Mengram là một API bộ nhớ AI mã nguồn mở, duy nhất triển khai ba loại bộ nhớ giống như con người - ngữ nghĩa, giai thoại và thủ tục - cho phép các hệ thống AI ghi nhớ các dữ kiện, sự kiện và quy trình làm việc đã học thông qua một lệnh gọi API duy nhất.
https://mengram.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Mengram

Thông tin Sản phẩm

Đã cập nhật:Feb 28, 2026

Mengram là gì

Mengram là một giải pháp bộ nhớ AI sáng tạo nhằm cách mạng hóa cách các hệ thống trí tuệ nhân tạo lưu trữ và xử lý thông tin. Không giống như các công cụ bộ nhớ AI truyền thống chỉ lưu trữ dữ kiện, Mengram mô phỏng kiến trúc não người bằng cách triển khai ba loại bộ nhớ riêng biệt: ngữ nghĩa (cho dữ kiện và sở thích), giai thoại (cho các sự kiện và quyết định) và thủ tục (cho các quy trình làm việc đã học). Nó được thiết kế để hoạt động với nhiều nền tảng AI khác nhau bao gồm ChatGPT, Claude, Cursor, Perplexity và tích hợp liền mạch với các khung như LangChain, CrewAI và OpenClaw.

Các Tính năng Chính của Mengram

Mengram là một API bộ nhớ AI mô phỏng kiến trúc bộ nhớ giống con người với ba loại bộ nhớ: ngữ nghĩa (sự thật), tập (sự kiện) và thủ tục (quy trình làm việc). Nó cung cấp khả năng cá nhân hóa tức thời thông qua Hồ sơ Nhận thức, tìm kiếm thống nhất trên tất cả các loại bộ nhớ và tích hợp liền mạch với nhiều nền tảng AI khác nhau như ChatGPT, Claude và LangChain. Hệ thống cho phép AI học hỏi từ kinh nghiệm, ghi nhớ tương tác của người dùng và tối ưu hóa quy trình làm việc theo thời gian.
Kiến trúc bộ nhớ ba loại: Triển khai bộ nhớ ngữ nghĩa cho sự thật và sở thích, bộ nhớ tập cho các sự kiện và cuộc thảo luận và bộ nhớ thủ tục cho quy trình làm việc và quy trình, mô phỏng chức năng của não người
Tạo hồ sơ nhận thức: Tạo các lời nhắc hệ thống tức thời từ tất cả các loại bộ nhớ chỉ với một lời gọi API, cho phép cá nhân hóa không tốn công sức trong các tương tác AI
Học hỏi và tối ưu hóa quy trình làm việc: Tự động theo dõi các quy trình thành công và thất bại, học hỏi từ kinh nghiệm và phát triển quy trình làm việc dựa trên các mẫu thành công
Khả năng tìm kiếm thống nhất: Kết hợp tìm kiếm vector, BM25, mở rộng đồ thị và sắp xếp lại LLM để tìm kiếm trên tất cả các loại bộ nhớ cùng một lúc

Các Trường hợp Sử dụng của Mengram

Phát triển & Tích hợp AI: Nhà phát triển có thể nâng cao ứng dụng AI của họ với khả năng ghi nhớ và cá nhân hóa liên tục trên nhiều nền tảng
Quản lý Kiến thức Nhóm: Các nhóm có thể chia sẻ và duy trì kiến thức tập thể với ngữ cảnh chung và thông tin chi tiết tự động cho tất cả các thành viên trong nhóm
Hỗ trợ Khách hàng Tự động: Nhân viên hỗ trợ có thể tận dụng quy trình làm việc đã học và các tương tác trước đây để cung cấp dịch vụ khách hàng cá nhân hóa và nhất quán hơn
Tối ưu hóa quy trình: Các tổ chức có thể tự động theo dõi và cải thiện quy trình làm việc của họ dựa trên các mẫu thành công/thất bại và học hỏi theo thủ tục

Ưu điểm

Hệ thống bộ nhớ toàn diện với ba loại riêng biệt
Giải pháp thay thế miễn phí và mã nguồn mở cho các giải pháp trả phí
Hỗ trợ tích hợp rộng rãi trên nhiều nền tảng và khung AI

Nhược điểm

Yêu cầu kiến thức kỹ thuật để triển khai
Sản phẩm tương đối mới với những lo ngại về tính ổn định tiềm ẩn

Cách Sử dụng Mengram

Cài đặt Mengram: Sử dụng pip để cài đặt gói: \'pip install mengram-ai\'
Lấy khóa API: Đăng ký tại mengram.io để nhận khóa API miễn phí (không cần thẻ tín dụng)
Tích hợp cơ bản: Nhập và khởi tạo máy khách bằng: \'from cloud.client import CloudMemory; m = CloudMemory(api_key=\"your-api-key\")\'
Thêm bộ nhớ: Sử dụng m.add() để lưu trữ các cuộc trò chuyện. Mengram tự động trích xuất các bộ nhớ ngữ nghĩa (dữ kiện), giai thoại (sự kiện) và thủ tục (quy trình làm việc)
Tìm kiếm bộ nhớ: Sử dụng m.search_all() để tìm kiếm trên tất cả các loại bộ nhớ hoặc sử dụng các phương pháp cụ thể như m.episodes() cho các sự kiện và m.procedures() cho các quy trình làm việc
Nhận hồ sơ nhận thức: Sử dụng m.get_profile() để nhận một lời nhắc hệ thống sẵn sàng sử dụng chứa ngữ cảnh liên quan từ tất cả các loại bộ nhớ
Tích hợp LangChain: Cài đặt bằng \'pip install mengram-ai[langchain}\' và sử dụng MengramMemory làm một sự thay thế trực tiếp cho ConversationBufferMemory
Tích hợp CrewAI: Cài đặt bằng \'pip install mengram-ai[crewai}\' và sử dụng create_mengram_tools() để cung cấp cho các tác nhân khả năng ghi nhớ dai dẳng
Tích hợp Claude Desktop: Tìm đường dẫn mengram bằng \'which mengram\', sau đó thêm nó vào cấu hình Claude Desktop trong Cài đặt → Nhà phát triển → Chỉnh sửa cấu hình với các cài đặt máy chủ MCP thích hợp
Chia sẻ nhóm: Sử dụng mã mời để chia sẻ ngữ cảnh bộ nhớ trên các trợ lý AI của các thành viên trong nhóm

Câu hỏi Thường gặp về Mengram

Mengram là một API bộ nhớ AI mã nguồn mở triển khai kiến trúc bộ nhớ giống như con người với ba loại bộ nhớ: ngữ nghĩa (sự kiện), tình tiết (sự kiện) và thủ tục (quy trình làm việc). Nó có thể được tích hợp với nhiều công cụ AI khác nhau như ChatGPT, Claude, Cursor và Perplexity.

Công cụ AI Mới nhất Tương tự Mengram

Athena AI
Athena AI
Athena AI là một nền tảng đa năng được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ học tập cá nhân hóa, giải pháp kinh doanh và huấn luyện cuộc sống thông qua các tính năng như phân tích tài liệu, tạo bài kiểm tra, thẻ ghi nhớ và khả năng trò chuyện tương tác.
Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI là một giải pháp phần mềm tại chỗ cung cấp các công cụ giám sát, bảo mật và tối ưu hóa toàn diện cho các ứng dụng dựa trên LLM với các tính năng như theo dõi hành vi, phát hiện bất thường và tối ưu hóa hiệu suất.
GOAT AI
GOAT AI
GOAT AI là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cung cấp khả năng tóm tắt một cú nhấp chuột cho nhiều loại nội dung bao gồm bài báo, tài liệu nghiên cứu và video, đồng thời cũng cung cấp khả năng điều phối đại lý AI tiên tiến cho các nhiệm vụ cụ thể theo miền.
GiGOS
GiGOS
GiGOS là một nền tảng AI cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ tiên tiến như Gemini, GPT-4, Claude và Grok với giao diện trực quan để người dùng tương tác và so sánh các mô hình AI khác nhau.