Thunder Compute

Thunder Compute

WebsitePaid
Thunder Compute là một startup được hỗ trợ bởi Y Combinator cung cấp dịch vụ điện toán đám mây GPU không máy chủ, cho phép các nhà phát triển chạy mã hiện có của họ trên GPU đám mây trong chưa đầy một phút mà không cần quản lý hạ tầng phức tạp.
Mạng xã hội & Email:
Truy cập Trang web
Quảng Cáo Công Cụ Này
https://thundercompute.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Thunder Compute

Thông tin Sản phẩm

Đã cập nhật:Feb 16, 2025

Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Thunder Compute

Thunder Compute đã nhận được 1.5k lượt truy cập trong tháng trước, thể hiện mức Tăng trưởng Vừa phải 21.6%. Dựa trên phân tích của chúng tôi, xu hướng này phù hợp với động lực thị trường điển hình trong lĩnh vực công cụ AI.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập

Thunder Compute là gì

Được thành lập vào năm 2024 bởi Brian Model và Carl Peterson, Thunder Compute là một nền tảng đám mây được tối ưu hóa đặc biệt cho việc nguyên mẫu với GPU. Công ty được truyền cảm hứng khi Brian nhận thấy phòng thí nghiệm nghiên cứu của mình đang sử dụng bảng tính Excel để lập lịch thời gian GPU trước nhiều tuần, dẫn đến nhận thức rằng các hệ thống đám mây GPU bị ràng buộc bởi các kết nối vật lý giữa các phiên bản và GPU. Có trụ sở tại Atlanta, GA, Thunder Compute nhằm cách mạng hóa việc truy cập GPU bằng cách làm cho nó hiệu quả hơn nhiều thông qua ảo hóa, tương tự như cách mà Amazon EBS ảo hóa lưu trữ và VMWare ảo hóa bộ xử lý x86.

Các Tính năng Chính của Thunder Compute

Thunder Compute là một nền tảng điện toán đám mây GPU không máy chủ cho phép các nhà phát triển chạy mã hiện có của họ trên GPU đám mây trong vòng chưa đầy 1 phút. Nó cung cấp GPU gắn mạng hoạt động như GPU gắn vật lý, với thiết lập đơn giản thông qua một giao diện dòng lệnh duy nhất. Nền tảng này cung cấp mức giá linh hoạt, nơi người dùng chỉ phải trả cho việc sử dụng GPU hoạt động, được đo theo giây, và cho phép mở rộng liền mạch từ việc tạo mẫu đến triển khai quy mô lớn mà không cần cấu hình hoặc môi trường riêng biệt.
Cơ sở hạ tầng GPU Không máy chủ: Cung cấp GPU ảo hóa qua TCP có thể truy cập mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng vật lý hoặc cấu hình driver phức tạp
Tích hợp Đơn giản: Cài đặt và thiết lập bằng lệnh một dòng thông qua 'pip install tnr', cho phép các nhà phát triển giữ nguyên mã nguồn cục bộ mà không cần cấu hình bổ sung
Giá cả theo Giây: Mô hình thanh toán hiệu quả về chi phí, nơi người dùng chỉ phải trả cho việc sử dụng GPU hoạt động, được đo theo giây, loại bỏ chi phí cho tài nguyên nhàn rỗi
Khả năng Mở rộng Ngay lập tức: Khả năng mở rộng từ việc tạo mẫu GPU đơn đến cụm GPU đa với các lệnh đơn giản

Các Trường hợp Sử dụng của Thunder Compute

Phát triển Mô hình AI/ML: Các nhà khoa học dữ liệu có thể tạo mẫu và phát triển các mô hình AI/ML mà không cần lo lắng về việc thiết lập và quản lý cơ sở hạ tầng
Phòng thí nghiệm Nghiên cứu: Các tổ chức học thuật và nghiên cứu có thể chia sẻ và phân bổ tài nguyên GPU một cách hiệu quả giữa nhiều người dùng mà không cần lên lịch trước
Dự án AI Doanh nghiệp: Các công ty có thể chạy nhiều phiên bản AI cho các dự án khác nhau trong khi tối ưu hóa chi phí thông qua việc thanh toán theo mức sử dụng

Ưu điểm

Quá trình thiết lập và tích hợp đơn giản
Hiệu quả về chi phí với thanh toán theo giây
Không cần cấu hình hoặc môi trường riêng biệt
Tăng cường sử dụng GPU lên đến 5 lần thông qua ảo hóa

Nhược điểm

Hiệu suất có thể thấp hơn khi sử dụng kết nối GPU từ xa so với GPU vật lý
Giới hạn ở các phiên bản chia sẻ NVIDIA T4 trong giai đoạn beta

Cách Sử dụng Thunder Compute

Cài đặt Thunder Compute CLI: Chạy lệnh 'pip install tnr' để cài đặt giao diện dòng lệnh Thunder Compute
Tạo tài khoản: Đăng ký tài khoản Thunder Compute và tạo mã thông báo xác thực sẽ được sử dụng để đăng nhập vào CLI
Khởi động một phiên bản CPU: Sử dụng lệnh 'tnr start' để khởi động một phiên bản chỉ CPU cho phát triển. Tùy chọn sử dụng cờ --sync để đồng bộ thư mục làm việc của bạn với phiên bản
Truy cập tài nguyên GPU: Khi bạn cần sức mạnh tính toán GPU, sử dụng lệnh Thunder Compute CLI để kết nối với GPU ảo. Nền tảng cung cấp các phiên bản chia sẻ NVIDIA T4 trong giai đoạn beta
Chạy Jupyter notebooks (tùy chọn): Để truy cập Jupyter notebooks trong một phiên bản Thunder Compute, sử dụng lệnh 'notebook'
Kết nối GPU trực tiếp (tùy chọn): Người đăng ký có thể kết nối trực tiếp một GPU từ xa với môi trường cục bộ của họ bằng cách sử dụng các lệnh tnr cụ thể, mặc dù điều này có thể có hiệu suất thấp hơn so với việc truy cập thông qua một phiên bản
Ngắt kết nối khi hoàn tất: Ngắt kết nối khỏi tài nguyên GPU khi không sử dụng - bạn chỉ phải trả tiền cho thời gian GPU hoạt động được đo đến giây

Câu hỏi Thường gặp về Thunder Compute

Thunder Compute là một nền tảng điện toán đám mây GPU không máy chủ cho phép các nhà phát triển chạy mã hiện có của họ trên GPU đám mây trong vòng chưa đầy 1 phút, cung cấp thiết lập linh hoạt và đơn giản mà không cần các mã nguồn riêng biệt hoặc quản lý hạ tầng phức tạp.

Bài đăng chính thức

Đang tải...

Video Thunder Compute

Phân tích Trang web Thunder Compute

Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Thunder Compute
1.5K
Lượt truy cập hàng tháng
#7555247
Xếp hạng Toàn cầu
-
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Oct 2024-Jan 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng Thunder Compute
00:00:26
Thời lượng Truy cập Trung bình
2.7
Số trang mỗi lần Truy cập
34.19%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Thunder Compute

  1. US: 78.86%

  2. IN: 21.14%

  3. Others: 0%