Kinovi
Kinovi là một Studio tạo video và hình ảnh AI thống nhất cộng với REST API công khai cho phép bạn tạo, chỉnh sửa và mở rộng các clip điện ảnh bằng cách sử dụng các tham chiếu đa phương thức (văn bản, hình ảnh, video, âm thanh) trên một danh mục trực tiếp các mô hình hàng đầu với mức giá trả tiền theo mức sử dụng minh bạch.
https://kinovi.ai/?utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Sep 28, 2026
Kinovi là gì
Kinovi là một Studio Video AI thế hệ tiếp theo được xây dựng cho những người sáng tạo và nhà phát triển muốn kiểm soát nhiều hơn một hộp nhắc văn bản thành video đơn giản. Nó kết hợp một Studio dựa trên trình duyệt để tạo thủ công với một REST API công khai để tạo theo chương trình, vì vậy các quy trình làm việc tương tự có thể được sử dụng để thử nghiệm, sản xuất và tự động hóa. Kinovi tổng hợp nhiều mô hình video và hình ảnh hàng đầu (ví dụ: các tuyến Seedance và các nhà cung cấp nổi bật khác) vào một nền tảng, hiển thị ID mô hình hiện tại, đầu vào được hỗ trợ, các biến thể và giá đơn vị trong một danh mục trực tiếp, đồng thời sử dụng một số dư tín dụng chung duy nhất trên Studio và API.
Các Tính năng Chính của Kinovi
Kinovi là một nền tảng tạo AI đa phương thức kết hợp Studio dựa trên trình duyệt với REST API công khai để tạo và chỉnh sửa video, hình ảnh và âm thanh bằng cách sử dụng một số dư tín dụng trả tiền theo mức sử dụng được chia sẻ. Nó hoạt động như một trung tâm cho nhiều tuyến mô hình hàng đầu (ví dụ: Seedance 2.x và các nhà cung cấp khác) và nhấn mạnh kiểm soát "kiểu đạo diễn": người dùng có thể kết hợp lời nhắc văn bản với tham chiếu hình ảnh/video/âm thanh, sử dụng hướng dẫn cảnh quay (bao gồm cả hướng dẫn kiểu @-tag), và áp dụng các quy trình làm việc như kiểm soát khung hình đầu/cuối, chỉnh sửa video và mở rộng video để duy trì chất lượng chuyển động và tính nhất quán hình ảnh trên các clip. Luồng tác vụ tương tự được sử dụng trong cả Studio và API—gửi một mô hình + đầu vào cụ thể của mô hình thông qua createTask, sau đó thăm dò recordInfo—giúp dễ dàng tạo mẫu trong giao diện người dùng và mở rộng quy mô thông qua tự động hóa.
Một Studio + một REST API cho nhiều mô hình: Tạo trong Studio web hoặc tích hợp thông qua API công khai bằng cách sử dụng cùng một danh mục mô hình, ID mô hình và số dư tín dụng được chia sẻ—giảm chi phí tích hợp và tránh các đăng ký riêng biệt giữa các công cụ.
Tạo đa phương thức, dựa trên tham chiếu: Điều khiển đầu ra bằng cách kết hợp văn bản với hình ảnh tham chiếu, clip video và bản âm thanh; gán vai trò cho các tham chiếu để hướng dẫn phong cách, chuyển động, nhịp điệu và tính liên tục để có kết quả kiểm soát tốt hơn so với tạo chỉ bằng lời nhắc.
Kiểm soát cảnh quay kiểu đạo diễn (hướng dẫn máy quay bằng ngôn ngữ tự nhiên): Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để chỉ định các chuyển động máy quay (lia/nghiêng/thu phóng/theo dõi), bố cục, ánh sáng và ý định cảnh quay; hỗ trợ các quy trình làm việc như kiểm soát Khung hình đầu & cuối để giảm trôi và cải thiện tính nhất quán thời gian.
Quy trình chỉnh sửa & mở rộng video: Ngoài chuyển văn bản thành video và hình ảnh thành video, Kinovi hỗ trợ các tuyến chỉnh sửa video và mở rộng video (ví dụ: Seedance 2.5 Edit/Extend) để lặp lại các clip hiện có hoặc xâu chuỗi các phân đoạn thành các chuỗi dài hơn.
Danh mục mô hình trực tiếp với tỷ lệ biến thể: Duyệt các tuyến mô hình hiện tại, đầu vào được hỗ trợ và giá đơn vị trả tiền theo mức sử dụng theo biến thể (ví dụ: các cấp độ phân giải và tùy chọn video tham chiếu), giúp các nhóm chọn sự cân bằng chất lượng/chi phí phù hợp cho mỗi công việc.
Định vị thân thiện với thương mại, không có hình mờ: Định vị cho các nhà sáng tạo và đại lý nghiêm túc với đầu ra không có hình mờ và thông điệp sử dụng thương mại mạnh mẽ, cộng với lệnh cấm nghiêm ngặt đối với nội dung NSFW.
Các Trường hợp Sử dụng của Kinovi
Sản xuất sáng tạo tiếp thị & quảng cáo: Tạo quảng cáo ngắn, quảng cáo sản phẩm và clip xã hội có thương hiệu nhanh chóng bằng cách hướng dẫn các cảnh quay bằng hình ảnh/video tham chiếu thương hiệu và lặp lại thông qua các tuyến nhanh/mini trước khi kết xuất các bản cuối cùng có độ phân giải cao hơn.
Làm phim độc lập & tiền hình dung: Những người kể chuyện có thể tạo mẫu các cảnh quay điện ảnh từ kịch bản/lời nhắc, kiểm soát ngôn ngữ máy quay và duy trì tính liên tục giữa các cảnh bằng cách xâu chuỗi và mở rộng các clip với các tham chiếu nhất quán.
Tài sản thương mại điện tử và bản trình diễn sản phẩm: Tạo các video sản phẩm có thể lặp lại (xoay, cảnh quay phong cách sống, chú thích tính năng) bằng cách sử dụng các quy trình làm việc dựa trên tham chiếu; tạo bản nháp hàng loạt với các biến thể chi phí thấp hơn và tinh chỉnh các cảnh quay chính ở độ phân giải cao hơn.
Tích hợp nhà phát triển cho các đường ống nội dung: Các nhóm sản phẩm có thể sử dụng REST API làm phần phụ trợ tạo không đầu—gửi các tác vụ createTask, thăm dò recordInfo và tạo các biến thể theo chương trình để thử nghiệm A/B, bản địa hóa hoặc tạo tài sản tự động.
Quy trình làm việc của người sáng tạo cho các nhân vật/series nhất quán: Sử dụng các ngăn xếp tham chiếu (và các tính năng tái sử dụng nhân vật được ghi nhận là beta trong các đánh giá) để giữ cho các nhân vật định kỳ và phong cách hình ảnh ổn định trên các tập, meme hoặc phim ngắn nhiều tập.
Ưu điểm
Trung tâm hợp nhất: Truy cập Studio + API vào nhiều tuyến mô hình với một số dư được chia sẻ và luồng tác vụ nhất quán.
Kiểm soát mạnh mẽ: các tham chiếu đa phương thức và hướng dẫn cảnh quay kiểu đạo diễn giúp giảm tính ngẫu nhiên và cải thiện tính nhất quán.
Lựa chọn minh bạch: danh mục trực tiếp các ID mô hình, đầu vào được hỗ trợ và giá biến thể giúp tối ưu hóa chất lượng so với chi phí.
Lặp lại thực tế: không chỉ hỗ trợ tạo mà còn cả quy trình chỉnh sửa/mở rộng video để sản xuất lặp lại.
Nhược điểm
Giá cả và tính khả dụng của mô hình có thể thay đổi; người dùng phải dựa vào danh mục trực tiếp để biết tỷ lệ/biến thể mới nhất.
Các hạn chế tạo dựa trên clip vẫn còn (các phân đoạn ngắn thường cần xâu chuỗi/mở rộng cho các câu chuyện dài hơn).
Các hạn chế NSFW nghiêm ngặt có thể giới hạn một số trường hợp sử dụng sáng tạo hoặc nội dung người lớn.
Đầu vào cụ thể của mô hình thay đổi theo tuyến, vì vậy các tích hợp phải xử lý sự khác biệt về tham số của từng mô hình.
Cách Sử dụng Kinovi
1) Tạo tài khoản Kinovi và nhận tín dụng miễn phí: Truy cập https://kinovi.ai/ và đăng ký/đăng nhập. Người dùng mới có thể bắt đầu với tín dụng miễn phí (ví dụ: 200 tín dụng được đề cập trong tài liệu Kinovi) để kiểm tra Studio và tạo API.
2) Khám phá danh mục mô hình và chọn một mô hình + trường hợp sử dụng: Mở danh mục trực tiếp tại https://kinovi.ai/models để so sánh ID mô hình, đầu vào được hỗ trợ, các biến thể (ví dụ: 480p/720p/1080p, có/không có video tham chiếu) và mức giá trả tiền theo mức sử dụng. Chọn mô hình phù hợp với mục tiêu của bạn (văn bản thành video, hình ảnh thành video, tham chiếu thành video, văn bản thành hình ảnh, chỉnh sửa hình ảnh, v.v.).
3) Sử dụng Kinovi Studio (không mã) để tạo đầu ra đầu tiên của bạn: Trong Kinovi Studio, chọn một tuyến mô hình (ví dụ: Seedance 2.0/2.5 cho video, Midjourney/NanoBanana/GPT Image cho hình ảnh). Nhập một lời nhắc mô tả cảnh, ánh sáng và chuyển động máy ảnh. Nếu được hỗ trợ, hãy đặt thời lượng (thường là 4–15 giây cho nhiều quy trình làm việc; một số tuyến hỗ trợ lâu hơn, ví dụ: lên đến ~30 giây cho Seedance 2.5 Preview) và chọn độ phân giải đầu ra (ví dụ: 480p/720p/1080p tùy thuộc vào mô hình/biến thể). Gửi quá trình tạo và tải xuống kết quả khi hoàn tất.
4) Thêm tham chiếu (hình ảnh/video/âm thanh) để kiểm soát nhiều hơn (quy trình làm việc Omni-Reference): Tải lên các tài sản tham chiếu (hình ảnh, video clip, âm thanh). Gán vai trò bằng cách gắn thẻ chúng trong lời nhắc của bạn bằng cách sử dụng các tham chiếu kiểu @ (như được mô tả trong khái niệm Omni-Reference của Kinovi). Sử dụng các tham chiếu để hướng dẫn tính nhất quán của nhân vật/sản phẩm, phong cách, chuyển động hoặc thời gian. Nếu có sẵn trong quy trình làm việc đã chọn, hãy sử dụng các điều khiển Khung đầu tiên / Khung cuối cùng để chỉ định chính xác cách cảnh bắt đầu và kết thúc.
5) Lặp lại: mở rộng hoặc chỉnh sửa một clip với các hướng dẫn mới: Nếu bạn cần tinh chỉnh, hãy chạy một lần tạo khác bằng cách sử dụng tuyến chỉnh sửa/mở rộng (ví dụ: Seedance 2.5 Video Edit hoặc Seedance 2.5 Video Extend) và cung cấp đầu ra trước đó làm tham chiếu cùng với các hướng dẫn cập nhật. Điều này cho phép bạn điều chỉnh chuyển động, tính liên tục và hướng cảnh quay qua các lần lặp lại.
6) Xuất và lắp ráp các dự án đa cảnh quay bên ngoài: Kinovi tập trung vào việc tạo các clip ngắn; đối với các chuỗi đa cảnh quay, hãy tải xuống các clip của bạn và ghép chúng lại với nhau trong trình chỉnh sửa dòng thời gian (NLE bên ngoài). Duy trì tính liên tục bằng cách sử dụng lại các tham chiếu giống nhau và lời nhắc nhất quán trên các cảnh quay.
7) Lấy khóa API để tự động hóa: Mở trang khóa API trong bảng điều khiển Kinovi (được liên kết từ trang web của Kinovi) và tạo một khóa API. Lưu nó dưới dạng biến môi trường (ví dụ: KINOVI_API_KEY=...).
8) Gửi một tác vụ tạo thông qua REST API thống nhất (createTask): Tất cả các mô hình đều sử dụng một điểm cuối. Gửi POST https://kinovi.ai/api/v1/jobs/createTask với các tiêu đề Authorization: Bearer <KINOVI_API_KEY> và Content-Type: application/json. Trong phần thân JSON, truyền ID mô hình và các đầu vào cụ thể của mô hình (lời nhắc, thời lượng, outputResolution và bất kỳ trường tham chiếu nào được mô hình đó hỗ trợ). Phản hồi 200 có nghĩa là tác vụ đã được tạo và tín dụng đã được đặt trước; nó không có nghĩa là đầu ra đã sẵn sàng.
9) Thăm dò để hoàn thành (recordInfo) hoặc sử dụng webhook: Thăm dò GET https://kinovi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=<TASK_ID> cho đến khi trạng thái thay đổi từ waiting/generating thành success/fail. Tùy chọn bao gồm một callBackUrl cấp cao nhất trong createTask để nhận webhook thay vì thăm dò.
10) Truy xuất đầu ra và xử lý lỗi: Khi tác vụ thành công, hãy đọc task.output để lấy các URL hoặc tải trọng kết quả video/hình ảnh/âm thanh đã tạo. Nếu trạng thái là fail, hãy kiểm tra task.error.message (nếu có) và thử lại với các đầu vào đã điều chỉnh (lời nhắc, tham chiếu, thời lượng, độ phân giải hoặc một tuyến mô hình khác).
11) Sử dụng các ví dụ chính thức để tăng tốc tích hợp: Sao chép kho lưu trữ ví dụ của Kinovi (như được tham chiếu trong tài liệu Kinovi): git clone https://github.com/kinovi-ai/kinovi-models.git. Điều hướng đến thư mục mô hình bạn muốn (một thư mục cho mỗi mô hình, một tập lệnh cho mỗi trường hợp sử dụng) và chạy các tập lệnh Python/TypeScript/cURL được cung cấp. Các ví dụ này gửi một tác vụ, thăm dò cho đến khi hoàn thành và lưu kết quả.
12) Quản lý chi phí với các biến thể mô hình và tín dụng được chia sẻ: Kinovi sử dụng tín dụng trả tiền theo mức sử dụng được chia sẻ trên Studio và API. Kiểm soát chi tiêu bằng cách chọn các biến thể có chi phí thấp hơn (ví dụ: 480p so với 720p/1080p, có/không có video tham chiếu) và bằng cách giảm thiểu thử và sai thông qua các lời nhắc mạnh mẽ hơn và các tham chiếu nhất quán.
Câu hỏi Thường gặp về Kinovi
Kinovi là một Studio tạo video và hình ảnh AI với API REST công khai, cho phép người sáng tạo tạo nội dung trong trình duyệt hoặc tích hợp các tuyến mô hình vào ứng dụng của riêng họ.
Bài đăng chính thức
Đang tải...Bài viết phổ biến
Atoms: Nền tảng AI đa tác nhân biến ý tưởng thành sản phẩm sẵn sàng ra mắt
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nó là gì, Cách thức hoạt động và Cách sử dụng nó vào năm 2026
Apr 15, 2026
Đánh giá Atoms — Trình tạo sản phẩm AI định nghĩa lại việc tạo nội dung số vào năm 2026
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Cách Triển Khai và Sử Dụng AI Agent "Làm-Thay-Bạn" Thực Sự (Cập Nhật 2026)
Apr 3, 2026
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Kinovi
Loud Fame
Loud Fame là một công cụ biến đổi video được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng chuyển đổi video thông thường thành hoạt hình theo phong cách anime và tạo ra video nói chuyện của người nổi tiếng được tạo ra bởi AI.
BizBoom.ai
BizBoom.ai là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI tự động tạo video sản phẩm chuyên nghiệp từ các liên kết và hình ảnh sản phẩm với chi phí giảm 95%.
EzVideos
EzVideos là một công cụ tạo video tất cả trong một giúp người dùng tạo ra các video lan truyền cho các nền tảng mạng xã hội như Instagram, TikTok và YouTube với các tính năng chỉnh sửa tự động và tài nguyên tích hợp sẵn.
Illuminix
Illuminix là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI, cung cấp cho các doanh nghiệp các chuyên gia tự động hóa cao cấp và các công cụ chuyên biệt cho quy trình kinh doanh tự động, quản lý dữ liệu và tạo nội dung video.
Công cụ AI Phổ biến Giống Kinovi
HunyuanVideo-I2V
HunyuanVideo-I2V is an open-source AI framework developed by Tencent that transforms static images into high-quality, dynamic videos with customizable motion effects and exceptional visual consistency.
Google Veo 2
Veo 2 là mô hình tạo video AI tiên tiến của Google DeepMind có thể tạo ra video chất lượng cao lên đến độ phân giải 4K với chuyển động chân thực, điều khiển camera rộng rãi và mô phỏng vật lý được cải thiện từ các gợi ý văn bản.
Vibing
Vibing là một ứng dụng hẹn hò sử dụng AI giúp người dùng chia sẻ những khoảnh khắc chân thực thông qua các câu chuyện video và tạo ra những kết nối chân thật dựa trên việc ghép đôi tính cách và các tính năng tương tác.
Edits, an Instagram app
Edits là ứng dụng tạo video miễn phí của Instagram cung cấp cho các nhà sáng tạo các công cụ chỉnh sửa chuyên nghiệp, các tính năng AI và khả năng phân tích để tạo ra video chất lượng cao trực tiếp từ điện thoại của họ.