Tate-A-Tate
Tate-A-Tate là một nền tảng phát triển tác nhân AI tất cả trong một, cho phép người dùng xây dựng, chia sẻ và kiếm tiền từ các dịch vụ AI thông qua tạo quy trình làm việc, các công cụ tùy chỉnh và triển khai đa kênh.
https://www.tate-a-tate.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:May 16, 2025
Tate-A-Tate là gì
Tate-A-Tate đóng vai trò là một nền tảng toàn diện được thiết kế để phát triển và triển khai tác nhân AI. Nó cung cấp cho các nhà phát triển và doanh nghiệp các công cụ và cơ sở hạ tầng cần thiết để tạo, tùy chỉnh và thương mại hóa các dịch vụ AI. Nền tảng này kết hợp tự động hóa quy trình làm việc, phát triển công cụ tùy chỉnh và tích hợp thị trường để làm cho việc tạo và triển khai tác nhân AI trở nên dễ tiếp cận và có lợi nhuận ngay từ ngày đầu tiên.
Các Tính năng Chính của Tate-A-Tate
Tate-A-Tate là một nền tảng phát triển AI agent tất cả trong một, cho phép người dùng xây dựng, chia sẻ và kiếm tiền từ các dịch vụ AI. Nó cung cấp trình xây dựng quy trình làm việc toàn diện, khả năng tạo công cụ tùy chỉnh và nhiều kênh triển khai bao gồm web, Discord và Telegram. Nền tảng này có chợ tích hợp, các tùy chọn tích hợp liền mạch và các giải pháp sẵn sàng cho doanh nghiệp cho phép người dùng thu lợi nhuận ngay từ ngày đầu tiên.
Trình xây dựng quy trình làm việc: Giao diện trực quan để tạo quy trình làm việc AI với các mô-đun kéo và thả, bao gồm điểm bắt đầu/kết thúc, và các khả năng xử lý văn bản
Phát triển công cụ tùy chỉnh: Khả năng tạo các công cụ tùy chỉnh thông qua triển khai mã Python hoặc tích hợp API với các tham số có thể cấu hình
Phát hành đa kênh: Hỗ trợ triển khai các AI agent trên nhiều nền tảng khác nhau bao gồm web, Discord và Telegram với quyền truy cập và hình thức có thể tùy chỉnh
Chợ tích hợp: Nền tảng để chia sẻ và kiếm tiền từ các dịch vụ AI được tạo, cho phép người dùng tạo doanh thu từ các phát triển của họ
Các Trường hợp Sử dụng của Tate-A-Tate
Tích hợp AI doanh nghiệp: Các doanh nghiệp có thể phát triển các AI agent tùy chỉnh cho các quy trình nội bộ và tự động hóa dịch vụ khách hàng
Công cụ dành cho nhà phát triển: Nhà phát triển có thể tạo và kiếm tiền từ các công cụ và quy trình làm việc AI chuyên biệt cho các nhu cầu ngành cụ thể
Phát triển Chat Bot: Tạo chatbot tinh vi cho nhiều nền tảng với cơ sở kiến thức và mô hình phản hồi tùy chỉnh
Ưu điểm
Trình xây dựng quy trình làm việc trực quan thân thiện với người dùng
Nhiều tùy chọn triển khai
Tiềm năng tạo doanh thu
Các giải pháp sẵn sàng cho doanh nghiệp
Nhược điểm
Khó học đối với các quy trình làm việc phức tạp
Phụ thuộc nền tảng cho việc triển khai
Cách Sử dụng Tate-A-Tate
Tạo Quy Trình Làm Việc: Điều hướng đến phần Kỹ Năng và tạo một quy trình làm việc mới. Nhập một mô tả ngắn để giúp LLM hiểu khi nào nên tham gia vào quy trình làm việc.
Thiết Kế Cấu Trúc Quy Trình Làm Việc: Bắt đầu với một mô-đun Bắt Đầu và kết thúc với ít nhất một mô-đun Kết Thúc. Kết nối các mô-đun khác bằng cách kéo hoặc nhấp từ danh sách mô-đun. Có tới 10 mô-đun cơ bản có sẵn bao gồm Thùng Chứa Kiến Thức, Đánh Bóng và Tạo Bảng.
Cấu Hình Cài Đặt Mô-đun: Tùy chỉnh các cài đặt cấu hình cho từng mô-đun để đáp ứng các nhu cầu cụ thể của bạn. Kết nối các mô-đun với nhau để tạo ra logic quy trình làm việc.
Tạo Công Cụ Tùy Chỉnh: Chọn loại công cụ (Mã Tùy Chỉnh hoặc Phát Triển API) và định cấu hình các tham số. Đối với Mã Tùy Chỉnh, hãy viết mã Python và xác định đầu vào/đầu ra. Đối với API, hãy chỉ định điểm cuối, phương thức, tiêu đề và tham số.
Kiểm Tra Quy Trình Làm Việc: Xem trước và kiểm tra chức năng của quy trình làm việc bằng cách sử dụng các trường đầu vào được cung cấp để xác thực rằng nó hoạt động như mong đợi.
Xuất Bản Tác Nhân: Chọn kênh xuất bản (Web, Discord, Telegram hoặc API). Định cấu hình các cài đặt dành riêng cho kênh như quyền truy cập và giao diện. Lưu khóa API nếu cần.
Triển Khai: Xuất bản tác nhân trực tuyến để làm cho nó có thể truy cập được thông qua các kênh đã định cấu hình. Một kênh web mặc định được tạo tự động cho mỗi tác nhân.
Câu hỏi Thường gặp về Tate-A-Tate
Tate-A-Tate là một nền tảng phát triển AI Agent tất cả trong một, cho phép người dùng xây dựng, chia sẻ và kiếm tiền từ các dịch vụ AI.
Video Tate-A-Tate
Bài viết phổ biến
Top 5 trình tạo nhân vật NSFW tốt nhất năm 2025
May 29, 2025
Google Veo 3: Trình tạo video AI đầu tiên hỗ trợ âm thanh gốc
May 28, 2025
Top 5 AI Chatbot Bạn Gái NSFW Miễn Phí Bạn Cần Thử—Đánh Giá Thực Tế của AIPURE
May 27, 2025
SweetAI Chat so găng CrushOn.AI: Cuộc đối đầu đỉnh cao của bạn gái AI NSFW năm 2025
May 27, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Tate-A-Tate
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
Monyble
Monyble là một nền tảng AI không mã cho phép người dùng khởi động các công cụ và dự án AI trong vòng 60 giây mà không cần chuyên môn kỹ thuật.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Mediatr
MediatR là một thư viện .NET mã nguồn mở phổ biến triển khai mẫu Mediator để cung cấp xử lý yêu cầu/phản hồi đơn giản và linh hoạt, xử lý lệnh và thông báo sự kiện trong khi thúc đẩy sự kết nối lỏng lẻo giữa các thành phần ứng dụng.
Công cụ AI Phổ biến Giống Tate-A-Tate
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các gợi ý mã theo thời gian thực, và hỗ trợ theo ngữ cảnh trực tiếp trong các IDE được hỗ trợ và GitHub.com.
Rememberall
Rememberall là một giải pháp bộ nhớ dài hạn an toàn, mã nguồn mở cho phép các ứng dụng AI và các mô hình GPT duy trì bộ nhớ liên tục qua các cuộc trò chuyện thông qua khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa và lưu trữ vector.
Upsonic
Upsonic là một khung công tác tác nhân AI tập trung vào độ tin cậy với kiến trúc máy khách-máy chủ được docker hóa, cho phép các quy trình làm việc của tác nhân đáng tin cậy thông qua các tính năng nâng cao như lớp xác minh, kiến trúc tam giác và tích hợp Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP).
GitHub MCP Server
GitHub MCP Server là một máy chủ Giao thức ngữ cảnh mô hình cho phép tích hợp liền mạch giữa các mô hình AI và API GitHub, cung cấp các công cụ tiêu chuẩn để quản lý kho lưu trữ, theo dõi vấn đề và các thao tác mã.