MCP Playground
MCP Playground là một môi trường thân thiện với nhà phát triển để xây dựng, kiểm tra, gỡ lỗi và giám sát các máy chủ Model Context Protocol (MCP) với sự hỗ trợ cho nhiều mô hình AI và tích hợp công cụ.
https://mcpplayground.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Nov 7, 2025
MCP Playground là gì
MCP Playground là một nền tảng phát triển toàn diện cung cấp các công cụ và giao diện để làm việc với các máy chủ Model Context Protocol (MCP). Nó hỗ trợ nhiều tùy chọn triển khai bao gồm giao diện dựa trên web, máy tính để bàn (Electron) và dòng lệnh. Nền tảng này cho phép các nhà phát triển kết nối các mô hình AI với các công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài thông qua MCP, đồng thời cung cấp các tính năng như kiểm tra theo thời gian thực, khả năng gỡ lỗi và tích hợp liền mạch với các nhà cung cấp AI phổ biến như OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic và Google.
Các Tính năng Chính của MCP Playground
MCP Playground là một môi trường phát triển toàn diện, cung cấp giao diện dựa trên Streamlit để tương tác với các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) đồng thời tích hợp các công cụ bên ngoài thông qua Giao thức Lệnh Đa Máy chủ (MCP). Nó cung cấp hỗ trợ độc lập với nhà cung cấp cho nhiều mô hình AI khác nhau, có giao diện trò chuyện và bao gồm các biện pháp kiểm soát bảo mật cấp doanh nghiệp, khiến nó trở nên lý tưởng để xây dựng, thử nghiệm và gỡ lỗi các máy chủ MCP và tích hợp của chúng.
Hỗ Trợ LLM Đa Nhà Cung Cấp: Hỗ trợ nhiều nhà cung cấp AI bao gồm OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic, Fireworks và Groq, cho phép linh hoạt trong việc lựa chọn mô hình
Môi Trường Phát Triển Tương Tác: Cung cấp giao diện dựa trên trình duyệt để kiểm tra, gỡ lỗi và giám sát các máy chủ MCP với phản hồi theo thời gian thực và khả năng khám phá công cụ
Bảo Mật Cấp Doanh Nghiệp: Bao gồm giới hạn tốc độ, các biện pháp kiểm soát bảo mật phù hợp và hỗ trợ xác thực OAuth để triển khai doanh nghiệp an toàn
Kiến Trúc Mô-đun: Có cấu trúc mô-đun dựa trên TypeScript, giúp dễ dàng mở rộng với các lệnh, công cụ và tích hợp mới
Các Trường hợp Sử dụng của MCP Playground
Kiểm Thử Tích Hợp Công Cụ Doanh Nghiệp: Cho phép các doanh nghiệp kiểm tra và trình diễn một cách an toàn các tích hợp MCP phức tạp trước khi triển khai trong môi trường sản xuất
Nguyên Mẫu Phát Triển: Cho phép các nhà phát triển nhanh chóng tạo mẫu và thử nghiệm các công cụ và tích hợp MCP mới trong một môi trường được kiểm soát
Phát Triển Mô Hình AI: Cung cấp một nền tảng để phát triển và thử nghiệm các tương tác mô hình AI với các công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài khác nhau
Phản Hồi Phát Triển Sản Phẩm: Cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về cách người dùng tương tác với các tích hợp MCP, giúp định hướng các quyết định phát triển sản phẩm
Ưu điểm
Hoạt động phía máy khách không yêu cầu cơ sở hạ tầng phụ trợ
Phát triển mã nguồn mở và hướng đến cộng đồng
Các tính năng bảo mật toàn diện cho sử dụng doanh nghiệp
Nhược điểm
Giới hạn ở các phiên sử dụng 1 giờ mỗi lần
Yêu cầu thiết lập và cấu hình kỹ thuật cụ thể
Cách Sử dụng MCP Playground
Cài đặt MCP Playground: Sao chép kho lưu trữ bằng \'git clone https://github.com/rosaboyle/mcp-playground.git\', điều hướng đến thư mục bằng \'cd mcp-playground\' và cài đặt các phụ thuộc bằng \'npm install\'
Xây dựng và Khởi động: Xây dựng dự án bằng \'npm run build\' và khởi động ứng dụng bằng \'npm start\'
Kết nối với Máy chủ MCP: Mở giao diện playground và nhấp vào \'Add Server\' để kết nối với máy chủ MCP thông qua URL điểm cuối HTTP
Cấu hình Xác thực: Thiết lập xác thực bằng cách cung cấp mã thông báo bearer và tên tiêu đề của bạn (ví dụ: \'Authorization\' hoặc \'X-API-Key\') nếu máy chủ yêu cầu
Chọn Máy chủ: Chọn một máy chủ từ thanh bên để bắt đầu tương tác với các điểm cuối và công cụ MCP của nó
Kiểm tra Khả năng của Máy chủ: Sử dụng giao diện playground để kiểm tra các công cụ, khả năng và điểm cuối của máy chủ trong thời gian thực
Giám sát và Gỡ lỗi: Tận dụng các công cụ gỡ lỗi của playground để giám sát hành vi của máy chủ, kiểm tra phản hồi và xác thực chức năng
Câu hỏi Thường gặp về MCP Playground
MCP Playground là một công cụ dựa trên Streamlit cho phép các nhà phát triển xây dựng, kiểm tra, gỡ lỗi và giám sát các máy chủ MCP (Model Context Protocol). Nó cung cấp một môi trường thử nghiệm tương tác, nơi người dùng có thể thử nghiệm với các điểm cuối MCP trong thời gian thực và tích hợp với nhiều LLM khác nhau thông qua LangChain.
Bài viết phổ biến
Ra mắt Microsoft MAI-Image-1: Nó là gì, Tại sao nó quan trọng và Cách sử dụng Trình tạo ảnh AI nội bộ mới của Microsoft
Nov 6, 2025
Mã mời Sora miễn phí vào tháng 12 năm 2025 và cách nhận và bắt đầu tạo video
Nov 6, 2025
Top 10 SweetAI Chat Alternatives năm 2025: Các Ứng Dụng Chat AI NSFW Tốt Nhất Bạn Nên Thử
Oct 31, 2025
SweetAI Chat so với Moonmate (2025): Đề xuất trung thực của AIPURE về Ứng dụng trò chuyện AI NSFW tốt nhất
Oct 30, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự MCP Playground
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
Monyble
Monyble là một nền tảng AI không mã cho phép người dùng khởi động các công cụ và dự án AI trong vòng 60 giây mà không cần chuyên môn kỹ thuật.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Mediatr
MediatR là một thư viện .NET mã nguồn mở phổ biến triển khai mẫu Mediator để cung cấp xử lý yêu cầu/phản hồi đơn giản và linh hoạt, xử lý lệnh và thông báo sự kiện trong khi thúc đẩy sự kết nối lỏng lẻo giữa các thành phần ứng dụng.
Công cụ AI Phổ biến Giống MCP Playground
Launch
Launch là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng xây dựng các ứng dụng full-stack ngay lập tức, đồng thời cung cấp các công cụ toàn diện để ra mắt sản phẩm, chương trình khởi nghiệp và thu hút khách hàng.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các gợi ý mã theo thời gian thực, và hỗ trợ theo ngữ cảnh trực tiếp trong các IDE được hỗ trợ và GitHub.com.
Rememberall
Rememberall là một giải pháp bộ nhớ dài hạn an toàn, mã nguồn mở cho phép các ứng dụng AI và các mô hình GPT duy trì bộ nhớ liên tục qua các cuộc trò chuyện thông qua khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa và lưu trữ vector.
Upsonic
Upsonic là một khung công tác tác nhân AI tập trung vào độ tin cậy với kiến trúc máy khách-máy chủ được docker hóa, cho phép các quy trình làm việc của tác nhân đáng tin cậy thông qua các tính năng nâng cao như lớp xác minh, kiến trúc tam giác và tích hợp Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP).