Laminar
Laminar là một nền tảng mã nguồn mở tất cả trong một cung cấp khả năng ghi lại, quan sát và phân tích toàn diện cho việc kỹ thuật các ứng dụng LLM hàng đầu với các tính năng như theo dõi, đánh giá và quản lý chuỗi prompt.
https://www.lmnr.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:May 16, 2025
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Laminar
Laminar đã nhận được 17.3k lượt truy cập trong tháng trước, thể hiện mức Suy giảm Nhẹ -4.2%. Dựa trên phân tích của chúng tôi, xu hướng này phù hợp với động lực thị trường điển hình trong lĩnh vực công cụ AI.
Xem lịch sử lưu lượng truy cậpLaminar là gì
Được thành lập vào năm 2024 bởi Robert Kim và Din Mailibay, Laminar AI là một công ty được Y Combinator hỗ trợ cung cấp một nền tảng thống nhất để xây dựng, triển khai và giám sát các ứng dụng AI đạt tiêu chuẩn sản xuất. Được viết bằng Rust để có hiệu suất nhanh và đáng tin cậy, Laminar phục vụ như một nền tảng phát triển mã nguồn mở kết hợp dữ liệu dấu vết với phân tích dựa trên sự kiện, giúp các nhóm thu thập, hiểu và sử dụng dữ liệu điều chỉnh chất lượng của các ứng dụng LLM của họ. Nền tảng này có thể được tự lưu trữ hoặc sử dụng như một dịch vụ được quản lý.
Các Tính năng Chính của Laminar
Laminar là một nền tảng mã nguồn mở tất cả trong một được thiết kế cho các sản phẩm LLM kỹ thuật, cung cấp các công cụ toàn diện để theo dõi, đánh giá và quản lý các ứng dụng LLM. Nó cung cấp khả năng quan sát không tốn chi phí, khả năng xây dựng tập dữ liệu, quản lý chuỗi prompt và các tính năng đánh giá tự động, tất cả trong khi hoàn toàn mã nguồn mở và dễ dàng tự lưu trữ.
Quan sát không tốn chi phí: Các trace được gửi trong nền qua gRPC với chi phí tối thiểu, hỗ trợ cả mô hình văn bản và hình ảnh, cung cấp cái nhìn rõ ràng vào từng bước thực thi
Đánh giá tự động: Cho phép thiết lập LLM như một trọng tài hoặc các trình đánh giá script Python để tự động chạy trên các span nhận được, làm cho việc đánh giá có thể mở rộng hơn so với việc gán nhãn thủ công
Xây dựng tập dữ liệu: Cho phép tạo ra các tập dữ liệu từ các trace có thể được sử dụng cho các đánh giá, tinh chỉnh và kỹ thuật prompt
Quản lý chuỗi prompt: Hỗ trợ xây dựng và lưu trữ các chuỗi phức tạp bao gồm sự kết hợp của các tác nhân và các pipeline LLM tự phản ánh
Các Trường hợp Sử dụng của Laminar
Phát triển ứng dụng LLM: Giúp các nhà phát triển theo dõi và tối ưu hóa các ứng dụng LLM của họ trong sản xuất với việc giám sát và phân tích toàn diện
Đánh giá mô hình AI: Cho phép các nhóm thiết lập các pipeline đánh giá tự động để đánh giá hiệu suất LLM mà không cần can thiệp thủ công
Giám sát sản xuất: Cung cấp các công cụ để giám sát và phân tích các ứng dụng LLM trong môi trường sản xuất với khả năng trực quan hóa và tìm kiếm đầy đủ
Ưu điểm
Hoàn toàn mã nguồn mở và có thể tự lưu trữ
Chi phí tối thiểu cho hiệu suất ứng dụng
Bộ công cụ toàn diện cho phát triển và giám sát LLM
Nhược điểm
Hiện tại chỉ giới hạn ở các mô hình văn bản và hình ảnh (hỗ trợ âm thanh đang chờ xử lý)
Cần thiết lập và tích hợp kỹ thuật
Cách Sử dụng Laminar
Cài đặt Laminar: Cài đặt bằng pip: pip install lmnr
Lấy Khóa API Dự Án: Tạo một dự án trên lmnr.ai và tạo một Khóa API Dự Án từ trang cài đặt dưới phần 'Khóa API Dự án'
Thiết lập Biến Môi Trường: Thêm khóa API của bạn vào các biến môi trường: echo 'LMNR_PROJECT_API_KEY=<YOUR_PROJECT_API_KEY>' >> .env
Khởi tạo Laminar trong Mã: Nhập và khởi tạo Laminar trong mã Python của bạn: from lmnr import Laminar as L; L.initialize('<YOUR_PROJECT_API_KEY>')
Ghi lại Các Cuộc Gọi LLM: Sử dụng bộ trang trí @observe() để theo dõi các hàm thực hiện các cuộc gọi LLM. Điều này sẽ tự động thu thập dữ liệu thực thi
Thiết lập Đánh giá (Tùy chọn): Cấu hình LLM-as-a-judge hoặc các bộ đánh giá kịch bản Python để tự động đánh giá và gán nhãn các dấu vết khi chúng đến
Xây dựng Tập Dữ Liệu: Sử dụng các dấu vết đã thu thập để xây dựng các tập dữ liệu có thể được sử dụng cho các đánh giá, tinh chỉnh và kỹ thuật prompt
Tạo Chuỗi Prompt: Sử dụng giao diện người dùng để xây dựng và quản lý các chuỗi LLM và quy trình phức tạp hơn các prompt đơn
Triển khai Quy trình: Khi đã sẵn sàng, triển khai quy trình của bạn bằng cách chọn phiên bản mục tiêu. Gọi nó từ Python bằng L.run() với tên quy trình và đầu vào
Giám sát & Phân tích: Sử dụng bảng điều khiển Laminar để trực quan hóa các dấu vết, tìm kiếm qua chúng và phân tích các mẫu sử dụng của ứng dụng LLM của bạn
Câu hỏi Thường gặp về Laminar
Laminar là một nền tảng mã nguồn mở tất cả trong một cho các sản phẩm LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn) trong kỹ thuật. Nó giúp thu thập, hiểu và sử dụng dữ liệu để cải thiện các ứng dụng LLM.
Bài đăng chính thức
Đang tải...Video Laminar
Bài viết phổ biến
Top 5 trình tạo nhân vật NSFW tốt nhất năm 2025
May 29, 2025
Google Veo 3: Trình tạo video AI đầu tiên hỗ trợ âm thanh gốc
May 28, 2025
Top 5 AI Chatbot Bạn Gái NSFW Miễn Phí Bạn Cần Thử—Đánh Giá Thực Tế của AIPURE
May 27, 2025
SweetAI Chat so găng CrushOn.AI: Cuộc đối đầu đỉnh cao của bạn gái AI NSFW năm 2025
May 27, 2025
Phân tích Trang web Laminar
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Laminar
17.3K
Lượt truy cập hàng tháng
#1083567
Xếp hạng Toàn cầu
#10271
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Jun 2024-Apr 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng Laminar
00:02:13
Thời lượng Truy cập Trung bình
3.6
Số trang mỗi lần Truy cập
37.25%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Laminar
US: 44.28%
IN: 24.55%
KZ: 10.51%
ID: 4.78%
CO: 4.17%
Others: 11.71%
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Laminar
Gait
Gait là một công cụ hợp tác tích hợp việc tạo mã hỗ trợ AI với kiểm soát phiên bản, cho phép các nhóm theo dõi, hiểu và chia sẻ bối cảnh mã do AI tạo ra một cách hiệu quả.
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
EasyRFP
EasyRFP là một bộ công cụ tính toán biên được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa các phản hồi RFP (Yêu cầu đề xuất) và cho phép phân loại hình thái thực địa theo thời gian thực thông qua công nghệ học sâu.
Cart.ai
Cart.ai là một nền tảng dịch vụ dựa trên AI cung cấp các giải pháp tự động hóa doanh nghiệp toàn diện bao gồm lập trình, quản lý quan hệ khách hàng, chỉnh sửa video, thiết lập thương mại điện tử và phát triển AI tùy chỉnh với hỗ trợ 24/7.
Công cụ AI Phổ biến Giống Laminar
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các gợi ý mã theo thời gian thực, và hỗ trợ theo ngữ cảnh trực tiếp trong các IDE được hỗ trợ và GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode là một Tiện ích mở rộng Trình chỉnh sửa mã nguồn Xcode tích hợp GitHub Copilot, Codeium và ChatGPT để cung cấp các gợi ý mã được hỗ trợ bởi AI, hỗ trợ trò chuyện và chức năng từ prompt đến mã trong Xcode.
BrowserAI
BrowserAI là một thư viện mã nguồn mở cho phép chạy các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) cục bộ trực tiếp trong trình duyệt web với khả năng tăng tốc WebGPU, cung cấp các khả năng AI tập trung vào quyền riêng tư mà không cần cơ sở hạ tầng máy chủ.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI là một coding agent mã nguồn mở, nhẹ, chạy trong terminal của bạn, cho phép các nhà phát triển dịch ngôn ngữ tự nhiên thành thực thi mã trong khi cung cấp khả năng suy luận ở cấp độ ChatGPT với khả năng chạy mã, thao tác tệp và lặp lại dưới sự kiểm soát phiên bản.