
DreamActor-M1 From ByteDance
DreamActor-M1 là framework AI tiên tiến của ByteDance, chuyển đổi hình ảnh người tĩnh thành các video hoạt hình chân thực và biểu cảm cao thông qua hướng dẫn kết hợp, hỗ trợ mọi thứ từ biểu cảm khuôn mặt đến chuyển động toàn thân với tính nhất quán về thời gian mạnh mẽ.
https://grisoon.github.io/DreamActor-M1?ref=aipure&utm_source=aipure

Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:May 16, 2025
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của DreamActor-M1 From ByteDance
DreamActor-M1 của ByteDance đã đạt được 45.968 lượt truy cập với mức tăng trưởng 2049,0% trong giai đoạn này. Sự gia tăng đáng kể này có thể là do sản phẩm mới được ra mắt hoặc một chiến dịch marketing lớn, vì không có cập nhật hoặc tin tức cụ thể nào liên quan trực tiếp đến sản phẩm.
DreamActor-M1 From ByteDance là gì
DreamActor-M1 là một framework hoạt hình người dựa trên diffusion transformer (DiT) đột phá được phát triển bởi ByteDance. Được phát hành vào năm 2025, nó thể hiện một bước tiến đáng kể trong công nghệ tạo video bằng AI, giải quyết các thách thức quan trọng trong khả năng kiểm soát toàn diện, chi tiết, khả năng thích ứng đa tỷ lệ và tính nhất quán về thời gian dài hạn. Framework có thể tạo hoạt hình cho một hình ảnh tham khảo duy nhất thành các video động, duy trì độ trung thực cao trong biểu cảm khuôn mặt, chuyển động cơ thể và bảo tồn danh tính trên nhiều tỷ lệ - từ ảnh chân dung đến hoạt ảnh toàn thân. Là sự đổi mới mới nhất của ByteDance trong lĩnh vực AI tạo sinh, DreamActor-M1 trực tiếp thách thức các công cụ hiện có như Act-One của Runway bằng cách cung cấp khả năng bảo tồn chi tiết và chất lượng hoạt ảnh vượt trội.
Các Tính năng Chính của DreamActor-M1 From ByteDance
DreamActor-M1 là khung công cụ hoạt hình AI tiên tiến của ByteDance, chuyển đổi hình ảnh tĩnh của con người thành video động, biểu cảm bằng công nghệ hướng dẫn kết hợp. Được xây dựng trên Diffusion Transformers (DiT), nó đạt được khả năng kiểm soát chi tiết các biểu cảm khuôn mặt, chuyển động cơ thể và đồng bộ hóa môi trong khi vẫn duy trì tính nhất quán về thời gian và bảo tồn danh tính trên nhiều tỷ lệ - từ ảnh chân dung đến hoạt hình toàn thân. Khung công cụ tích hợp các biểu diễn khuôn mặt ngầm định, hình cầu đầu 3D và bộ xương cơ thể 3D để tạo ra các hoạt ảnh chân thực và nhất quán.
Hệ thống hướng dẫn kết hợp: Kết hợp các biểu diễn khuôn mặt ngầm định, hình cầu đầu 3D và bộ xương cơ thể 3D để đạt được khả năng kiểm soát chính xác các biểu cảm khuôn mặt và chuyển động cơ thể trong khi vẫn duy trì khả năng bảo tồn danh tính
Khả năng thích ứng đa tỷ lệ: Xử lý các tư thế cơ thể và tỷ lệ hình ảnh khác nhau từ ảnh chân dung đến chế độ xem toàn thân thông qua chiến lược đào tạo lũy tiến với độ phân giải khác nhau
Tính nhất quán tạm thời lâu dài: Đảm bảo sự xuất hiện và chuyển động nhất quán trên các chuỗi video mở rộng bằng cách tích hợp các mẫu chuyển động từ các khung hình tuần tự với các tham chiếu trực quan bổ sung
Hoạt hình nhận biết hình dạng: Sử dụng các kỹ thuật điều chỉnh chiều dài xương để điều chỉnh hoạt ảnh theo các đặc điểm cơ thể khác nhau và duy trì độ chính xác về giải phẫu
Các Trường hợp Sử dụng của DreamActor-M1 From ByteDance
Sáng tạo nội dung kỹ thuật số: Cho phép người sáng tạo nội dung tạo ra nội dung video động từ một hình ảnh duy nhất, cách mạng hóa phương tiện truyền thông xã hội và kể chuyện kỹ thuật số
Sản xuất phim: Hỗ trợ các nhà làm phim tạo ra các chuỗi hoạt hình và hoạt hình nhân vật từ ảnh tĩnh, giảm chi phí sản xuất và thời gian
Thực tế ảo và Giáo dục: Tạo nội dung giáo dục nhập vai và trải nghiệm tương tác bằng cách tạo hoạt ảnh cho các nhân vật tĩnh cho môi trường VR
Nội dung đa ngôn ngữ: Hỗ trợ hoạt hình khuôn mặt theo hướng âm thanh cho nhiều ngôn ngữ, cho phép bản địa hóa hiệu quả nội dung video
Ưu điểm
Khả năng bảo tồn chi tiết vượt trội trong biểu cảm khuôn mặt và chuyển động cơ thể
Tính nhất quán tạm thời mạnh mẽ cho video thời lượng dài
Ứng dụng linh hoạt trên các quy mô và kịch bản khác nhau
Nhược điểm
Các lo ngại về đạo đức tiềm ẩn liên quan đến việc tạo deepfake
Nguồn dữ liệu đào tạo và tính khả dụng thương mại không rõ ràng
Có thể yêu cầu tài nguyên tính toán đáng kể để xử lý
Cách Sử dụng DreamActor-M1 From ByteDance
Lưu ý: Không có hướng dẫn sử dụng trực tiếp: Dựa trên các nguồn được cung cấp, DreamActor-M1 dường như là một dự án nghiên cứu của ByteDance đã được công bố nhưng chưa được phát hành để sử dụng công khai. Hiện tại không có hướng dẫn hoặc hướng dẫn rõ ràng nào về cách sử dụng công cụ này.
Khái niệm cơ bản: DreamActor-M1 được thiết kế để tạo hoạt ảnh cho một hình ảnh tham khảo duy nhất của một người bằng cách sử dụng hướng dẫn chuyển động từ một video điều khiển. Nó có thể tạo ra ảnh chân dung, nửa thân trên và hoạt ảnh toàn thân với biểu cảm khuôn mặt và chuyển động cơ thể.
Quy trình đầu vào lý thuyết: Khi có sẵn, hệ thống có thể sẽ yêu cầu: 1) Một hình ảnh tham khảo của người bạn muốn tạo hoạt ảnh, 2) Một video điều khiển chứa chuyển động/biểu cảm mong muốn để chuyển
Trạng thái hiện tại: Mô hình hiện chỉ được mô tả trong các bài báo nghiên cứu và trình diễn. Mặc dù có một kho lưu trữ GitHub (grisoon/DreamActor-M1), nhưng nó dường như chỉ chứa trang dự án chứ không phải mã có thể sử dụng được.
Tính khả dụng trong tương lai: Người dùng quan tâm nên theo dõi các kênh chính thức của ByteDance và trang GitHub của dự án (https://grisoon.github.io/DreamActor-M1/) để biết bất kỳ bản phát hành công khai hoặc hướng dẫn sử dụng nào trong tương lai.
Câu hỏi Thường gặp về DreamActor-M1 From ByteDance
DreamActor-M1 là một framework dựa trên diffusion transformer (DiT) được phát triển bởi ByteDance, cho phép tạo ảnh động toàn diện cho hình ảnh người với hướng dẫn kết hợp. Nó có thể tạo ra các video người thật từ một hình ảnh tham khảo bằng cách bắt chước các hành vi được ghi lại từ video, từ ảnh chân dung đến ảnh động toàn thân.
Video DreamActor-M1 From ByteDance
Bài viết phổ biến

Top 5 trình tạo nhân vật NSFW tốt nhất năm 2025
May 29, 2025

Google Veo 3: Trình tạo video AI đầu tiên hỗ trợ âm thanh gốc
May 28, 2025

Top 5 AI Chatbot Bạn Gái NSFW Miễn Phí Bạn Cần Thử—Đánh Giá Thực Tế của AIPURE
May 27, 2025

SweetAI Chat so găng CrushOn.AI: Cuộc đối đầu đỉnh cao của bạn gái AI NSFW năm 2025
May 27, 2025
Phân tích Trang web DreamActor-M1 From ByteDance
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của DreamActor-M1 From ByteDance
46K
Lượt truy cập hàng tháng
#725728
Xếp hạng Toàn cầu
-
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Feb 2025-Apr 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng DreamActor-M1 From ByteDance
00:00:40
Thời lượng Truy cập Trung bình
1.35
Số trang mỗi lần Truy cập
61.48%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của DreamActor-M1 From ByteDance
US: 34.12%
IN: 16.21%
TW: 12%
BR: 6.18%
SG: 4.41%
Others: 27.07%