MCP Stack
MCP Stack là một hệ sinh thái nguồn mở cung cấp một cách tiêu chuẩn để các ứng dụng AI kết nối với các công cụ, nguồn dữ liệu và dịch vụ bên ngoài thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP).
https://www.mcpstack.org/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Aug 26, 2025
MCP Stack là gì
MCP Stack là một nền tảng toàn diện tập hợp các máy chủ, máy khách, công cụ phát triển và hướng dẫn MCP để giúp các nhà phát triển tích hợp các khả năng AI với các hệ thống bên ngoài. Được giới thiệu bởi Anthropic vào tháng 11 năm 2024, Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) đóng vai trò là một tiêu chuẩn phổ quát để kết nối các trợ lý AI như Claude với nhiều nguồn dữ liệu, công cụ và hệ thống kinh doanh khác nhau. Hãy coi MCP như một \'USB-C cho tích hợp AI\' tạo ra một ngôn ngữ chung giữa các ứng dụng AI và các dịch vụ bên ngoài.
Các Tính năng Chính của MCP Stack
MCP Stack là một nền tảng toàn diện cung cấp quyền truy cập vào hơn 1000 máy chủ Model Context Protocol (MCP), cho phép tích hợp liền mạch giữa các trợ lý AI như Claude và các công cụ, cơ sở dữ liệu và dịch vụ bên ngoài. Nó hoạt động như một trình kết nối tiêu chuẩn cho phép các ứng dụng AI tương tác với nhiều nguồn dữ liệu và hệ thống khác nhau mà không cần mã tùy chỉnh, tương tự như cách USB-C cung cấp kết nối thiết bị tiêu chuẩn.
Danh mục máy chủ mở rộng: Cung cấp quyền truy cập vào hơn 1000 máy chủ MCP được tuyển chọn bao gồm các dịch vụ khác nhau từ Azure và AWS đến các hệ thống cơ sở dữ liệu và công cụ phát triển
Giao thức tích hợp tiêu chuẩn: Cung cấp một hệ thống kết nối phổ quát cho phép các ứng dụng AI kết nối với các công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài bằng giao thức nhất quán
Công cụ & Hướng dẫn dành cho nhà phát triển: Bao gồm tài liệu, SDK và công cụ phát triển toàn diện để xây dựng và triển khai máy chủ và ứng dụng khách MCP
Hỗ trợ đa nền tảng: Tương thích với nhiều ứng dụng khách AI khác nhau bao gồm Claude Desktop, Claude Code và các ứng dụng tương thích với MCP khác
Các Trường hợp Sử dụng của MCP Stack
Phát triển phần mềm: Cho phép các IDE hỗ trợ AI truy cập kho lưu trữ mã, chạy truy vấn và tương tác với các công cụ phát triển một cách liền mạch
Phân tích dữ liệu: Cho phép các trợ lý AI kết nối với nhiều cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu để truy vấn và phân tích
Tích hợp công cụ kinh doanh: Tạo điều kiện kết nối giữa các hệ thống AI và các công cụ kinh doanh như Salesforce, hệ thống email và nền tảng quản lý dự án
Quản lý cơ sở hạ tầng đám mây: Cung cấp cho các tác nhân AI khả năng quản lý và tương tác với các dịch vụ đám mây và cơ sở hạ tầng không máy chủ
Ưu điểm
Đơn giản hóa việc tích hợp giữa các hệ thống AI và các công cụ bên ngoài
Hệ sinh thái lớn gồm các máy chủ và công cụ có sẵn
Giao thức tiêu chuẩn giúp giảm thời gian và độ phức tạp của quá trình phát triển
Nhược điểm
Đòi hỏi sự cân nhắc cẩn thận về bảo mật và triển khai kiểm soát truy cập
Có thể gây ra chi phí quản lý nhiều máy chủ công cụ
Hiện tại chủ yếu tập trung vào một người dùng, với sự hỗ trợ đa người thuê hạn chế
Cách Sử dụng MCP Stack
Cài đặt các công cụ cần thiết: Cài đặt các công cụ cần thiết như \'npx\' và \'uv\' cho các máy chủ node và Python. Tạo một môi trường ảo bằng cách sử dụng \'uv venv\'
Thiết lập môi trường: Kích hoạt môi trường ảo và cài đặt các gói cần thiết bằng cách sử dụng \'uv add mcp anthropic python-dotenv\'
Tạo máy khách MCP: Tạo một thư mục dự án mới và triển khai lớp MCPClient để xử lý các kết nối máy chủ và tương tác công cụ
Định cấu hình kết nối máy chủ: Thêm cấu hình máy chủ vào tệp cấu hình của bạn (ví dụ: claude_desktop_config.json) với các biến môi trường và đường dẫn máy chủ cần thiết
Khởi tạo kết nối máy chủ: Sử dụng phương thức connect_to_server để thiết lập kết nối với máy chủ MCP đã chọn của bạn (tệp .py hoặc .js)
Liệt kê các công cụ có sẵn: Sử dụng session.list_tools() để xem những công cụ nào có sẵn thông qua máy chủ MCP đã kết nối
Tích hợp với máy khách AI: Kết nối máy chủ MCP của bạn với các máy khách AI như Claude Desktop, Cursor hoặc Windsurf để truy cập và tương tác với công cụ
Kiểm tra chức năng: Xác minh kết nối và kiểm tra các công cụ có sẵn thông qua giao diện máy khách AI đã chọn của bạn
Câu hỏi Thường gặp về MCP Stack
MCP là một tiêu chuẩn mở được giới thiệu bởi Anthropic, định nghĩa cách các ứng dụng AI kết nối với các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài. Nó hoạt động như một trình kết nối phổ quát cho phép các ứng dụng AI kết nối với các hệ thống bên ngoài mà không cần mã tùy chỉnh.
Bài viết phổ biến
DeepSeek v3.1: Đánh giá toàn diện của AIPURE với các điểm chuẩn & so sánh với GPT-5 và Claude 4.1 năm 2025
Aug 26, 2025
Đánh giá Lmarena Nano Banana 2025: Liệu đây có phải là Vua mới của Trình tạo ảnh AI? (Kiểm nghiệm thực tế & Phản hồi từ người dùng)
Aug 20, 2025
Hướng dẫn sử dụng Nano Banana Lmarena miễn phí (2025): Hướng dẫn tối thượng để tạo ảnh AI nhanh chóng & sáng tạo
Aug 18, 2025
Nano-Banana: Một trình tạo ảnh AI bí ẩn tốt hơn Flux Kontext vào năm 2025
Aug 15, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự MCP Stack
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
Monyble
Monyble là một nền tảng AI không mã cho phép người dùng khởi động các công cụ và dự án AI trong vòng 60 giây mà không cần chuyên môn kỹ thuật.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Mediatr
MediatR là một thư viện .NET mã nguồn mở phổ biến triển khai mẫu Mediator để cung cấp xử lý yêu cầu/phản hồi đơn giản và linh hoạt, xử lý lệnh và thông báo sự kiện trong khi thúc đẩy sự kết nối lỏng lẻo giữa các thành phần ứng dụng.
Công cụ AI Phổ biến Giống MCP Stack
Launch
Launch là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng xây dựng các ứng dụng full-stack ngay lập tức, đồng thời cung cấp các công cụ toàn diện để ra mắt sản phẩm, chương trình khởi nghiệp và thu hút khách hàng.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các gợi ý mã theo thời gian thực, và hỗ trợ theo ngữ cảnh trực tiếp trong các IDE được hỗ trợ và GitHub.com.
Rememberall
Rememberall là một giải pháp bộ nhớ dài hạn an toàn, mã nguồn mở cho phép các ứng dụng AI và các mô hình GPT duy trì bộ nhớ liên tục qua các cuộc trò chuyện thông qua khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa và lưu trữ vector.
Upsonic
Upsonic là một khung công tác tác nhân AI tập trung vào độ tin cậy với kiến trúc máy khách-máy chủ được docker hóa, cho phép các quy trình làm việc của tác nhân đáng tin cậy thông qua các tính năng nâng cao như lớp xác minh, kiến trúc tam giác và tích hợp Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP).