Keboola MCP Server
Keboola MCP Server là một cầu nối kết nối các trợ lý AI (như Claude, Cursor và VS Code) với nền tảng dữ liệu của Keboola, cho phép tương tác ngôn ngữ tự nhiên với cơ sở hạ tầng dữ liệu và xây dựng quy trình tự động thông qua các lệnh đơn giản.
https://keboola.com/mcp?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Jul 16, 2025
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Keboola MCP Server
Máy chủ Keboola MCP đã trải qua sự sụt giảm 21,4% lưu lượng truy cập, có thể do việc bảo trì theo lịch trình của tất cả các stack Azure vào ngày 21 tháng 6 năm 2025, bao gồm việc gián đoạn dịch vụ ngắn và khả năng chậm trễ trong xử lý công việc. Ngoài ra, việc loại bỏ trường id trong Storage API Events và những thay đổi về tiêu thụ tín dụng cho khối lượng công việc Data Science có thể đã ảnh hưởng đến trải nghiệm và khả năng giữ chân người dùng.
Keboola MCP Server là gì
Keboola MCP Server là một triển khai mã nguồn mở của Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) cho phép tích hợp liền mạch giữa các ứng dụng AI và nền tảng dữ liệu của Keboola. Nó hoạt động như một trình kết nối phổ quát (giống như USB-C cho AI) chuyển đổi các tính năng của Keboola - lưu trữ, chuyển đổi và công việc - thành các công cụ có thể truy cập bằng AI. Máy chủ cho phép trợ lý AI tương tác trực tiếp với cơ sở hạ tầng dữ liệu thông qua ngôn ngữ tự nhiên mà không cần mã tích hợp tùy chỉnh. Nó được thiết kế cho các nhà phát triển, kỹ sư dữ liệu, người quản lý sản phẩm và nhà phân tích muốn tăng tốc quy trình làm việc dữ liệu của họ thông qua tự động hóa AI.
Các Tính năng Chính của Keboola MCP Server
Keboola MCP Server là một cầu nối mã nguồn mở kết nối các trợ lý AI (như Claude, Cursor) với các tính năng của nền tảng dữ liệu Keboola. Nó cho phép tương tác ngôn ngữ tự nhiên với cơ sở hạ tầng dữ liệu bằng cách chuyển đổi các khả năng của Keboola (truy cập bộ nhớ, chuyển đổi SQL, kích hoạt công việc) thành các công cụ có thể truy cập bằng AI. Máy chủ cho phép người dùng xây dựng các quy trình dữ liệu cấp sản xuất, thực hiện phân tích dữ liệu và quản lý quy trình làm việc thông qua các lời nhắc đơn giản mà không yêu cầu mã tích hợp tùy chỉnh hoặc kiến thức chuyên môn kỹ thuật.
Quản lý cơ sở hạ tầng dựa trên AI: Cho phép các trợ lý AI truy cập trực tiếp và quản lý các tính năng của Keboola như bộ nhớ, chuyển đổi và kích hoạt công việc thông qua các lệnh ngôn ngữ tự nhiên
Hệ thống xác thực an toàn: Triển khai xác thực OAuth theo tiêu chuẩn ngành mà không lưu trữ dữ liệu trên chính máy chủ MCP, đảm bảo truy cập an toàn theo thời gian thực vào tài nguyên dữ liệu
Tích hợp với nhiều công cụ AI: Kết nối liền mạch với nhiều trợ lý AI và IDE bao gồm Claude, Cursor, CrewAI, LangChain và Amazon Q
Tạo quy trình cấp sản xuất: Cho phép xây dựng các quy trình dữ liệu đầu cuối với khả năng xử lý lỗi, ghi nhật ký và quản trị tích hợp thông qua các lời nhắc đơn giản
Các Trường hợp Sử dụng của Keboola MCP Server
Phát triển quy trình dữ liệu tự động: Các kỹ sư dữ liệu có thể nhanh chóng tạo và sửa đổi các quy trình dữ liệu bằng cách mô tả các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, giảm đáng kể thời gian phát triển
Phân tích và báo cáo dữ liệu: Các nhà phân tích có thể khám phá bộ dữ liệu, tạo bảng điều khiển và tạo báo cáo thông qua các tương tác đàm thoại mà không cần viết các truy vấn phức tạp
Gỡ lỗi và bảo trì: Các nhóm kỹ thuật có thể khắc phục sự cố chuyển đổi không thành công và gỡ lỗi công việc thông qua các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên, hợp lý hóa quy trình bảo trì
Quản lý dữ liệu khách hàng: Các nhóm tiếp thị có thể phân tích dữ liệu khách hàng, tạo phân khúc và đánh giá hiệu suất chiến dịch thông qua các lời nhắc đơn giản mà không cần kiến thức chuyên môn kỹ thuật
Ưu điểm
Giảm đáng kể thời gian phát triển (hoạt động nhanh hơn tới 10 lần)
Không có chi phí bổ sung cho chính máy chủ MCP
Làm cho cơ sở hạ tầng dữ liệu có thể truy cập được đối với người dùng không chuyên về kỹ thuật
Các tính năng bảo mật mạnh mẽ với xác thực OAuth
Nhược điểm
Các hành động được thực hiện bởi máy chủ được tính phí theo mức sử dụng Keboola tiêu chuẩn
Yêu cầu thiết lập cơ sở hạ tầng Keboola hiện có
Có thể cần kiến thức chuyên môn kỹ thuật để thiết lập và cấu hình ban đầu
Cách Sử dụng Keboola MCP Server
Tạo một Dự án Keboola: Đăng ký tài khoản Keboola và tạo một dự án mới thông qua trình hướng dẫn của họ tại keboola.com/wizard
Nhận Thông tin xác thực Bắt buộc: Lấy mã thông báo Keboola Storage API và tên lược đồ không gian làm việc của bạn từ cài đặt dự án Keboola của bạn. Đối với người dùng BigQuery, bạn cũng sẽ cần tệp thông tin xác thực của Google.
Cài đặt Các điều kiện tiên quyết: Đảm bảo bạn đã cài đặt trình cài đặt gói UV vì nó cần thiết để máy khách MCP tự động tải xuống và chạy Keboola MCP Server
Định cấu hình Biến Môi trường: Thiết lập các biến môi trường bắt buộc: KBC_STORAGE_TOKEN (mã thông báo Keboola của bạn), KBC_WORKSPACE_SCHEMA (tên lược đồ không gian làm việc của bạn) và đối với người dùng BigQuery, hãy đặt đường dẫn GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
Kết nối Trợ lý AI: Định cấu hình trợ lý AI của bạn (Claude, Cursor, VS Code, v.v.) để kết nối với Keboola MCP Server bằng xác thực OAuth
Khởi động Máy chủ: Chạy máy chủ tự động thông qua trợ lý AI của bạn hoặc thủ công bằng lệnh: uvx keboola_mcp_server --api-url https://connection.YOUR_REGION.keboola.com
Xác minh Kết nối: Kiểm tra kết nối bằng cách yêu cầu trợ lý AI của bạn thực hiện một tác vụ đơn giản như truy vấn bảng hoặc kiểm tra các nguồn dữ liệu có sẵn
Bắt đầu Sử dụng Các tính năng MCP: Bắt đầu sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tương tác với dự án Keboola của bạn - tạo chuyển đổi, xây dựng quy trình, gỡ lỗi công việc hoặc phân tích dữ liệu thông qua trợ lý AI được kết nối của bạn
Câu hỏi Thường gặp về Keboola MCP Server
MCP là một tiêu chuẩn mở được tạo ra bởi Anthropic, cho phép tích hợp liền mạch giữa các ứng dụng AI và các nguồn dữ liệu bên ngoài. Nó hoạt động như một cách phổ quát để kết nối trợ lý AI với các công cụ và dữ liệu, tương tự như USB-C cho AI. Keboola MCP Server triển khai giao thức này để làm cho các dự án Keboola sẵn sàng cho AI.
Video Keboola MCP Server
Bài viết phổ biến
Grok ra mắt AI Companion—Ani & Rudi, với các Tính năng NSFW
Jul 16, 2025
SweetAI Chat so sánh với Secret Desires: Ứng dụng xây dựng AI Partner nào phù hợp với bạn? | 2025
Jul 10, 2025
Cách tạo video động vật AI lan truyền năm 2025: Hướng dẫn từng bước
Jul 3, 2025
Các lựa chọn thay thế hàng đầu cho SweetAI Chat năm 2025: So sánh các nền tảng AI Girlfriend & NSFW Chat tốt nhất
Jun 30, 2025
Phân tích Trang web Keboola MCP Server
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Keboola MCP Server
50.9K
Lượt truy cập hàng tháng
#485356
Xếp hạng Toàn cầu
#240
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Apr 2025-Jun 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng Keboola MCP Server
00:02:48
Thời lượng Truy cập Trung bình
3.57
Số trang mỗi lần Truy cập
40.47%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Keboola MCP Server
CZ: 39.74%
US: 13.7%
IN: 4.65%
GB: 4.55%
SK: 3.72%
Others: 33.65%
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Keboola MCP Server
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
Monyble
Monyble là một nền tảng AI không mã cho phép người dùng khởi động các công cụ và dự án AI trong vòng 60 giây mà không cần chuyên môn kỹ thuật.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Mediatr
MediatR là một thư viện .NET mã nguồn mở phổ biến triển khai mẫu Mediator để cung cấp xử lý yêu cầu/phản hồi đơn giản và linh hoạt, xử lý lệnh và thông báo sự kiện trong khi thúc đẩy sự kết nối lỏng lẻo giữa các thành phần ứng dụng.
Công cụ AI Phổ biến Giống Keboola MCP Server
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các gợi ý mã theo thời gian thực, và hỗ trợ theo ngữ cảnh trực tiếp trong các IDE được hỗ trợ và GitHub.com.
Rememberall
Rememberall là một giải pháp bộ nhớ dài hạn an toàn, mã nguồn mở cho phép các ứng dụng AI và các mô hình GPT duy trì bộ nhớ liên tục qua các cuộc trò chuyện thông qua khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa và lưu trữ vector.
Upsonic
Upsonic là một khung công tác tác nhân AI tập trung vào độ tin cậy với kiến trúc máy khách-máy chủ được docker hóa, cho phép các quy trình làm việc của tác nhân đáng tin cậy thông qua các tính năng nâng cao như lớp xác minh, kiến trúc tam giác và tích hợp Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP).
GitHub MCP Server
GitHub MCP Server là một máy chủ Giao thức ngữ cảnh mô hình cho phép tích hợp liền mạch giữa các mô hình AI và API GitHub, cung cấp các công cụ tiêu chuẩn để quản lý kho lưu trữ, theo dõi vấn đề và các thao tác mã.