TrackFit
TrackFit là một hệ thống theo dõi thể dục toàn diện được hỗ trợ bởi AI, kết hợp dữ liệu cảm biến đồng hồ thông minh, các mô hình máy học và phân tích được cá nhân hóa để giúp người dùng theo dõi quá trình tập luyện, theo dõi tiến trình và cải thiện hình thức tập luyện trong thời gian thực.
https://github.com/KimmiKumari07/TrackFit?ref=producthunt&utm_source=aipure

Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Sep 19, 2025
TrackFit là gì
TrackFit là một giải pháp theo dõi thể dục sáng tạo, kết hợp công nghệ tiên tiến và theo dõi thể dục được cá nhân hóa. Nó bao gồm cả các thành phần phần cứng (cân thông minh, thiết bị đeo) và các ứng dụng phần mềm hoạt động liền mạch để giúp người dùng theo dõi hành trình tập luyện của họ. Nền tảng này tận dụng trí tuệ nhân tạo và máy học để cung cấp thông tin chi tiết về các chỉ số sức khỏe khác nhau, bao gồm cân nặng, chỉ số BMI, khối lượng cơ, mỡ cơ thể, hình thức tập luyện và hiệu suất tập luyện. Cho dù được sử dụng thông qua ứng dụng di động, giao diện web hoặc tích hợp với các thiết bị thông minh, TrackFit đóng vai trò như một hệ sinh thái hoàn chỉnh cho những người đam mê thể dục muốn tối ưu hóa sức khỏe và thói quen tập luyện của họ.
Các Tính năng Chính của TrackFit
TrackFit là một hệ thống theo dõi thể dục toàn diện, kết hợp theo dõi chuyển động bằng AI, phân tích bài tập theo thời gian thực và lập kế hoạch tập luyện cá nhân hóa. Nó sử dụng dữ liệu cảm biến từ đồng hồ thông minh để theo dõi các chỉ số sức khỏe khác nhau bao gồm cân nặng, BMI, khối lượng cơ và thành phần cơ thể, đồng thời cung cấp đánh giá chi tiết về hình thức tập luyện và dự đoán lượng calo đốt cháy thông qua các mô hình học máy.
Phân tích Bài tập bằng AI: Sử dụng máy học để phân loại các bài tập, đếm số lần lặp lại và đánh giá hình thức cho các bài tập như squat và deadlift theo thời gian thực
Các Chỉ số Sức khỏe Toàn diện: Theo dõi nhiều chỉ số thể chất bao gồm cân nặng, BMI, khối lượng cơ, hàm lượng nước, mức protein và mỡ nội tạng thông qua cân có hỗ trợ Bluetooth
Lập Kế hoạch Tập luyện Cá nhân hóa: Tạo các kế hoạch tập luyện tùy chỉnh dựa trên dữ liệu người dùng và mục tiêu tập luyện đồng thời theo dõi khối lượng tập luyện
Theo dõi Tiến độ & Phân tích: Cung cấp hình ảnh trực quan chi tiết về dữ liệu tập luyện lịch sử và cho phép tải xuống các dự đoán trước đây dưới dạng CSV để phân tích
Các Trường hợp Sử dụng của TrackFit
Huấn luyện Thể hình Cá nhân: Giúp các cá nhân theo dõi hành trình tập luyện của họ và duy trì hình thức phù hợp trong quá trình tập luyện mà không cần sự giám sát liên tục của huấn luyện viên
Theo dõi Sức khỏe Từ xa: Cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe theo dõi từ xa hoạt động thể chất và các chỉ số sức khỏe của bệnh nhân
Tối ưu hóa Hiệu suất Thể thao: Hỗ trợ các vận động viên tối ưu hóa các thói quen tập luyện của họ bằng cách cung cấp các số liệu hiệu suất chi tiết và phân tích hình thức
Tăng cường Gắn kết Cộng đồng Thể dục: Tạo ra các cộng đồng tập luyện giữa bạn bè hoặc những người có mục tiêu tập luyện tương tự để có động lực và hỗ trợ
Ưu điểm
Theo dõi sức khỏe và thể lực toàn diện trong một nền tảng
Sửa lỗi và phản hồi hình thức theo thời gian thực bằng AI
Tích hợp với HealthKit và các thiết bị thể dục khác
Nhược điểm
Yêu cầu phần cứng cụ thể (cân có hỗ trợ Bluetooth, đồng hồ thông minh) để có đầy đủ chức năng
Số lượng đánh giá của người dùng hạn chế (2.16 trên 5 sao)
Một số tính năng có thể yêu cầu kết nối internet liên tục
Cách Sử dụng TrackFit
Cài đặt các phụ thuộc cần thiết: Chạy 'pip install -r requirements.txt' để cài đặt tất cả các gói và phụ thuộc Python cần thiết
Khởi chạy ứng dụng: Chạy 'streamlit run app.py' để khởi động ứng dụng web TrackFit
Nhập chi tiết cá nhân: Nhập thông tin cá nhân của bạn bao gồm BMI (hoặc tính toán từ chiều cao/cân nặng), tuổi, giới tính, thời gian tập luyện, nhịp tim và nhiệt độ cơ thể
Nhận dự đoán: Nhấp vào nút 'Bắt đầu dự đoán' để nhận lượng calo đốt cháy ước tính dựa trên thông tin đầu vào của bạn. Ứng dụng sẽ tự động chọn mô hình ML tốt nhất (SVM, Hồi quy Logistic hoặc Rừng ngẫu nhiên) cho các thông số của bạn
Xem kết quả: Xem lượng calo đốt cháy dự đoán của bạn và bất kỳ hình ảnh trực quan nào về tầm quan trọng của tính năng nếu mô hình Rừng ngẫu nhiên được sử dụng
Theo dõi tiến trình: Dự đoán của bạn sẽ tự động được lưu với ID người dùng duy nhất. Bạn có thể xem các dự đoán trước đây của mình và theo dõi tiến trình tập luyện của bạn theo thời gian
Xuất dữ liệu: Tải xuống dữ liệu dự đoán lịch sử của bạn dưới dạng tệp CSV để phân tích thêm hoặc lưu giữ hồ sơ
Phân tích lịch sử: Sử dụng các tính năng trực quan hóa dữ liệu lịch sử để phân tích các xu hướng và mô hình trong hành trình tập luyện của bạn theo thời gian
Câu hỏi Thường gặp về TrackFit
TrackFit là một ứng dụng web dựa trên Streamlit, dự đoán lượng calo đốt cháy trong quá trình tập luyện dựa trên thông tin cá nhân của người dùng bằng cách sử dụng các mô hình học máy. Nó giúp người dùng theo dõi hành trình tập luyện của họ theo thời gian.
Bài viết phổ biến

Cách Khắc Phục Lỗi Tỉ Lệ Khung Hình của Gemini Nano Banana Khi Tạo Ảnh vào Năm 2025
Sep 17, 2025

Xu hướng AI Saree Google Gemini Nano Banana 2025: Tạo Chân Dung AI Saree Gemini Của Riêng Bạn trên Instagram
Sep 16, 2025

Mã Khuyến Mãi Pixverse Miễn Phí Tháng 9 Năm 2025 và Cách Sử Dụng
Sep 10, 2025

Cách Sử Dụng Nano Banana trong Photoshop: Hướng Dẫn Tuyệt Vời về plugin Nano Banana và Flux Kontext Photoshop năm 2025
Sep 9, 2025