mcp-use
mcp-use là một SDK mã nguồn mở và nền tảng đám mây giúp đơn giản hóa việc xây dựng và triển khai các tác nhân MCP (Giao thức Ngữ cảnh Mô hình) bằng cách cung cấp một điểm cuối duy nhất để khởi động, tổng hợp và quản lý các máy chủ MCP mà không gặp bất kỳ khó khăn nào.
https://mcp-use.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Aug 14, 2025
mcp-use là gì
mcp-use là một giải pháp toàn diện giúp thu hẹp khoảng cách giữa các mô hình AI và các công cụ/dịch vụ bên ngoài thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP). Nó cung cấp cả thư viện mã nguồn mở (có sẵn cho Python và TypeScript) và một nền tảng đám mây được quản lý để xử lý việc triển khai máy chủ MCP, định tuyến, xác thực và giám sát. Nền tảng này được tin cậy bởi các công ty lớn như IBM, NVIDIA, Oracle và những công ty khác, giúp các nhà phát triển dễ dàng xây dựng các ứng dụng AI có thể tương tác liền mạch với nhiều nguồn dữ liệu và công cụ khác nhau.
Các Tính năng Chính của mcp-use
mcp-use là một thư viện mã nguồn mở và nền tảng đám mây giúp đơn giản hóa việc tích hợp các máy chủ MCP (Model Context Protocol) với các ứng dụng AI. Nó cung cấp một cổng thống nhất để quản lý nhiều máy chủ MCP, cung cấp các tính năng như xác thực, định tuyến, giám sát và các tùy chọn triển khai bao gồm máy chủ được lưu trữ, máy chủ tạm thời hoặc tại chỗ. Nền tảng này cho phép các nhà phát triển dễ dàng kết nối bất kỳ LLM nào với các máy chủ MCP và xây dựng các tác nhân tùy chỉnh mà không cần dựa vào các giải pháp nguồn đóng.
Quản lý cổng thống nhất: Cung cấp một điểm cuối duy nhất để định tuyến, xác thực và cân bằng tải tất cả các máy chủ MCP với OAuth, ACL, số liệu và khả năng theo dõi tích hợp
Tùy chọn triển khai linh hoạt: Hỗ trợ nhiều mô hình triển khai bao gồm máy chủ đám mây được quản lý hoàn toàn, VM cục bộ được cách ly và tích hợp máy chủ của bên thứ ba
Tạo tác nhân đơn giản: Cho phép tạo các tác nhân AI chỉ trong một vài dòng mã với cấu hình tự động và truyền kết quả
Tính năng bảo mật tích hợp: Bao gồm các tính năng bảo mật toàn diện với xác thực, ủy quyền và định tuyến máy chủ an toàn
Các Trường hợp Sử dụng của mcp-use
Tích hợp công cụ doanh nghiệp: Các công ty lớn như IBM, NVIDIA và Oracle sử dụng mcp-use để tích hợp các công cụ và nguồn dữ liệu nội bộ của họ với các mô hình AI
Nâng cao môi trường phát triển: Tích hợp với các công cụ phát triển và IDE để cung cấp khả năng viết mã và lập tài liệu được hỗ trợ bởi AI
Kết nối nguồn dữ liệu: Kết nối các mô hình AI với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như Google Drive, Slack và cơ sở dữ liệu tùy chỉnh để tăng cường ngữ cảnh và chức năng
Ưu điểm
Dễ dàng triển khai với yêu cầu thiết lập tối thiểu
Các tính năng bảo mật và giám sát toàn diện
Tùy chọn triển khai linh hoạt phù hợp với các nhu cầu khác nhau
Nhược điểm
Phụ thuộc vào khả năng của mô hình AI
Vẫn là một hệ sinh thái đang phát triển với những lo ngại tiềm ẩn về tính ổn định
Cách Sử dụng mcp-use
Cài đặt mcp-use: Cài đặt thư viện bằng pip cho Python (pip install mcp-use) hoặc npm cho TypeScript/JavaScript (npm install mcp-use)
Thiết lập môi trường: Tải các biến môi trường bằng dotenv và đảm bảo bạn đã cài đặt Python 3.10+ và các khóa API cần thiết đã được định cấu hình
Tạo cấu hình MCP: Tạo một từ điển cấu hình xác định các máy chủ MCP của bạn với các tham số cần thiết như command, args và các biến môi trường
Khởi tạo MCPClient: Tạo một phiên bản MCPClient bằng MCPClient.from_dict(config) với cấu hình của bạn
Thiết lập LLM: Khởi tạo LLM bạn đã chọn (ví dụ: OpenAI, Anthropic, Groq, v.v.) hỗ trợ gọi hàm
Tạo MCPAgent: Khởi tạo MCPAgent với LLM và MCPClient của bạn, chỉ định các tham số như max_steps
Chạy truy vấn: Sử dụng phương thức agent.run() hoặc agent.astream() để thực thi các truy vấn và nhận kết quả, với astream cung cấp phản hồi theo thời gian thực
Xử lý quyền công cụ: Khi các công cụ được gọi, hãy phê duyệt việc sử dụng chúng thông qua các tùy chọn Allow thả xuống cho phiên hiện tại hoặc sử dụng trong tương lai
Giám sát và gỡ lỗi: Sử dụng nhật ký (không phải câu lệnh in) để gỡ lỗi và giám sát việc thực thi công cụ và phản hồi của máy chủ
Mở rộng quy mô triển khai: Tùy chọn triển khai lên các dịch vụ đám mây như Cloudflare để truy cập từ xa hoặc sử dụng nền tảng đám mây mcp-use để lưu trữ được quản lý
Câu hỏi Thường gặp về mcp-use
MCP-use là một thư viện và nền tảng đám mây giúp xây dựng và triển khai các tác nhân MCP (Model Context Protocol). Nó tiêu chuẩn hóa cách các ứng dụng cung cấp ngữ cảnh cho LLM, tương tự như cách USB-C cung cấp một cách tiêu chuẩn để kết nối các thiết bị.
Video mcp-use
Bài viết phổ biến
Google Veo 3: Trình Tạo Video AI Đầu Tiên Hỗ Trợ Âm Thanh Gốc
Aug 14, 2025
Google Genie 3: Bước Tiến Hóa Tiếp Theo trong Thế Giới 3D Tương Tác Thời Gian Thực
Aug 14, 2025
GPT-5: AI Tiên Tiến Nhất của OpenAI Cho Đến Nay—Phát Hành, Tính Năng, Giá Cả và Hơn Thế Nữa
Aug 14, 2025
Mã Khuyến Mãi Midjourney Miễn Phí Tháng 8 Năm 2025 và Cách Sử Dụng
Aug 13, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự mcp-use
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
Monyble
Monyble là một nền tảng AI không mã cho phép người dùng khởi động các công cụ và dự án AI trong vòng 60 giây mà không cần chuyên môn kỹ thuật.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Mediatr
MediatR là một thư viện .NET mã nguồn mở phổ biến triển khai mẫu Mediator để cung cấp xử lý yêu cầu/phản hồi đơn giản và linh hoạt, xử lý lệnh và thông báo sự kiện trong khi thúc đẩy sự kết nối lỏng lẻo giữa các thành phần ứng dụng.
Công cụ AI Phổ biến Giống mcp-use
Launch
Launch là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng xây dựng các ứng dụng full-stack ngay lập tức, đồng thời cung cấp các công cụ toàn diện để ra mắt sản phẩm, chương trình khởi nghiệp và thu hút khách hàng.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các gợi ý mã theo thời gian thực, và hỗ trợ theo ngữ cảnh trực tiếp trong các IDE được hỗ trợ và GitHub.com.
Rememberall
Rememberall là một giải pháp bộ nhớ dài hạn an toàn, mã nguồn mở cho phép các ứng dụng AI và các mô hình GPT duy trì bộ nhớ liên tục qua các cuộc trò chuyện thông qua khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa và lưu trữ vector.
Upsonic
Upsonic là một khung công tác tác nhân AI tập trung vào độ tin cậy với kiến trúc máy khách-máy chủ được docker hóa, cho phép các quy trình làm việc của tác nhân đáng tin cậy thông qua các tính năng nâng cao như lớp xác minh, kiến trúc tam giác và tích hợp Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP).