MyScale
MyScale là một cơ sở dữ liệu vector SQL trên đám mây được tối ưu hóa cho các ứng dụng AI, kết hợp khả năng tìm kiếm vector với hỗ trợ SQL đầy đủ để quản lý hiệu quả cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc.
https://myscale.com/?utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Dec 16, 2024
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của MyScale
MyScale đã trải qua sự sụt giảm 42,7% về lưu lượng truy cập, với số lượt truy cập giảm xuống còn 281K. Sự sụt giảm đáng kể này có thể là do thiếu các cập nhật sản phẩm gần đây hoặc các hoạt động thị trường. Ngoài ra, việc tập trung vào các hội nghị về AI và mạng, như Networking @Scale 2024 và Systems @Scale 2024, có thể đã làm chuyển hướng sự chú ý khỏi các sản phẩm cốt lõi của MyScale.
MyScale là gì
MyScale là một cơ sở dữ liệu vector SQL được quản lý hoàn toàn, được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI có khả năng mở rộng cao. Xây dựng dựa trên cơ sở dữ liệu mã nguồn mở ClickHouse, nó cho phép các nhà phát triển quản lý hiệu quả khối lượng lớn cả dữ liệu có cấu trúc và vector. MyScale nổi bật bằng cách cung cấp sự kết hợp độc đáo giữa các thuật toán tìm kiếm tương đồng vector với các chức năng cơ sở dữ liệu SQL truyền thống, cho phép người dùng thực hiện các truy vấn phức tạp và phân tích dữ liệu theo nhiều cách bằng cú pháp SQL quen thuộc.
Các Tính năng Chính của MyScale
MyScale là một cơ sở dữ liệu vector SQL hiệu suất cao được tối ưu hóa cho các ứng dụng AI, kết hợp khả năng tìm kiếm vector với hỗ trợ đầy đủ SQL. Nó cung cấp tìm kiếm vector, tìm kiếm văn bản, tìm kiếm lọc và các truy vấn kết hợp SQL-vector phức tạp nhanh chóng và hiệu quả. MyScale được xây dựng trên ClickHouse, cung cấp hiệu quả RAG được tăng cường, hiệu quả về chi phí và tích hợp liền mạch với các công cụ và khung phát triển AI phổ biến.
Cơ sở dữ liệu Vector Tương thích SQL: Cho phép người dùng thực hiện tìm kiếm vector, tìm kiếm văn bản và các truy vấn phức tạp bằng cú pháp SQL quen thuộc, làm cho nó truy cập được với các nhà phát triển có kiến thức về SQL.
Động cơ Vector MSTG Hiệu suất cao: Sử dụng thuật toán MSTG độc quyền cho tìm kiếm vector, cung cấp hiệu suất nhanh hơn 3 lần và tiết kiệm chi phí hơn 3 lần so với các cơ sở dữ liệu vector chuyên dụng.
Khả năng RAG Nâng cao: Kết hợp tìm kiếm vector và văn bản đầy đủ với lọc siêu dữ liệu để tăng cường hiệu quả tạo nội dung tăng cường truy xuất (RAG) cho các ứng dụng AI.
Tìm kiếm Văn bản Đầy đủ Mạnh mẽ: Kết hợp BM25 cho xếp hạng liên quan, các bộ tách từ cấu hình cho các ngôn ngữ khác nhau và một ngôn ngữ truy vấn đơn giản nhưng mạnh mẽ.
Tích hợp Với AI Stack: Tích hợp liền mạch với các ngôn ngữ, khung phát triển AI phổ biến và cung cấp khả năng quan sát ứng dụng LLM thông qua MyScale Telemetry.
Các Trường hợp Sử dụng của MyScale
Phát triển Chatbot: Xây dựng các chatbot hỗ trợ RAG với MyScale là nguồn dữ liệu chính cho tìm kiếm vector và quản lý lịch sử trò chuyện.
Hệ thống Tìm kiếm AI: Thực hiện các chức năng tìm kiếm nâng cao trong các ứng dụng yêu cầu truy vấn cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc.
Phân tích Dữ liệu Quy mô lớn: Phân tích và truy vấn các tập dữ liệu vector đa phương thức khổng lồ cho việc thông tin kinh doanh và ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Động cơ Đề xuất Nội dung: Phát triển các hệ thống đề xuất cá nhân hóa tận dụng cả độ tương đồng vector và lọc siêu dữ liệu.
Ưu điểm
Kết hợp khả năng tìm kiếm vector với hỗ trợ SQL đầy đủ, làm cho nó truy cập được với các nhà phát triển thành thạo SQL
Hiệu suất cao và hiệu quả về chi phí so với các cơ sở dữ liệu vector chuyên dụng
Tích hợp liền mạch với các công cụ và khung phát triển AI phổ biến
Nhược điểm
Có thể yêu cầu một số đường học tập cho các nhà phát triển không quen thuộc với cơ sở dữ liệu vector
Là một sản phẩm tương đối mới, có thể có cộng đồng nhỏ hơn so với các cơ sở dữ liệu đã được thiết lập
Cách Sử dụng MyScale
Tạo tài khoản và cụm MyScale: Đăng ký một tài khoản MyScale và tạo một cụm mới để lưu trữ dữ liệu của bạn bằng cách làm theo hướng dẫn bắt đầu nhanh.
Cài đặt các thư viện cần thiết: Cài đặt thư viện clickhouse-connect để tương tác với MyScale, cũng như các phụ thuộc khác như OpenAI nếu cần.
Kết nối đến cụm MyScale của bạn: Sử dụng thông tin kết nối (máy chủ, tên người dùng, mật khẩu) được cung cấp khi bạn tạo cụm của mình để thiết lập kết nối từ ứng dụng của bạn.
Tạo bảng để lưu trữ dữ liệu vector: Sử dụng SQL để tạo một bảng trong MyScale với các cột thích hợp cho dữ liệu của bạn, bao gồm một cột vector. Chỉ định loại chỉ mục vector và độ đo khoảng cách.
Chèn dữ liệu vector: Chèn dữ liệu vector của bạn vào bảng đã tạo, bằng cách nhập từ tệp hoặc chèn theo chương trình.
Thực hiện tìm kiếm vector: Sử dụng các truy vấn SQL với các hàm vector để thực hiện tìm kiếm tương đồng trên dữ liệu của bạn. Bạn có thể thực hiện các tìm kiếm vector cơ bản, tìm kiếm được lọc, hoặc tìm kiếm kết hợp văn bản+vector.
Tận dụng các tính năng nâng cao: Tận dụng khả năng SQL của MyScale để thực hiện các truy vấn phức tạp, kết hợp và phân tích trên dữ liệu vector và có cấu trúc của bạn.
Câu hỏi Thường gặp về MyScale
MyScale là một cơ sở dữ liệu vector có hiệu suất cao, hỗ trợ SQL, được tối ưu hóa cho các ứng dụng và giải pháp AI. Nó kết hợp khả năng tìm kiếm vector với hỗ trợ đầy đủ SQL, cho phép quản lý cả dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu vector trong cùng một cơ sở dữ liệu.
Bài đăng chính thức
Đang tải...Bài viết phổ biến
xAI Ra Mắt Ứng Dụng iOS Độc Lập Cho Chatbot Grok
Dec 23, 2024
OpenAI Ra Mắt o3 và o3 Mini: Kỷ Nguyên Mới Trong Khả Năng Suy Luận của AI
Dec 23, 2024
Kiểm thử Accent Oracle của BoldVoice: Liệu có thể phân tích giọng nói của bạn một cách chính xác?
Dec 23, 2024
Google giới thiệu Gemini 2.0 Flash Thinking: AI Suy nghĩ Như Con Người
Dec 23, 2024
Phân tích Trang web MyScale
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của MyScale
281.1K
Lượt truy cập hàng tháng
#237366
Xếp hạng Toàn cầu
#975
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: May 2024-Nov 2024
Thông tin chi tiết về Người dùng MyScale
00:00:48
Thời lượng Truy cập Trung bình
1.51
Số trang mỗi lần Truy cập
49.84%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của MyScale
US: 15.25%
CN: 6.33%
JP: 4.79%
IN: 4.15%
VN: 2.87%
Others: 66.62%