Langtail là một nền tảng LLMOps mã thấp giúp các nhóm tăng tốc phát triển ứng dụng sử dụng AI thông qua kỹ thuật lệnh, kiểm tra, giám sát và các công cụ triển khai.
Mạng xã hội & Email:
https://langtail.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Langtail

Thông tin Sản phẩm

Đã cập nhật:Dec 16, 2024

Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Langtail

Langtail đã nhận được 2.1k lượt truy cập trong tháng trước, thể hiện mức Tăng trưởng Đáng kể 1733.9%. Dựa trên phân tích của chúng tôi, xu hướng này phù hợp với động lực thị trường điển hình trong lĩnh vực công cụ AI.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập

Langtail là gì

Langtail là một nền tảng toàn diện được thiết kế đặc biệt để xây dựng và quản lý các ứng dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Được thành lập bởi Petr Brzek và Tomas Rychlik, nó cung cấp một bộ công cụ toàn diện cho phép cả các nhóm kỹ thuật và không kỹ thuật hợp tác hiệu quả trong việc phát triển các ứng dụng sử dụng AI. Nền tảng này thu hẹp khoảng cách giữa bằng chứng khái niệm và các ứng dụng AI sẵn sàng sản xuất bằng cách cung cấp không gian làm việc hợp tác, khả năng kiểm tra và cơ sở hạ tầng triển khai.

Các Tính năng Chính của Langtail

Langtail là một nền tảng LLMOps toàn diện giúp các nhóm tăng tốc độ phát triển và triển khai các ứng dụng được hỗ trợ bởi AI. Nó cung cấp một môi trường low-code với các công cụ cho kỹ thuật prompt, thử nghiệm, gỡ lỗi, phân tích và giám sát. Nền tảng này cho phép cả thành viên kỹ thuật và không kỹ thuật trong nhóm hợp tác hiệu quả, thử nghiệm hành vi LLM một cách có hệ thống và đảm bảo hiệu suất nhất quán từ nguyên mẫu đến sản xuất.
Sân chơi No-Code: Cung cấp giao diện trực quan cho kỹ thuật prompt và thử nghiệm mà không yêu cầu kỹ năng lập trình, hỗ trợ các mô hình như GPT-3.5 và GPT-4
Bộ thử nghiệm toàn diện: Cung cấp giao diện giống như bảng tính để tạo các trường hợp thử nghiệm, định nghĩa các khẳng định và đánh giá hiệu suất prompt qua các kịch bản khác nhau
Kiểm soát an ninh và an toàn: Bao gồm Tường lửa AI với thiết lập một cú nhấp chuột để ngăn chặn các cuộc tấn công chèn prompt, tấn công DoS và tạo nội dung không an toàn
Phân tích và giám sát: Cung cấp nhật ký chi tiết, chỉ số và thông tin để theo dõi hiệu suất, gỡ lỗi vấn đề và tối ưu hóa các ứng dụng LLM

Các Trường hợp Sử dụng của Langtail

Phát triển sản phẩm AI: Các nhóm có thể nhanh chóng tạo mẫu, thử nghiệm và tinh chỉnh các tính năng AI trước khi tích hợp chúng vào sản phẩm của mình, như được chứng minh bởi nhóm kỹ thuật của Deepnote
Hợp tác giữa các nhóm: Cho phép cả thành viên kỹ thuật và không kỹ thuật làm việc cùng nhau trong kỹ thuật prompt và thử nghiệm, tối ưu hóa quy trình phát triển
Triển khai sản xuất: Giúp các nhóm chuyển đổi từ bằng chứng khái niệm sang các ứng dụng AI sẵn sàng sản xuất với khả năng thử nghiệm và giám sát toàn diện

Ưu điểm

Tăng tốc quy trình phát triển AI một cách đáng kể
Giúp việc thử nghiệm LLM trở nên dễ tiếp cận với người dùng không kỹ thuật
Cung cấp các tính năng an ninh và an toàn toàn diện

Nhược điểm

Có thể không đáp ứng tất cả các nhu cầu phát triển ngách
Yêu cầu nỗ lực thiết lập và tích hợp ban đầu

Cách Sử dụng Langtail

Tạo Tài Khoản: Đăng ký tài khoản Langtail miễn phí tại app.langtail.com
Tạo Khóa API: Đi tới Secrets trong thanh bên trái, nhấp vào New API Key, đặt tên tùy chọn và giới hạn ngân sách, sau đó sao chép khóa đã tạo
Thiết Lập Dự Án: Đi tới chế độ xem dự án trong Langtail để chuẩn bị cho việc tạo và kiểm tra lệnh
Tích Hợp SDK: Cài đặt SDK Langtail bằng cách chạy 'npm i langtail' trong dự án của bạn và cấu hình nó với khóa API của bạn
Tạo Lệnh: Sử dụng giao diện giống như bảng tính để tạo và chỉnh sửa các lệnh LLM của bạn trong sân chơi Langtail
Thêm Trường Hợp Kiểm Tra: Xây dựng các trường hợp kiểm tra bằng cách sử dụng giao diện bảng tính để xác thực hành vi lệnh với dữ liệu thực tế
Chạy Kiểm Tra: Thực hiện các bài kiểm tra để đánh giá hiệu suất lệnh và phát hiện các vấn đề tiềm ẩn trước khi triển khai
Triển Khai Lệnh: Triển khai các lệnh đã kiểm tra đến môi trường mong muốn của bạn (staging/sản xuất) thông qua Langtail
Giám Sát Hiệu Suất: Sử dụng các công cụ ghi chép và phân tích của Langtail để giám sát hiệu suất lệnh và gỡ lỗi các vấn đề trong sản xuất
Hợp Tác: Mời các thành viên trong nhóm hợp tác trong việc phát triển và kiểm tra lệnh bằng cách sử dụng các tính năng không gian làm việc chia sẻ của Langtail

Câu hỏi Thường gặp về Langtail

Langtail là một nền tảng LLMOps (Hoạt động Mô hình Ngôn ngữ Lớn) mã thấp giúp các nhóm phát triển, thử nghiệm và triển khai các ứng dụng sử dụng AI. Nó được thiết kế để tăng tốc quá trình đưa các nguyên mẫu LLM vào sản xuất với ít bất ngờ hơn.

Phân tích Trang web Langtail

Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Langtail
2.1K
Lượt truy cập hàng tháng
#7006797
Xếp hạng Toàn cầu
-
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Jun 2024-Nov 2024
Thông tin chi tiết về Người dùng Langtail
00:00:05
Thời lượng Truy cập Trung bình
1.47
Số trang mỗi lần Truy cập
66.94%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Langtail
  1. GB: 45.22%

  2. US: 40.81%

  3. CZ: 11.47%

  4. IN: 2.5%

  5. Others: 0%

Công cụ AI Mới nhất Tương tự Langtail

Athena AI
Athena AI
Athena AI là một nền tảng đa năng được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ học tập cá nhân hóa, giải pháp kinh doanh và huấn luyện cuộc sống thông qua các tính năng như phân tích tài liệu, tạo bài kiểm tra, thẻ ghi nhớ và khả năng trò chuyện tương tác.
Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI là một giải pháp phần mềm tại chỗ cung cấp các công cụ giám sát, bảo mật và tối ưu hóa toàn diện cho các ứng dụng dựa trên LLM với các tính năng như theo dõi hành vi, phát hiện bất thường và tối ưu hóa hiệu suất.
GOAT AI
GOAT AI
GOAT AI là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cung cấp khả năng tóm tắt một cú nhấp chuột cho nhiều loại nội dung bao gồm bài báo, tài liệu nghiên cứu và video, đồng thời cũng cung cấp khả năng điều phối đại lý AI tiên tiến cho các nhiệm vụ cụ thể theo miền.
GiGOS
GiGOS
GiGOS là một nền tảng AI cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ tiên tiến như Gemini, GPT-4, Claude và Grok với giao diện trực quan để người dùng tương tác và so sánh các mô hình AI khác nhau.