Pixelagent
Pixelagent là một framework Python khai báo để xây dựng các AI agent tùy chỉnh, thống nhất khả năng LLM, lưu trữ và điều phối với chức năng tự xây dựng cho bộ nhớ, tool-calling và xử lý dữ liệu đa phương thức.
https://github.com/pixeltable/pixelagent?ref=aipure&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Jun 9, 2025
Pixelagent là gì
Pixelagent là một bản thiết kế kỹ thuật agent được xây dựng trên cơ sở hạ tầng dữ liệu của Pixeltable, cho phép các nhà phát triển tạo và triển khai các AI agent tùy chỉnh. Nó cung cấp một giao diện Python thống nhất, an toàn về kiểu dữ liệu để xây dựng các ứng dụng agentic với hỗ trợ gốc cho nhiều mô hình AI (như Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock) và các loại dữ liệu khác nhau bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. Framework nhấn mạnh triết lý tự xây dựng trong khi xử lý các nhu cầu cơ sở hạ tầng dữ liệu phức tạp của các ứng dụng AI.
Các Tính năng Chính của Pixelagent
Pixelagent là một framework mã nguồn mở để thiết kế agent, thống nhất LLM, lưu trữ và điều phối vào một giao diện khai báo duy nhất. Nó cung cấp một giải pháp toàn diện để xây dựng các AI agent tùy chỉnh với hỗ trợ tích hợp cho dữ liệu đa phương thức, tích hợp công cụ, quản lý bộ nhớ và khả năng tương thích với nhiều nhà cung cấp, đồng thời xử lý tất cả các nhu cầu về cơ sở hạ tầng dữ liệu cơ bản.
Cơ sở hạ tầng Dữ liệu Thống nhất: Được xây dựng trên cơ sở hạ tầng dữ liệu của Pixeltable, cung cấp tích hợp liền mạch các khả năng lưu trữ, chuyển đổi và điều phối trong một framework khai báo
Hỗ trợ Đa phương thức: Xử lý gốc các loại dữ liệu văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, cho phép tạo ra các agent có thể xử lý và phản hồi các hình thức đầu vào khác nhau
Tích hợp Nhà cung cấp Mở rộng: Hỗ trợ nhiều nhà cung cấp AI bao gồm Anthropic, OpenAI và AWS Bedrock, cho phép linh hoạt trong việc lựa chọn và triển khai mô hình
Quản lý Trạng thái Tích hợp: Tự động lưu trữ bộ nhớ agent và lịch sử cuộc gọi công cụ trong các bảng, với các hệ thống bộ nhớ tùy chỉnh và khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa
Các Trường hợp Sử dụng của Pixelagent
Trợ lý Phân tích Tài chính: Tạo các AI agent có thể phân tích thông tin chứng khoán, đưa ra các khuyến nghị đầu tư và xử lý dữ liệu tài chính bằng cách sử dụng các công cụ tích hợp như yfinance
Xử lý Nội dung Đa phương thức: Xây dựng các agent có thể xử lý và phân tích nhiều loại nội dung phương tiện, hoàn hảo cho kiểm duyệt nội dung hoặc các ứng dụng phân tích phương tiện
Hệ thống Hội thoại Thông minh: Phát triển chatbot với bộ nhớ dài hạn và nhận biết ngữ cảnh cho dịch vụ khách hàng hoặc các ứng dụng giáo dục
Công cụ Nghiên cứu và Phân tích: Tạo các agent có thể thực hiện suy luận, lập kế hoạch và phân tích từng bước bằng cách sử dụng các mẫu ReAct cho các tác vụ giải quyết vấn đề phức tạp
Ưu điểm
Giải pháp toàn diện xử lý cả logic agent và cơ sở hạ tầng dữ liệu
Tính linh hoạt cao với chức năng tự xây dựng để tùy chỉnh
Hỗ trợ mạnh mẽ cho nhiều nhà cung cấp AI và các loại dữ liệu đa phương thức
Nhược điểm
Yêu cầu hiểu biết về Python và các khái niệm lập trình khai báo
Sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng Pixeltable có thể hạn chế một số kịch bản triển khai
Cách Sử dụng Pixelagent
Cài đặt Pixelagent và các dependency: Chạy 'pip install pixelagent' sau đó là các dependency dành riêng cho nhà cung cấp như 'pip install anthropic' cho các mô hình Claude hoặc 'pip install openai' cho các mô hình GPT
Import và tạo agent cơ bản: Import class agent (ví dụ: 'from pixelagent.anthropic import Agent') và tạo instance agent với tên và system prompt: agent = Agent(name=\'my_assistant\', system_prompt=\'Bạn là một trợ lý hữu ích.\')
Tương tác chat cơ bản: Sử dụng phương thức agent.chat() để tương tác với agent: response = agent.chat(\'Xin chào, bạn là ai?\')
Thêm các tool tùy chỉnh: Định nghĩa các tool dưới dạng UDF với decorator @pxt.udf, sau đó tạo agent với tham số tools: agent = Agent(name=\'assistant\', tools=pxt.tools(your_tool_function))
Sử dụng tool calling: Gọi các tool thông qua agent bằng phương thức agent.tool_call() với truy vấn của bạn
Truy cập lịch sử hội thoại: Lấy bộ nhớ hội thoại từ các bảng: memory = pxt.get_table(\'my_assistant.memory\') và conversations = memory.collect()
Triển khai bộ nhớ tùy chỉnh: Tạo agent với tham số n_latest_messages để tùy chỉnh bộ nhớ: agent = Agent(name=\'conversation_agent\', n_latest_messages=14)
Thêm các pattern nâng cao: Triển khai các pattern ReAct hoặc các chiến lược agentic khác bằng cách xác định các system prompt tùy chỉnh và tạo các hàm loop xử lý suy luận từng bước
Giám sát việc sử dụng tool: Truy cập lịch sử gọi tool thông qua các bảng: tools_log = pxt.get_table(\'assistant.tools\') và tool_history = tools_log.collect()
Khám phá các ví dụ: Kiểm tra các thư mục ví dụ được cung cấp để biết các triển khai về reflection, planning, hệ thống bộ nhớ và các pattern nâng cao khác
Câu hỏi Thường gặp về Pixelagent
Pixelagent là một framework kỹ thuật agent được xây dựng trên Pixeltable, thống nhất LLM, lưu trữ và điều phối thành một framework khai báo duy nhất. Nó cho phép các kỹ sư xây dựng các ứng dụng agent tùy chỉnh với chức năng tự xây dựng cho bộ nhớ, gọi công cụ và hơn thế nữa.
Video Pixelagent
Bài viết phổ biến
SweetAI Chat so với Girlfriendly AI: Tại sao SweetAI Chat là lựa chọn tốt hơn vào năm 2025
Jun 10, 2025
SweetAI Chat so sánh với Candy.ai 2025: Tìm Chatbot Bạn Gái AI NSFW Tốt Nhất Của Bạn
Jun 10, 2025
Cách Sử Dụng GitHub Năm 2025: Hướng Dẫn Toàn Diện Cho Người Mới Bắt Đầu về Các Công Cụ AI, Phần Mềm và Tài Nguyên Miễn Phí
Jun 10, 2025
Đánh giá FLUX.1 Kontext 2025: Công cụ chỉnh sửa ảnh AI tối thượng cạnh tranh với Photoshop
Jun 5, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Pixelagent
Gait
Gait là một công cụ hợp tác tích hợp việc tạo mã hỗ trợ AI với kiểm soát phiên bản, cho phép các nhóm theo dõi, hiểu và chia sẻ bối cảnh mã do AI tạo ra một cách hiệu quả.
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
EasyRFP
EasyRFP là một bộ công cụ tính toán biên được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa các phản hồi RFP (Yêu cầu đề xuất) và cho phép phân loại hình thái thực địa theo thời gian thực thông qua công nghệ học sâu.
Cart.ai
Cart.ai là một nền tảng dịch vụ dựa trên AI cung cấp các giải pháp tự động hóa doanh nghiệp toàn diện bao gồm lập trình, quản lý quan hệ khách hàng, chỉnh sửa video, thiết lập thương mại điện tử và phát triển AI tùy chỉnh với hỗ trợ 24/7.
Công cụ AI Phổ biến Giống Pixelagent
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các gợi ý mã theo thời gian thực, và hỗ trợ theo ngữ cảnh trực tiếp trong các IDE được hỗ trợ và GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode là một Tiện ích mở rộng Trình chỉnh sửa mã nguồn Xcode tích hợp GitHub Copilot, Codeium và ChatGPT để cung cấp các gợi ý mã được hỗ trợ bởi AI, hỗ trợ trò chuyện và chức năng từ prompt đến mã trong Xcode.
BrowserAI
BrowserAI là một thư viện mã nguồn mở cho phép chạy các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) cục bộ trực tiếp trong trình duyệt web với khả năng tăng tốc WebGPU, cung cấp các khả năng AI tập trung vào quyền riêng tư mà không cần cơ sở hạ tầng máy chủ.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI là một coding agent mã nguồn mở, nhẹ, chạy trong terminal của bạn, cho phép các nhà phát triển dịch ngôn ngữ tự nhiên thành thực thi mã trong khi cung cấp khả năng suy luận ở cấp độ ChatGPT với khả năng chạy mã, thao tác tệp và lặp lại dưới sự kiểm soát phiên bản.