
Phi-4 Reasoning
Phi-4-reasoning là một mô hình suy luận trọng số mở 14 tỷ tham số từ Microsoft, vượt trội trong các tác vụ suy luận toán học và khoa học phức tạp trong khi vẫn duy trì kích thước tương đối nhỏ so với các mô hình ngôn ngữ lớn hơn.
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/one-year-of-phi-small-language-models-making-big-leaps-in-ai?ref=aipure&utm_source=aipure

Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:May 16, 2025
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Phi-4 Reasoning
Phi-4 Reasoning đã trải qua sự sụt giảm 7,4% về lưu lượng truy cập, có thể do thiếu các cập nhật sản phẩm đáng kể và sự ra mắt của Microsoft Copilot trong Azure, vốn cung cấp các khả năng AI tiên tiến để phân tích chi phí và có thể đã thu hút người dùng chuyển sang sử dụng.
Phi-4 Reasoning là gì
Phi-4-reasoning là tiến bộ mới nhất của Microsoft trong các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM), được thiết kế để thực hiện các tác vụ suy luận phức tạp thường liên quan đến các mô hình AI lớn hơn nhiều. Được phát hành như một phần của họ mô hình Phi, nó đại diện cho một bước đột phá đáng kể trong việc cân bằng kích thước mô hình với hiệu suất. Mô hình được đào tạo thông qua tinh chỉnh có giám sát Phi-4 trên các bản trình diễn suy luận được tuyển chọn cẩn thận từ OpenAI o3-mini, cho phép nó tạo ra các chuỗi suy luận chi tiết trong khi sử dụng hiệu quả tài nguyên tính toán. Nó có sẵn công khai thông qua Azure AI Foundry và Hugging Face, giúp nó có thể truy cập được cho các ứng dụng và nhu cầu phát triển khác nhau.
Các Tính năng Chính của Phi-4 Reasoning
Phi-4 Reasoning là một mô hình suy luận mã nguồn mở 14 tỷ tham số do Microsoft phát triển, nổi trội trong các nhiệm vụ suy luận khoa học và toán học phức tạp mặc dù kích thước tương đối nhỏ. Mô hình tận dụng khả năng mở rộng thời gian suy diễn, tinh chỉnh có giám sát và các tập dữ liệu tổng hợp chất lượng cao để đạt được hiệu suất ngang bằng hoặc vượt trội các mô hình lớn hơn nhiều, bao gồm cả những mô hình có hàng trăm tỷ tham số. Nó được thiết kế để triển khai hiệu quả trong môi trường hạn chế tài nguyên trong khi vẫn duy trì khả năng suy luận mạnh mẽ.
Khả năng suy luận nâng cao: Nổi trội trong các nhiệm vụ suy luận khoa học và toán học phức tạp, bao gồm các câu hỏi cấp tiến sĩ và các bài toán thi toán, sử dụng phân tích đa bước và phản ánh nội tại
Kiến trúc hiệu quả: Mô hình 14B tham số đạt được hiệu suất vượt trội trong khi nhỏ hơn đáng kể so với các mô hình cạnh tranh, khiến nó phù hợp để triển khai trong môi trường hạn chế tài nguyên
Huấn luyện chất lượng cao: Được huấn luyện bằng cách sử dụng các bài trình diễn suy luận được tuyển chọn cẩn thận, các tập dữ liệu tổng hợp chất lượng cao và các cải tiến sau huấn luyện nâng cao bao gồm tinh chỉnh có giám sát
Tùy chọn triển khai linh hoạt: Có sẵn trên cả Azure AI Foundry và HuggingFace, với khả năng hỗ trợ nhiều tình huống triển khai khác nhau bao gồm cả thiết bị biên và điện toán cục bộ
Các Trường hợp Sử dụng của Phi-4 Reasoning
Ứng dụng giáo dục: Cung cấp khả năng giải quyết vấn đề từng bước và suy luận toán học cho hệ thống dạy kèm và hỗ trợ giáo dục
Nghiên cứu khoa học: Hỗ trợ các nhà nghiên cứu thực hiện các phép tính toán toán học phức tạp và các nhiệm vụ suy luận khoa học trong môi trường nghiên cứu
Ứng dụng điện toán biên: Cung cấp sức mạnh cho các ứng dụng AI trên các thiết bị hạn chế tài nguyên như thiết bị IoT và điện thoại di động, nơi xử lý hiệu quả là rất quan trọng
Tích hợp Windows Copilot+: Cho phép các khả năng suy luận nâng cao trong máy tính Windows có tối ưu hóa NPU để xử lý cục bộ hiệu quả
Ưu điểm
Hiệu suất vượt trội mặc dù kích thước nhỏ so với các mô hình lớn hơn
Sử dụng tài nguyên hiệu quả, khiến nó phù hợp cho các thiết bị biên
Khả năng suy luận khoa học và toán học mạnh mẽ
Nhược điểm
Không được thiết kế để truy xuất kiến thức chuyên sâu như các mô hình ngôn ngữ lớn hơn
Bị giới hạn bởi tập dữ liệu huấn luyện nhỏ hơn so với các mô hình lớn hơn
Có thể yêu cầu các biện pháp giảm thiểu bổ sung cho các ngữ cảnh nhạy cảm
Cách Sử dụng Phi-4 Reasoning
Truy cập Azure AI Foundry: Truy cập nền tảng Azure AI Foundry (https://ai.azure.com/) và đăng nhập bằng tài khoản Azure của bạn
Tìm Mô hình Suy luận Phi-4: Điều hướng đến danh mục mô hình và tìm kiếm \'Phi-4-reasoning\' trong bộ sưu tập mô hình Azure AI Foundry
Chọn Biến thể Mô hình: Chọn giữa Phi-4-reasoning (14B tham số) hoặc Phi-4-reasoning-plus để có độ chính xác cao hơn với số lượng mã thông báo nhiều hơn 1,5 lần
Triển khai Mô hình: Làm theo quy trình triển khai của Azure AI Foundry để thiết lập mô hình trong không gian làm việc của bạn. Bạn cũng có thể truy cập nó thông qua HuggingFace
Định cấu hình Tham số: Thiết lập các tham số mô hình theo trường hợp sử dụng cụ thể của bạn - đặc biệt là cho suy luận toán học, các câu hỏi khoa học hoặc các tác vụ giải quyết vấn đề phức tạp
Tích hợp Các biện pháp An toàn: Triển khai các dịch vụ an toàn được đề xuất như Azure AI Content Safety để có thêm các biện pháp bảo vệ và thực hành AI có trách nhiệm
Kiểm tra Mô hình: Bắt đầu với các vấn đề mẫu để kiểm tra khả năng suy luận của mô hình, đặc biệt là trong các lĩnh vực như bài toán toán học, suy luận khoa học hoặc giải quyết vấn đề từng bước
Giám sát Hiệu suất: Sử dụng các công cụ giám sát của Azure AI Foundry để theo dõi hiệu suất, độ chính xác và mức sử dụng tài nguyên của mô hình
Tối ưu hóa và Mở rộng: Dựa trên các số liệu hiệu suất, điều chỉnh các tham số và mở rộng quy mô triển khai khi cần thiết cho các yêu cầu ứng dụng cụ thể của bạn
Câu hỏi Thường gặp về Phi-4 Reasoning
Phi-4-reasoning l\u00e0 m\u1ed9t m\u00f4 h\u00ecnh suy lu\u1eadn m\u00e3 ngu\u1ed3n m\u1edf 14 t\u1ef7 tham s\u1ed1, c\u00f3 th\u1ec3 c\u1ea1nh tranh v\u1edbi c\u00e1c m\u00f4 h\u00ecnh l\u1edbn h\u01a1n nhi\u1ec1u trong c\u00e1c nhi\u1ec7m v\u1ee5 suy lu\u1eadn ph\u1ee9c t\u1ea1p. M\u1eb7c d\u00f9 c\u00f3 k\u00edch th\u01b0\u1edbc nh\u1ecf, n\u00f3 v\u01b0\u1ee3t tr\u1ed9i h\u01a1n c\u00e1c m\u00f4 h\u00ecnh l\u1edbn h\u01a1n nh\u01b0 OpenAI o1-mini v\u00e0 DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B tr\u00ean h\u1ea7u h\u1ebft c\u00e1c ti\u00eau chu\u1ea9n, bao g\u1ed3m suy lu\u1eadn to\u00e1n h\u1ecdc v\u00e0 c\u00e1c c\u00e2u h\u1ecfi khoa h\u1ecdc c\u1ea5p ti\u1ebfn s\u01b9.
Bài viết phổ biến

Top 5 trình tạo nhân vật NSFW tốt nhất năm 2025
May 29, 2025

Google Veo 3: Trình tạo video AI đầu tiên hỗ trợ âm thanh gốc
May 28, 2025

Top 5 AI Chatbot Bạn Gái NSFW Miễn Phí Bạn Cần Thử—Đánh Giá Thực Tế của AIPURE
May 27, 2025

SweetAI Chat so găng CrushOn.AI: Cuộc đối đầu đỉnh cao của bạn gái AI NSFW năm 2025
May 27, 2025
Phân tích Trang web Phi-4 Reasoning
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Phi-4 Reasoning
7.1M
Lượt truy cập hàng tháng
-
Xếp hạng Toàn cầu
-
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Jun 2024-Apr 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng Phi-4 Reasoning
00:01:53
Thời lượng Truy cập Trung bình
1.93
Số trang mỗi lần Truy cập
61.28%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Phi-4 Reasoning
US: 20.81%
IN: 9.88%
JP: 5.66%
GB: 4.2%
BR: 4.2%
Others: 55.24%