Roark
Roark là một nền tảng quan sát và kiểm thử cho Voice AI, cho phép các nhóm theo dõi các cuộc gọi trực tiếp, chạy mô phỏng ở quy mô lớn và tự động chuyển đổi các lỗi thành các bài kiểm tra để cung cấp các tác nhân giọng nói đáng tin cậy.
https://roark.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Aug 28, 2025
Roark là gì
Được thành lập vào năm 2025 bởi Daniel Gauci và James Zammit, Roark là một công ty có trụ sở tại San Francisco, cung cấp một lớp QA và khả năng quan sát toàn diện cho các ứng dụng Voice AI. Nền tảng này đã xử lý hơn 10 triệu phút cuộc gọi và được tin cậy bởi các công ty hàng đầu như Radiant Graph, Podium, Aircall và BrainCX. Khi Voice AI tiếp tục bùng nổ về mức độ phổ biến, Roark giải quyết thách thức quan trọng về độ tin cậy mà các nhóm phải đối mặt khi phát triển và duy trì các tác nhân giọng nói, đặc biệt là trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, pháp lý và hỗ trợ khách hàng.
Các Tính năng Chính của Roark
Roark là một nền tảng giám sát và kiểm thử được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng Voice AI, cho phép các nhóm giám sát, kiểm tra và cải thiện các tác nhân thoại của họ. Nó cho phép các nhà phát triển phát lại các cuộc gọi sản xuất thực tế dựa trên logic AI được cập nhật, phân tích tình cảm và tín hiệu giọng nói, đồng thời tự động tạo các trường hợp kiểm thử từ các tương tác thực tế của khách hàng. Nền tảng này cung cấp khả năng giám sát, đánh giá toàn diện và thông tin chi tiết theo thời gian thực đồng thời hỗ trợ phiên âm cấp doanh nghiệp bằng nhiều ngôn ngữ.
Mô phỏng Phát lại Cuộc gọi Thực: Cho phép các nhóm phát lại các cuộc gọi sản xuất trước đây dựa trên các phiên bản tác nhân được cập nhật để xác minh các bản sửa lỗi và cải tiến mà không cần kiểm tra thủ công
Phân tích Toàn diện: Cung cấp phân tích về hơn 40 số liệu cuộc gọi tích hợp, theo dõi tình cảm trên 64 cảm xúc khác nhau và phát hiện tín hiệu giọng nói
Tạo Kiểm thử Tự động: Tự động chuyển đổi các cuộc gọi thất bại thành các kiểm thử có thể lặp lại và tạo bộ kiểm thử từ hành trình thực tế của khách hàng
Giám sát Theo thời gian thực: Cung cấp khả năng giám sát cuộc gọi trực tiếp với các cảnh báo tùy chỉnh cho các vi phạm tuân thủ, sự gia tăng tình cảm tiêu cực và các lỗi lặp đi lặp lại
Các Trường hợp Sử dụng của Roark
Kiểm thử Voice AI trong lĩnh vực Chăm sóc sức khỏe: Cho phép các tổ chức chăm sóc sức khỏe xác thực các tác nhân thoại của họ cho các tương tác với bệnh nhân trong khi vẫn duy trì tuân thủ HIPAA
Tối ưu hóa Hỗ trợ Khách hàng: Giúp các nhóm dịch vụ khách hàng cải thiện các tác nhân Voice AI của họ bằng cách xác định các điểm khó khăn và kiểm tra các bản sửa lỗi trước khi triển khai
Xác thực Dịch vụ Pháp lý: Hỗ trợ các công ty luật đảm bảo hệ thống Voice AI của họ duy trì tuân thủ và độ chính xác trong các tương tác với khách hàng
Ưu điểm
Loại bỏ nhu cầu kiểm tra thủ công và giảm thời gian gỡ lỗi
Cung cấp các công cụ giám sát và phân tích toàn diện
Hỗ trợ bảo mật và tuân thủ cấp doanh nghiệp (SOC2 & HIPAA)
Nhược điểm
Giá có thể đắt đối với các nhóm nhỏ hơn
Yêu cầu khối lượng cuộc gọi đáng kể để tối đa hóa giá trị
Cách Sử dụng Roark
1. Đăng ký Roark: Truy cập roark.ai và tạo một tài khoản. Chọn gói giá phù hợp với nhu cầu của bạn - Startup ($500/tháng), Growth ($1.200/tháng) hoặc Enterprise (giá tùy chỉnh).
2. Thiết lập tích hợp API: Tạo khóa API từ phần API Keys trong bảng điều khiển của bạn. Lưu trữ khóa này một cách an toàn vì nó sẽ cần thiết cho việc xác thực. Bạn có thể chọn giữa quyền chỉ đọc hoặc quyền truy cập đầy đủ.
3. Kết nối nền tảng Voice AI của bạn: Sử dụng tích hợp một cú nhấp chuột cho các nền tảng như VAPI, Retell hoặc LiveKit. Ngoài ra, hãy sử dụng Roark SDK (có sẵn bằng Python và Node.js) để đăng các bản ghi cuộc gọi từ nền tảng của riêng bạn.
4. Định cấu hình cài đặt giám sát: Thiết lập tùy chọn giám sát của bạn bao gồm hơn 40 số liệu tích hợp sẵn, bảng điều khiển tùy chỉnh và cảnh báo. Xác định tiêu chí đánh giá và mục tiêu của bạn cho tác nhân giọng nói.
5. Bắt đầu ghi âm cuộc gọi: Sau khi kết nối, Roark sẽ tự động nhận và phân tích các bản ghi cuộc gọi và siêu dữ liệu sau mỗi tương tác với tác nhân Voice AI của bạn.
6. Phân tích hiệu suất: Sử dụng bảng điều khiển để theo dõi các cuộc gọi trực tiếp, theo dõi các số liệu như độ trễ, tuân thủ hướng dẫn và phân tích tình cảm. Xem xét các tương tác của khách hàng và xác định các lĩnh vực cần cải thiện.
7. Chạy mô phỏng: Sử dụng tính năng mô phỏng để phát lại các cuộc gọi trước đó so với logic AI được cập nhật để kiểm tra các thay đổi trước khi triển khai chúng trực tiếp. Điều này giúp xác thực các bản sửa lỗi và cải tiến.
8. Tạo các bài kiểm tra tùy chỉnh: Biến các lỗi đã xác định thành các bài kiểm tra tự động. Thiết lập các trình đánh giá tùy chỉnh để liên tục theo dõi các khía cạnh cụ thể về hiệu suất của tác nhân giọng nói của bạn.
Câu hỏi Thường gặp về Roark
Roark là một nền tảng QA và khả năng quan sát cho Voice AI, giúp các nhóm kiểm tra, giám sát và cải thiện các tác nhân giọng nói của họ. Nó cung cấp các công cụ để giám sát các cuộc gọi trực tiếp, chạy mô phỏng và biến các lỗi thành các bài kiểm tra.
Video Roark
Bài viết phổ biến
Ra mắt chính thức Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) – Trình chỉnh sửa ảnh AI tốt nhất của Google đã có mặt
Aug 27, 2025
DeepSeek v3.1: Đánh giá toàn diện của AIPURE với các điểm chuẩn & so sánh với GPT-5 và Claude 4.1 năm 2025
Aug 26, 2025
Đánh giá Lmarena Nano Banana 2025: Liệu đây có phải là Vua mới của Trình tạo ảnh AI? (Kiểm nghiệm thực tế & Phản hồi từ người dùng)
Aug 20, 2025
Hướng dẫn sử dụng Nano Banana Lmarena miễn phí (2025): Hướng dẫn tối thượng để tạo ảnh AI nhanh chóng & sáng tạo
Aug 18, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Roark
Advanced Voice
Advanced Voice là tính năng tương tác giọng nói tiên tiến của ChatGPT cho phép các cuộc trò chuyện bằng giọng nói tự nhiên theo thời gian thực với hướng dẫn tùy chỉnh, nhiều tùy chọn giọng nói và giọng điệu cải thiện để giao tiếp liền mạch giữa con người và AI.
Vagent
Vagent là một giao diện giọng nói nhẹ nhàng cho phép người dùng tương tác với các đại lý AI tùy chỉnh thông qua các lệnh giọng nói, cung cấp một cách tự nhiên và trực quan để kiểm soát các quy trình tự động hóa với hỗ trợ cho hơn 60 ngôn ngữ.
Vapify
Vapify là một nền tảng gán nhãn trắng cho phép các cơ quan cung cấp các giải pháp AI giọng nói của Vapi.ai dưới thương hiệu của riêng họ trong khi vẫn duy trì kiểm soát mối quan hệ với khách hàng và tối đa hóa doanh thu.
Wedding Speech Genie
Wedding Speech Genie là một nền tảng sử dụng AI giúp tạo ra các bài phát biểu đám cưới cá nhân hóa trong vài phút bằng cách tạo ra 3 phiên bản tùy chỉnh dựa trên thông tin đầu vào của bạn, giúp những người phát biểu truyền đạt những lời chúc mừng đáng nhớ cho bất kỳ vai trò nào trong đám cưới.
Công cụ AI Phổ biến Giống Roark
Microsoft Dragon Copilot
Microsoft Dragon Copilot là một trợ lý quy trình làm việc lâm sàng được hỗ trợ bởi AI, kết hợp khả năng đọc chính tả bằng giọng nói ngôn ngữ tự nhiên, khả năng nghe xung quanh và AI tạo sinh để hợp lý hóa tài liệu, hiển thị thông tin và tự động hóa các tác vụ trong các cơ sở chăm sóc sức khỏe.
Edge Copilot Mode
Chế độ Edge Copilot là tính năng trình duyệt do AI cung cấp thử nghiệm của Microsoft, kết hợp tìm kiếm, trò chuyện và điều hướng web vào một giao diện duy nhất, cho phép người dùng duyệt web thông minh hơn với sự hỗ trợ của AI trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư và kiểm soát.
GibberLink
GibberLink là một dự án mã nguồn mở cho phép hai tác nhân AI giao tiếp hiệu quả bằng cách chuyển từ ngôn ngữ của con người sang giao thức cấp độ âm thanh sau khi nhận ra nhau, được hỗ trợ bởi công nghệ ggwave.
Llama MacOS Desktop Controller
Llama MacOS Desktop Controller là một ứng dụng dựa trên React và Flask, cho phép người dùng điều khiển các hành động hệ thống macOS thông qua các lệnh ngôn ngữ tự nhiên bằng mã Python do LLM tạo.