
TxGemma
TxGemma là một tập hợp các mô hình AI mở được xây dựng trên Gemma của Google DeepMind, tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để cải thiện hiệu quả phát triển trị liệu bằng cách dự đoán các thuộc tính của các thực thể trị liệu trong suốt quá trình khám phá thuốc.
https://developers.googleblog.com/en/introducing-txgemma-open-models-improving-therapeutics-development?ref=aipure&utm_source=aipure

Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:May 9, 2025
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của TxGemma
TxGemma đã trải qua mức tăng trưởng 13,6% về lưu lượng truy cập, đạt 1,8 triệu lượt truy cập. Mức tăng trưởng vừa phải này có thể là do các cập nhật và thông báo gần đây từ Google, bao gồm Bộ Công Cụ Phát Triển Agent (ADK) và giao thức Agent2Agent (A2A), điều này có thể đã làm tăng sự quan tâm và tương tác trong cộng đồng các nhà phát triển.
TxGemma là gì
TxGemma là sáng kiến AI tập trung vào chăm sóc sức khỏe mới nhất của Google và là phiên bản kế thừa mở của Tx-LLM, được thiết kế đặc biệt để phát triển thuốc và nghiên cứu trị liệu. Được tinh chỉnh từ Gemma 2 bằng cách sử dụng 7 triệu ví dụ đào tạo, TxGemma có ba kích thước (2B, 9B và 27B tham số) và cung cấp cả khả năng dự đoán và đàm thoại. Các mô hình được đào tạo để hiểu và phân tích các phương thức và mục tiêu trị liệu khác nhau, bao gồm các phân tử nhỏ, protein, axit nucleic, bệnh tật và dòng tế bào.
Các Tính năng Chính của TxGemma
TxGemma là một tập hợp các mô hình AI mở được xây dựng trên nền tảng Gemma của Google DeepMind, được thiết kế đặc biệt để cải thiện hiệu quả phát triển thuốc điều trị. Được tinh chỉnh với 7 triệu ví dụ huấn luyện, nó có ba kích cỡ (2B, 9B và 27B) và cung cấp cả khả năng dự đoán và đàm thoại để phân tích dữ liệu điều trị, hiểu cấu trúc phân tử và dự đoán các đặc tính của thuốc trong suốt quá trình khám phá.
Nhiều kích cỡ mô hình: Có sẵn ba kích cỡ tham số (2B, 9B và 27B), mỗi kích cỡ cung cấp các mức độ khả năng và yêu cầu tính toán khác nhau cho các tác vụ điều trị khác nhau
Chế độ chức năng kép: Bao gồm cả phiên bản 'dự đoán' cho các tác vụ điều trị cụ thể và phiên bản 'trò chuyện' để phân tích đàm thoại và giải thích lý luận
Khả năng tinh chỉnh: Hỗ trợ tinh chỉnh tùy chỉnh trên dữ liệu độc quyền, cho phép các nhà nghiên cứu điều chỉnh mô hình cho các nhu cầu nghiên cứu điều trị cụ thể của họ
Tích hợp với Agentic-Tx: Có thể được tích hợp vào một hệ thống lớn hơn với 18 công cụ chuyên dụng cho các vấn đề nghiên cứu phức tạp, bao gồm tìm kiếm PubMed và các công cụ phân tích phân tử
Các Trường hợp Sử dụng của TxGemma
Dự đoán đặc tính của thuốc: Dự đoán các đặc tính quan trọng của các hợp chất điều trị tiềm năng, chẳng hạn như mức độ độc tính và khả năng xâm nhập hàng rào máu não
Phân tích kết quả thử nghiệm lâm sàng: Giúp các nhà nghiên cứu dự đoán và phân tích các kết quả tiềm năng của các thử nghiệm lâm sàng, giảm nguy cơ thất bại ở các giai đoạn sau
Phân tích cấu trúc phân tử: Phân tích và hiểu các cấu trúc phân tử phức tạp và tương tác của chúng để phát triển thuốc
Tối ưu hóa quy trình nghiên cứu: Hợp lý hóa quy trình khám phá thuốc bằng cách cung cấp thông tin chi tiết và đề xuất dựa trên AI cho các hướng nghiên cứu
Ưu điểm
Bản chất mã nguồn mở cho phép đóng góp và cải thiện từ cộng đồng
Hiệu suất mạnh mẽ so với các mô hình đơn nhiệm vụ chuyên dụng
Kiến trúc linh hoạt hỗ trợ cả chế độ dự đoán và trò chuyện
Nhược điểm
Các phiên bản trò chuyện cho thấy hiệu suất giảm nhẹ so với các phiên bản chỉ dự đoán
Đòi hỏi tài nguyên tính toán đáng kể cho các mô hình lớn hơn
Vẫn còn bị giới hạn bởi những thách thức chung của AI trong khám phá thuốc
Cách Sử dụng TxGemma
Truy cập TxGemma: Truy cập TxGemma thông qua Vertex AI Model Garden hoặc nền tảng Hugging Face, nơi các mô hình có sẵn
Chọn Kích thước Mô hình: Chọn từ ba kích thước có sẵn (2B, 9B hoặc 27B tham số) dựa trên nhu cầu của bạn. Mỗi kích thước có một phiên bản \'predict\' cho các tác vụ cụ thể và các phiên bản \'chat\' (chỉ 9B và 27B) cho các tương tác đàm thoại
Suy luận Cơ bản: Sử dụng sổ tay Colab suy luận do Google cung cấp để chạy các dự đoán cơ bản trên các tác vụ trị liệu như độc tính phân tử, phân loại hoặc các tác vụ hồi quy
Tinh chỉnh cho các Tác vụ Tùy chỉnh: Sử dụng sổ tay Colab tinh chỉnh để điều chỉnh TxGemma cho dữ liệu và tác vụ trị liệu cụ thể của bạn. Điều này cho phép tùy chỉnh cho các nhu cầu nghiên cứu độc quyền
Triển khai các Tính năng Đàm thoại: Đối với các phiên bản trò chuyện (9B và 27B), hãy tận dụng khả năng của mô hình để giải thích lý luận và tham gia vào các cuộc thảo luận nhiều lượt về các dự đoán trị liệu
Sử dụng Nâng cao với Agentic-Tx: Sử dụng sổ tay Colab Agentic-Tx để triển khai các quy trình làm việc phức tạp hơn kết hợp TxGemma với các công cụ khác như tìm kiếm PubMed, công cụ phân tử và công cụ gen/protein
Xác thực Kết quả: Kiểm tra các dự đoán của mô hình so với các chuẩn đã biết và xác thực kết quả cho trường hợp sử dụng cụ thể của bạn
Chia sẻ Phản hồi: Đóng góp vào việc cải thiện mô hình mở bằng cách chia sẻ phản hồi với cộng đồng phát triển
Câu hỏi Thường gặp về TxGemma
TxGemma là một tập hợp các mô hình AI mở được phát triển bởi Google, được tinh chỉnh từ Gemma 2, được thiết kế để cải thiện hiệu quả của quá trình phát triển trị liệu. Nó được đào tạo đặc biệt để hiểu và dự đoán các đặc tính của các thực thể trị liệu trong suốt quá trình khám phá thuốc.
Video TxGemma
Bài viết phổ biến

Cập nhật Gemini 2.5 Pro Preview 05-06
May 7, 2025

Suno AI v4.5: Bản Nâng Cấp Trình Tạo Nhạc AI Tối Thượng trong năm 2025
May 6, 2025

Đánh giá DeepAgent 2025: AI Agent đẳng cấp thượng thừa đang lan truyền khắp mọi nơi
Apr 27, 2025

Hướng dẫn tạo video ôm bằng PixVerse V2.5 | Cách tạo video ôm AI vào năm 2025
Apr 22, 2025
Phân tích Trang web TxGemma
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của TxGemma
1.8M
Lượt truy cập hàng tháng
-
Xếp hạng Toàn cầu
-
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Feb 2025-Apr 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng TxGemma
00:00:33
Thời lượng Truy cập Trung bình
1.51
Số trang mỗi lần Truy cập
73.42%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của TxGemma
US: 25.51%
IN: 10.44%
VN: 5.24%
KR: 5.2%
JP: 3.25%
Others: 50.36%