lý mô hình.
Tối ưu hóa Năng lượng: Triển khai và mở rộng các mô hình AI để dự đoán mức tiêu thụ năng lượng và tối ưu hóa mạng nhiệt trong các ứng dụng tòa nhà thông minh.
Ưu điểm
Giảm đáng kể thời gian và độ phức tạp trong việc triển khai các mô hình AI/ML vào sản xuất
Cung cấp các tùy chọn triển khai linh hoạt trên nhiều môi trường khác nhau (đám mây, tại chỗ, hybrid)
Cung cấp các tính năng bảo mật và tuân thủ tích hợp
Cho phép tối ưu hóa chi phí thông qua tự động mở rộng và zero-scaling
Nhược điểm
Có thể yêu cầu một số thời gian học hỏi cho các nhóm mới làm quen với nền tảng
Có thể bị khóa vào hệ sinh thái UbiOps cho một số chức năng nhất định
Cách sử dụng UbiOps
Tạo tài khoản UbiOps: Đăng ký tài khoản UbiOps miễn phí tại ubiops.com
Cài đặt thư viện khách hàng UbiOps: Cài đặt thư viện khách hàng Python UbiOps bằng pip: pip install ubiops
Xác thực với API UbiOps: Lấy mã thông báo API từ tài khoản UbiOps của bạn và sử dụng nó để xác thực: ubiops signin --token <YOUR_API_TOKEN>
Chuẩn bị mã mô hình của bạn: Đóng gói mã mô hình Python hoặc R của bạn vào định dạng sẵn sàng triển khai
Tạo một triển khai: Sử dụng giao diện người dùng UbiOps hoặc API để tạo một triển khai mới cho mô hình của bạn
Tải lên mã mô hình của bạn: Tải mã mô hình đã đóng gói của bạn lên triển khai mà bạn đã tạo
Cấu hình cài đặt triển khai: Đặt các loại dữ liệu đầu vào/đầu ra, loại phiên bản, tùy chọn mở rộng, v.v. cho triển khai của bạn
Triển khai mô hình của bạn: Kích hoạt triển khai mô hình của bạn để làm cho nó trực tiếp và có thể truy cập qua API
Thực hiện yêu cầu API: Sử dụng điểm cuối API đã tạo để thực hiện các yêu cầu suy diễn tới mô hình đã triển khai của bạn
Giám sát và quản lý: Sử dụng bảng điều khiển UbiOps để giám sát việc sử dụng, nhật ký và quản lý triển khai của bạn
Câu hỏi thường gặp về UbiOps
UbiOps là một nền tảng hạ tầng AI giúp các nhóm nhanh chóng triển khai và vận hành các khối lượng công việc AI & ML của họ như các dịch vụ vi mô đáng tin cậy và an toàn, mà không cần kiến thức DevOps sâu rộng. Nó cung cấp khả năng phục vụ mô hình, điều phối và quản lý.
Bài đăng chính thức
Đang tải...Bài viết phổ biến
Microsoft Ignite 2024: Giới thiệu Azure AI Foundry Mở khóa Cuộc cách mạng AI
Nov 21, 2024
OpenAI Ra Mắt ChatGPT Advanced Voice Mode Trên Nền Tảng Web
Nov 20, 2024
Nền tảng đa trí tuệ nhân tạo AnyChat tích hợp ChatGPT, Gemini, Claude và nhiều hơn nữa
Nov 19, 2024
Cách Sử Dụng Flux 1.1 Pro Miễn Phí: Hướng Dẫn Chi Tiết Tháng 11 Năm 2024
Nov 19, 2024
Phân tích Trang web UbiOps
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của UbiOps
30K
Lượt truy cập hàng tháng
#976893
Xếp hạng Toàn cầu
#1948
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Jun 2024-Oct 2024
Thông tin chi tiết về Người dùng UbiOps
00:01:43
Thời lượng Truy cập Trung bình
2.6
Số trang mỗi lần Truy cập
44.14%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của UbiOps
NL: 27.09%
US: 15.98%
IN: 7.6%
VN: 6.92%
DE: 4.71%
Others: 37.69%