Llama
LLaMA (Large Language Model Meta AI) là gia đình mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở của Meta cung cấp khả năng mở rộng, đa ngôn ngữ, và đa phương thức có thể được tinh chỉnh, chưng cất và triển khai ở bất kỳ đâu.
https://www.llama.com/?ref=aipure&utm_source=aipure

Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Feb 16, 2025
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Llama
Llama đã trải qua sự sụt giảm nhẹ 1,6% về lưu lượng truy cập với 1,51 triệu lượt truy cập trong tháng 1 năm 2025. Mặc dù có sự ra mắt của Llama 4 và việc giới thiệu các tính năng mới như tương tác bằng giọng nói và khả năng suy luận, sự sụt giảm lưu lượng có thể là do sự bão hòa thị trường và kỳ vọng cao từ thông báo ra mắt.
Llama là gì
LLaMA là một loạt các mô hình ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo tiên tiến được phát triển bởi Meta (trước đây là Facebook). Bắt đầu với LLaMA 1 vào năm 2023 và phát triển qua LLaMA 2 đến loạt LLaMA 3 hiện tại, các mô hình này được thiết kế để xử lý và tạo ra văn bản giống như con người trong khi hỗ trợ nhiều ngôn ngữ. Điều làm cho LLaMA khác biệt là tính chất mã nguồn mở của nó, cho phép các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và tổ chức tự do truy cập, sửa đổi và xây dựng dựa trên các khả năng của nó, biến nó thành một nền tảng của sự phát triển AI dân chủ hóa.
Các Tính năng Chính của Llama
Llama là gia đình các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở của Meta, cung cấp nhiều phiên bản (3.1, 3.2, 3.3) với các khả năng và kích thước khác nhau. Nó có hỗ trợ đa ngôn ngữ, khả năng đa phương thức cho việc hiểu hình ảnh, và các phiên bản nhẹ cho thiết bị di động/biên. Các mô hình có từ 1B đến 405B tham số và có thể được tinh chỉnh, chưng cất và triển khai ở bất kỳ đâu, làm cho nó dễ tiếp cận cho cả mục đích nghiên cứu và thương mại.
Nhiều Biến Thể Mô Hình: Cung cấp các mô hình có kích thước khác nhau từ 1B đến 405B tham số, bao gồm các phiên bản nhẹ (1B, 3B), mô hình đa phương thức (11B, 90B), và mô hình flagship 405B
Khả Năng Đa Phương Thức: Llama 3.2 bao gồm các mô hình có khả năng thị giác có thể hiểu hình ảnh, đọc chữ viết tay, và phân tích dữ liệu hình ảnh như biểu đồ và đồ thị
Ngăn Phát Triển Toàn Diện: Bao gồm Llama Stack với các tính năng an toàn tích hợp, khả năng gọi công cụ, và hỗ trợ cho nhiều ngôn ngữ lập trình (Python, Node, Kotlin, Swift)
Hỗ Trợ Đa Ngôn Ngữ: Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ bao gồm tiếng Bulgaria, Catalan, Séc, Đan Mạch, Đức, Anh, Tây Ban Nha, Pháp, và nhiều ngôn ngữ khác
Các Trường hợp Sử dụng của Llama
Ứng Dụng Di Động: Các mô hình nhẹ (1B, 3B) có thể chạy trên thiết bị di động cho các tác vụ như tóm tắt cuộc thảo luận và quản lý lịch
Bảo Mật Dữ Liệu Doanh Nghiệp: Các công ty như Zoom sử dụng Llama cho các trợ lý AI duy trì bảo mật dữ liệu trong khi nâng cao năng suất thông qua tóm tắt trò chuyện và cuộc họp
Phân Tích Tài Liệu: Có thể trích xuất và tóm tắt thông tin từ các tài liệu chứa hình ảnh, đồ thị và biểu đồ cho trí tuệ doanh nghiệp
Phát Triển Mã: Được sử dụng bởi các công ty như DoorDash cho việc xem xét mã và trả lời các câu hỏi kỹ thuật phức tạp
Ưu điểm
Mã nguồn mở và miễn phí cho nghiên cứu và sử dụng thương mại
Tùy chọn triển khai linh hoạt (tại chỗ, đám mây, hoặc thiết bị biên)
Khả năng đa ngôn ngữ và đa phương thức mạnh mẽ
Nhược điểm
Yêu cầu tài nguyên tính toán đáng kể cho các mô hình lớn hơn
Có thể cần tinh chỉnh cho các trường hợp sử dụng cụ thể
Cách Sử dụng Llama
Chọn phương thức truy cập Llama: Chọn từ nhiều tùy chọn: Hugging Face, GPT4ALL, Ollama, hoặc tải xuống trực tiếp từ trang web chính thức của Meta AI
Thiết lập môi trường: Cài đặt các công cụ cần thiết dựa trên phương pháp đã chọn. Ví dụ, nếu sử dụng GPT4ALL, hãy tải xuống và cài đặt ứng dụng từ trang tải xuống chính thức
Chọn mô hình Llama: Chọn từ các mô hình có sẵn: Llama 3.1 (8B, 405B), Llama 3.2 (1B, 3B, 11B, 90B), hoặc Llama 3.3 (70B) dựa trên nhu cầu và tài nguyên tính toán của bạn
Tải xuống mô hình: Tải xuống mô hình đã chọn. Đối với GPT4ALL, sử dụng menu Tải xuống và chọn mô hình Llama. Đối với Hugging Face, truy cập thông qua giao diện nền tảng của họ
Cấu hình cài đặt: Thiết lập các tham số như số token tối đa, nhiệt độ, và các cài đặt đặc thù của mô hình tùy thuộc vào trường hợp sử dụng của bạn
Tích hợp: Tích hợp mô hình vào ứng dụng của bạn bằng cách sử dụng các API hoặc SDK được cung cấp. Chọn từ các ngôn ngữ lập trình Python, Node, Kotlin, hoặc Swift
Kiểm tra triển khai: Bắt đầu với các prompt cơ bản để kiểm tra chức năng của mô hình và điều chỉnh cài đặt khi cần thiết để đạt hiệu suất tối ưu
Triển khai: Triển khai triển khai của bạn tại chỗ, trên máy chủ tại chỗ, trên đám mây, hoặc trên thiết bị tại rìa tùy thuộc vào yêu cầu của bạn
Câu hỏi Thường gặp về Llama
Llama là một gia đình các mô hình AI mã nguồn mở được phát triển bởi Meta có thể được tinh chỉnh, chưng cất và triển khai ở bất kỳ đâu. Nó bao gồm các mô hình chỉ văn bản đa ngôn ngữ, các mô hình văn bản-hình ảnh và nhiều kích thước mô hình khác nhau được tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng khác nhau.
Bài viết phổ biến

Cách Sử Dụng DeepSeek R1 671B Miễn Phí – 3 Phương Pháp Dễ Dàng
Feb 17, 2025

Cách Chạy DeepSeek Ngoại Tuyến Tại Máy Tính
Feb 10, 2025

Mã Khuyến Mãi Midjourney Miễn Phí Tháng 2 Năm 2025 và Cách Sử Dụng
Feb 6, 2025

Mã khuyến mãi miễn phí Leonardo AI đang hoạt động trong tháng 2 năm 2025 và Cách sử dụng
Feb 6, 2025
Phân tích Trang web Llama
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Llama
1.5M
Lượt truy cập hàng tháng
#50472
Xếp hạng Toàn cầu
#816
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Nov 2024-Jan 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng Llama
00:01:07
Thời lượng Truy cập Trung bình
1.82
Số trang mỗi lần Truy cập
56.59%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Llama
US: 24.72%
IN: 10.72%
GB: 4.84%
FR: 3.9%
CA: 3.68%
Others: 52.14%