Liquid AI
Liquid AI là một công ty khởi nghiệp từ MIT phát triển các Mô hình Nền tảng Lỏng (LFMs) sáng tạo sử dụng kiến trúc không phải transformer để đạt được hiệu suất AI hàng đầu với yêu cầu bộ nhớ nhỏ hơn và suy diễn hiệu quả hơn.
https://www.liquid.ai/?utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Dec 9, 2024
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Liquid AI
Liquid AI đã trải qua sự sụt giảm 60,1% về lưu lượng truy cập, với số lượt truy cập giảm xuống còn 123,7K. Mặc dù gần đây đã ra mắt Các Mô hình Nền tảng Liquid (LFMs), vượt trội hơn các mô hình ngôn ngữ lớn truyền thống, sự sụt giảm đáng kể về lưu lượng truy cập cho thấy thị trường có thể chưa hoàn toàn chấp nhận những mô hình mới này. Cạnh tranh thị trường từ các công ty lớn như Google và Nvidia, cũng như các xu hướng ngành rộng hơn như vấn đề chuỗi cung ứng và những lo ngại của nhà đầu tư, có thể đã góp phần vào sự sụt giảm này.
Liquid AI là gì
Được thành lập bởi các nhà nghiên cứu MIT CSAIL Ramin Hasani, Mathias Lechner, Alexander Amini, và Daniela Rus, Liquid AI là một công ty AI có trụ sở tại Boston, đã ra mắt từ chế độ bí mật với 37,6 triệu đô la tài trợ ban đầu. Công ty chuyên tạo ra một thế hệ mô hình nền tảng mới vượt qua các Generative Pre-trained Transformers (GPTs) truyền thống. Cách tiếp cận của họ dựa trên việc tích hợp các nguyên tắc cơ bản trong sinh học, vật lý, thần kinh học, toán học và khoa học máy tính, dẫn đến sự phát triển của sản phẩm chủ lực của họ - Mô hình Nền tảng Lỏng (LFMs).
Các Tính năng Chính của Liquid AI
Liquid AI là một công ty khởi nghiệp từ MIT đã phát triển một thế hệ mô hình AI mới gọi là Mô hình Nền tảng Lỏng (LFMs), được xây dựng trên các hệ thống động, đại số tuyến tính số và các nguyên tắc xử lý tín hiệu thay vì kiến trúc transformer truyền thống. Những mô hình này đạt được hiệu suất hàng đầu trong khi vẫn duy trì kích thước bộ nhớ nhỏ hơn và suy diễn hiệu quả hơn, có khả năng xử lý nhiều loại dữ liệu tuần tự khác nhau bao gồm văn bản, âm thanh, hình ảnh, video và tín hiệu.
Kiến trúc mới: Sử dụng kiến trúc không dựa trên transformer dựa trên các hệ thống động cho phép các tham số thích ứng và thay đổi theo thời gian thông qua kinh nghiệm
Sử dụng tài nguyên hiệu quả: Duy trì kích thước bộ nhớ nhỏ hơn đáng kể so với các LLM truyền thống, yêu cầu ít sức mạnh tính toán và lưu trữ hơn
Tính toán thích ứng: Có các đơn vị tính toán tùy chỉnh với khả năng chia sẻ trọng số và chia sẻ đặc trưng có mục tiêu có thể điều chỉnh dựa trên ngữ cảnh đầu vào
Khả năng đa phương thức: Có thể xử lý và hiểu nhiều loại dữ liệu tuần tự khác nhau bao gồm văn bản, âm thanh, hình ảnh, video và dữ liệu chuỗi thời gian
Các Trường hợp Sử dụng của Liquid AI
Xe tự hành: Có thể được sử dụng cho việc lái xe và điều hướng đáng tin cậy trong các môi trường ngoài trời phức tạp mà không cần tinh chỉnh nhiều
Dự báo thời tiết: Có khả năng xử lý và phân tích dữ liệu chuỗi thời gian phức tạp để dự đoán thời tiết chính xác
Tích hợp AI cho doanh nghiệp: Cho phép các doanh nghiệp triển khai các giải pháp AI với cơ sở hạ tầng hiện có nhờ vào việc sử dụng tài nguyên hiệu quả và khả năng mở rộng
Xử lý đa ngôn ngữ: Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ bao gồm tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Trung, tiếng Ả Rập, tiếng Nhật và tiếng Hàn
Ưu điểm
Kích thước bộ nhớ nhỏ hơn đáng kể và sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn
Khả năng thích ứng và học hỏi từ kinh nghiệm theo thời gian
Khả năng giải thích và giải thích tốt hơn so với các mô hình truyền thống
Khả năng đa phương thức với nhiều loại dữ liệu khác nhau
Nhược điểm
Công nghệ tương đối mới với lịch sử triển khai thực tế hạn chế
Không mã nguồn mở, hạn chế phát triển và xác minh của cộng đồng
Hỗ trợ ngôn ngữ hạn chế so với một số mô hình đã được thiết lập
Cách Sử dụng Liquid AI
Lưu ý: Truy cập hạn chế hiện tại: Dựa trên thông tin có sẵn, các mô hình của Liquid AI vẫn chưa có sẵn công khai. Người dùng chỉ có thể truy cập chúng thông qua các nền tảng cụ thể như sân chơi suy diễn của Liquid, Lambda Chat, hoặc Perplexity AI.
Chờ đợi sự ra mắt chính thức: Công ty đang lên kế hoạch tổ chức một sự kiện ra mắt vào ngày 23 tháng 10 tại MIT Kresge ở Cambridge, nơi họ sẽ thảo luận về LFMs và các ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp.
Theo dõi cập nhật phát triển: Liquid AI dự định phát hành một loạt bài viết kỹ thuật dẫn đến sự kiện ra mắt sản phẩm để cung cấp thêm thông tin về việc sử dụng công nghệ của họ.
Xem xét giải pháp doanh nghiệp: Liquid AI dự định cung cấp hạ tầng AI tại chỗ và riêng tư cho khách hàng doanh nghiệp, cùng với một nền tảng để xây dựng các mô hình tùy chỉnh. Các tổ chức quan tâm nên liên hệ trực tiếp với Liquid AI.
Tham gia thử nghiệm: Công ty khuyến khích người dùng tham gia vào các nỗ lực kiểm tra để thử nghiệm và cải thiện các mô hình của họ. Người dùng quan tâm có thể liên hệ để tham gia vào các sáng kiến thử nghiệm này.
Câu hỏi Thường gặp về Liquid AI
Liquid AI là một công ty khởi nghiệp từ MIT xây dựng các hệ thống AI đa năng có khả năng và hiệu quả bằng cách sử dụng một thế hệ mô hình mới gọi là Mô hình Nền tảng Lỏng (LFMs), là các mô hình AI không dựa trên transformer.
Bài đăng chính thức
Đang tải...Bài viết liên quan
Bài viết phổ biến
Claude 3.5 Haiku: Mô hình AI nhanh nhất của Anthropic đã ra mắt
Dec 13, 2024
Uhmegle và Chatroulette: Cuộc chiến của các nền tảng trò chuyện ngẫu nhiên
Dec 13, 2024
Bản cập nhật Google Gemini 2.0 xây dựng trên nền tảng Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT Hiện Đang Không Khả Dụng: Chuyện Gì Đã Xảy Ra và Điều Gì Tiếp Theo?
Dec 12, 2024
Phân tích Trang web Liquid AI
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Liquid AI
123.8K
Lượt truy cập hàng tháng
#346106
Xếp hạng Toàn cầu
#6360
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Sep 2024-Nov 2024
Thông tin chi tiết về Người dùng Liquid AI
00:01:21
Thời lượng Truy cập Trung bình
2.35
Số trang mỗi lần Truy cập
42.48%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Liquid AI
US: 22.49%
BR: 10.77%
AU: 6.17%
FR: 5.06%
TH: 4.02%
Others: 51.48%