Portkey Prompt Engineering Studio
Portkey Prompt Engineering Studio là một bộ công cụ toàn diện để phát triển, kiểm tra và triển khai các prompt sẵn sàng cho sản xuất trên hơn 1600 mô hình AI với các tính năng như kiểm soát phiên bản, thư viện cộng tác và phân tích theo thời gian thực.
https://portkey.ai/features/prompt-management?ref=aipure&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:May 16, 2025
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Portkey Prompt Engineering Studio
Portkey Prompt Engineering Studio đã đạt được mức tăng trưởng 57,6% về lượt truy cập, đạt 155.930 lượt. Việc gần đây ra mắt Prompt Engineering Studio với các tính năng như kiểm thử prompt song song và tích hợp công cụ được tối ưu hóa có thể đã góp phần vào sự tăng trưởng này bằng cách nâng cao khả năng sử dụng và sự tương tác của người dùng.
Portkey Prompt Engineering Studio là gì
Portkey Prompt Engineering Studio là một nền tảng cấp doanh nghiệp được thiết kế để giúp các nhóm làm chủ các tương tác AI thông qua kỹ thuật prompt hiệu quả. Nó đóng vai trò là một môi trường tập trung, nơi các nhà phát triển và nhóm có thể tạo, kiểm tra, lặp lại và triển khai prompt cho các mô hình AI. Nền tảng này kết hợp quản lý prompt, kiểm soát phiên bản, các công cụ cộng tác và khả năng triển khai sản xuất để hợp lý hóa toàn bộ quy trình kỹ thuật prompt từ thử nghiệm đến sản xuất.
Các Tính năng Chính của Portkey Prompt Engineering Studio
Portkey Prompt Engineering Studio là một bộ công cụ toàn diện để phát triển, kiểm tra và triển khai các prompt sẵn sàng cho sản xuất trên hơn 1600 mô hình AI. Nó cung cấp các tính năng quản lý prompt cộng tác bao gồm kiểm soát phiên bản, kiểm tra song song, giám sát hiệu suất và thư viện prompt tập trung. Nền tảng này cho phép các nhóm hợp lý hóa quy trình kỹ thuật prompt của họ với các tính năng như so sánh song song, hỗ trợ bởi AI và khả năng triển khai liền mạch đồng thời cung cấp các phân tích mạnh mẽ và kiểm soát bảo mật.
Thư viện Prompt cộng tác: Kho lưu trữ tập trung để các nhóm tạo, quản lý và phiên bản hóa các prompt với các mẫu tích hợp, quản lý thư mục và tổ chức thông minh
Kiểm tra đa mô hình: So sánh và kiểm tra các prompt trên hơn 1600 mô hình đồng thời với các khả năng kiểm tra song song và phản hồi hiệu suất theo thời gian thực
Kiểm soát phiên bản & Triển khai: Hệ thống kiểm soát phiên bản tích hợp với các triển khai được gắn nhãn, khả năng khôi phục và triển khai sản xuất liền mạch thông qua cổng AI hiệu suất cao
Phân tích nâng cao: Giám sát theo thời gian thực về chi phí, hiệu suất, số liệu độ chính xác với các tính năng quan sát chi tiết cho các dấu vết, lỗi và bộ nhớ đệm
Các Trường hợp Sử dụng của Portkey Prompt Engineering Studio
Phát triển AI doanh nghiệp: Các tổ chức lớn quản lý nhiều trường hợp sử dụng AI có thể tập trung quản lý prompt, theo dõi chi phí và đảm bảo sử dụng khóa thích hợp giữa các nhóm
Kiểm tra ứng dụng AI: Các nhóm phát triển có thể kiểm tra và xác thực các prompt trên các mô hình khác nhau trước khi triển khai vào sản xuất, giảm rủi ro suy giảm hiệu suất
Giải pháp AI đa ngôn ngữ: Các nhóm làm việc trên các ứng dụng đa ngôn ngữ có thể phát triển và kiểm tra các prompt trên các ngôn ngữ khác nhau trong khi vẫn duy trì tính nhất quán
Phát triển tác nhân AI: Xây dựng và tối ưu hóa các tác nhân AI với sự hỗ trợ tích hợp cho các framework như Langgraph và CrewAI, với các khả năng quản lý prompt toàn diện
Ưu điểm
Dễ dàng thiết lập và tích hợp chỉ với 2-3 dòng code
Bộ tính năng toàn diện kết hợp kiểm tra, quản lý và triển khai
Các tính năng bảo mật doanh nghiệp mạnh mẽ với chứng nhận ISO:27001 và SOC 2
Nhược điểm
Nền tảng có thể gây choáng ngợp cho người dùng mới do có quá nhiều tính năng
Giới hạn thời gian lưu giữ nhật ký (3 ngày) và thời gian lưu giữ số liệu (30 ngày) trên gói miễn phí
Cách Sử dụng Portkey Prompt Engineering Studio
1. Đăng ký và Truy cập: Truy cập app.portkey.ai và tạo tài khoản hoặc đăng nhập. Bạn sẽ có quyền truy cập vào bảng điều khiển Prompt Engineering Studio.
2. Thiết lập Khóa API: Trong phần Cài đặt, hãy thêm khóa API của bạn cho các nhà cung cấp LLM bạn muốn sử dụng (OpenAI, Azure, v.v.) trong phần \'Khóa API của nhà cung cấp\'.
3. Tạo Prompt Mới: Điều hướng đến Thư viện Prompt và nhấp vào \'Tạo Prompt Mới\'. Nhập văn bản prompt của bạn và định cấu hình các tham số như loại mô hình, nhiệt độ, số lượng token tối đa, v.v.
4. Thêm Biến (Tùy chọn): Sử dụng cú pháp mustache {{variable}} để thêm các biến động vào prompt của bạn có thể được thay đổi trong thời gian chạy. Tất cả các biến phải là chuỗi.
5. Kiểm tra Prompt Của Bạn: Sử dụng playground để kiểm tra prompt của bạn trên các mô hình khác nhau. Bạn có thể chạy các thử nghiệm song song và so sánh các đầu ra cạnh nhau.
6. Kiểm Soát Phiên Bản: Mỗi bản cập nhật prompt sẽ tự động tạo một phiên bản mới. Bạn có thể chuyển đổi giữa các phiên bản hoặc hoàn nguyên về các phiên bản trước đó khi cần.
7. Cộng Tác với Nhóm: Chia sẻ prompt với các thành viên trong nhóm, sắp xếp chúng vào các thư mục và sử dụng các mẫu để đảm bảo tính nhất quán trong toàn nhóm.
8. Triển Khai vào Sản Xuất: Sau khi hài lòng, hãy triển khai prompt của bạn bằng API của Portkey. Sử dụng ID prompt với giao diện portkey.prompts.completions.create trong mã của bạn.
9. Theo Dõi Hiệu Suất: Theo dõi mức sử dụng, chi phí và các chỉ số hiệu suất prompt thông qua bảng điều khiển phân tích. Sử dụng nhật ký để gỡ lỗi mọi sự cố.
10. Lặp Lại và Tối Ưu Hóa: Dựa trên dữ liệu hiệu suất, hãy tiếp tục tinh chỉnh prompt của bạn và kiểm tra các phiên bản mới trong khi vẫn duy trì tính ổn định của sản xuất.
Câu hỏi Thường gặp về Portkey Prompt Engineering Studio
Portkey là một bộ công cụ hoàn chỉnh để phát triển, kiểm thử và triển khai các prompt sẵn sàng cho sản xuất trên hơn 1600 mô hình AI. Nó được thiết kế cho các ứng dụng AI cấp sản xuất và các AI agent, cung cấp các tính năng như quản lý prompt, kiểm soát phiên bản, kiểm thử và phân tích.
Video Portkey Prompt Engineering Studio
Bài viết phổ biến
Top 5 trình tạo nhân vật NSFW tốt nhất năm 2025
May 29, 2025
Google Veo 3: Trình tạo video AI đầu tiên hỗ trợ âm thanh gốc
May 28, 2025
Top 5 AI Chatbot Bạn Gái NSFW Miễn Phí Bạn Cần Thử—Đánh Giá Thực Tế của AIPURE
May 27, 2025
SweetAI Chat so găng CrushOn.AI: Cuộc đối đầu đỉnh cao của bạn gái AI NSFW năm 2025
May 27, 2025
Phân tích Trang web Portkey Prompt Engineering Studio
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Portkey Prompt Engineering Studio
155.9K
Lượt truy cập hàng tháng
#231722
Xếp hạng Toàn cầu
#1446
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Feb 2025-Apr 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng Portkey Prompt Engineering Studio
00:00:52
Thời lượng Truy cập Trung bình
2.43
Số trang mỗi lần Truy cập
42.34%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Portkey Prompt Engineering Studio
US: 14.47%
VN: 11.02%
IN: 8.98%
CN: 6.14%
TH: 4.26%
Others: 55.13%
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Portkey Prompt Engineering Studio
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
Monyble
Monyble là một nền tảng AI không mã cho phép người dùng khởi động các công cụ và dự án AI trong vòng 60 giây mà không cần chuyên môn kỹ thuật.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Mediatr
MediatR là một thư viện .NET mã nguồn mở phổ biến triển khai mẫu Mediator để cung cấp xử lý yêu cầu/phản hồi đơn giản và linh hoạt, xử lý lệnh và thông báo sự kiện trong khi thúc đẩy sự kết nối lỏng lẻo giữa các thành phần ứng dụng.
Công cụ AI Phổ biến Giống Portkey Prompt Engineering Studio
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các gợi ý mã theo thời gian thực, và hỗ trợ theo ngữ cảnh trực tiếp trong các IDE được hỗ trợ và GitHub.com.
Rememberall
Rememberall là một giải pháp bộ nhớ dài hạn an toàn, mã nguồn mở cho phép các ứng dụng AI và các mô hình GPT duy trì bộ nhớ liên tục qua các cuộc trò chuyện thông qua khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa và lưu trữ vector.
Upsonic
Upsonic là một khung công tác tác nhân AI tập trung vào độ tin cậy với kiến trúc máy khách-máy chủ được docker hóa, cho phép các quy trình làm việc của tác nhân đáng tin cậy thông qua các tính năng nâng cao như lớp xác minh, kiến trúc tam giác và tích hợp Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP).
GitHub MCP Server
GitHub MCP Server là một máy chủ Giao thức ngữ cảnh mô hình cho phép tích hợp liền mạch giữa các mô hình AI và API GitHub, cung cấp các công cụ tiêu chuẩn để quản lý kho lưu trữ, theo dõi vấn đề và các thao tác mã.